NVIDIA公司（纳斯达克代码：NVDA）宣布，截至2022年5月1日的第一季度收入创下82.9亿美元的纪录，较去年同期增长46%，较上一季度增长8%，数据中心和游戏均创下收入纪录。

如今,智能化已成为全球汽车产业变革的核心驱动力之一,商汤将在面向汽车厂商(OEM)及一级供应商(Tier 1)提供标准化方案的同时,更以创新的“开放赋能”合作模式赋予合作伙伴全栈式的自主研发能力

最大的难题在于如何在当今世界同时完成上述目标，也就是在从根本上转变我们工作方式的同时，还要改变我们与客户进行互动的方式。我们将其称为构建智能化企业的过程。

Tool-Star是人民大学研究团队开发的AI多工具协作系统，它通过强化学习使大型语言模型能够自主调用多种外部工具进行推理。该系统采用创新的数据合成流程和两阶段训练框架，包括冷启动微调和带有层级奖励的自我批评强化学习。在10项挑战性推理任务中，Tool-Star展现出卓越性能，证明了多工具协作方法的有效性，为AI系统扩展能力边界开辟了新路径。

华沙大学联合研究团队首次将μ参数化技术成功扩展至混合专家架构，解决了MoE模型训练中的超参数调优难题。通过理论分析和实验验证，证明了小模型上找到的最佳学习率可直接应用于大模型，大幅降低训练成本。研究发现专家网络应视为隐藏权重，路由器应视为输出权重，采用不同缩放策略，为大规模AI模型高效训练提供重要工具。

中国和东南亚地区领先的高性能数据中心运营商和服务商万国数据控股有限公司（以下简称“万国数据”或“公司”）（纳斯达克股票代码：GDS；港交所股票代码：9698）今日公布截至2023年12月31日第四季度及全年未经审计的财务业绩。

“云测试”的产生是奔着解决传统测试痛点而来，在这个领域，行业竞争也在激烈展开，但基本的格局已经形成。

紫光以全新姿态——国产品牌商用计算机新势力正式宣布进入计算机市场，并推出了全新的Unis系列台式机和Unis系列显示器产品。

开源在企业中流行的一个原因，是开源技术提供了经过良好测试的构建块，可以加速复杂应用和服务的创建。但是第三方软件组件以及包和容器的便利性，在带来好处的同时和引入了风险，因为你构建的应用要和这些元素是一样安全的。

「当前最火爆的赛道之一“芯片行业”正在进行一场洗牌，大量资金的涌入让无数创业公司崛地而起，芯片行业的机会已经多到眼花缭乱。 今日推荐 晚点AUTO（id：gh_30ebd85b0f58）一篇文章，作者：马慧 编辑：黄俊杰。」

Identity Theft Resource Center提供了有关截至6月26日的2023年十大数据泄露事件的相关信息（按受影响人数计算）。我们也对这些调查结果进行了信息上的补充。

为加快推动元宇宙从概念走向落地,在全球竞争中抢占先机和主动权,我国亟需组建一个国家级高端科学研究平台

事实上，想要真正让各安全产品之间高效联动，最关键的还是行业标准的问题，这也是网络安全未来的发展趋势。

过去的十年中，安全行业最敏锐的一些人士纷纷创立了新公司来应对各种安全问题，包括从在公有云基础设施中发现安全问题，到跨多云环境的异常检测和合规性，再到针对AWS和微软Azure以及Google Cloud Platform的办公级保护。

面对云计算市场的迅猛发展，大型传统科技企业当然不会坐视不理。事实证明，投资者对于云计算业务的快速增长颇为关注，这种关注也在股价上得到充分体现。更重要的是，我们在短时间内完全看不到这波趋势的减弱迹象。

2022年全年,万国数据的数据中心总签约面积增加73,894平方米,达到630,716平方米,同比增长13.3%。

生成式AI已成为过去，2025年的焦点转向智能代理AI。这些基于大语言模型的自主软件程序能够从多数据源学习并实现既定目标。本文调研了该领域的领先厂商，发现智能代理AI已在客户支持、财务运营、网络安全、销售生产力和IT运营等多个部门落地应用。从专业化平台到通用解决方案，从开发者工具到企业级部署，14家厂商展示了功能完备的智能代理产品。尽管仍是新兴技术且存在炒作，但这些平台正在解决实际业务问题，变革软件处理复杂业务需求的方式。

我们整理了过去一年内的机器学习市场潜力，得出一份指南。

6月27日，科大讯飞带来了讯飞星火大模型V4.0，引入“个人空间”概念，打造一个“更懂你的AI助手”。同时七大核心能力全面提升，整体超越GPT-4 Turbo，在8个国际主流测试集中排名第一，国内大模型全面领先。

这项来自加州大学戴维斯分校和俄亥俄州立大学的研究探讨了多模态AI训练的一个重要问题：让AI同时学会处理文字、图像、视频等多种信息类型时，是否会影响其原有的语言能力？研究发现，扩展模态确实存在能力权衡，模型合并技术比全模态同步训练更有效，为AI发展提供了重要启示。