Moonvalley 公司推出 Marey，这是一款专为好莱坞影视制作和品牌营销设计的 AI 视频生成模型。与其他使用网络抓取数据的模型不同，Marey 仅使用完全授权的数据进行训练，为影视行业提供了一个无版权争议的 AI 视频创作选择。该模型具备高清视频生成、长视频制作、分层编辑等多项先进功能，旨在辅助而非取代专业创作者。

香港大学团队开发的OmniPart系统实现了AI领域的重要突破，让计算机首次具备了像人类一样的"零件思维"。该系统能从单张2D图片生成具有清晰零件结构的3D模型，用户可通过简单的颜色遮罩控制分解过程。系统采用两阶段设计：先进行结构规划预测零件位置，再同步生成所有零件。实验显示其性能显著优于现有方法，生成效率提升20倍，为3D内容创作、游戏开发、虚拟现实等领域开辟了新的可能性。

展望下一个20年，凭借在技术和服务的双重积累，加之联手本土合作伙伴共同创新，Akamai在帮助企业拥抱数字经济的道路上信心满满。

量子计算长期以来承诺带来革命性突破，但进展一直较为缓慢。近期，Google 发布了其最新的超导芯片 Willow。现在，Microsoft 也推出了 Majorana 1 芯片，这是其打造可扩展、容错量子计算机的答案。

这项研究构建了首个针对智能搜索系统的大规模现实评测平台Mind2Web 2，包含130个复杂任务和创新的"AI判官"自动评估系统。通过对九个前沿系统的全面测试，发现最佳系统已达到人类表现的50-70%，但在信息幻觉和实时任务处理方面仍有不足，为智能搜索的未来发展提供了重要指导。

Twilio最近对2569名企业决策者进行了关于数字化转型的调查，很明显，2019新冠肺炎(Covid-19)可以说是个够热的平台，在这个平台上落后者最终将被痛击。结果：全线的数字转型加速效果等效于六年的时间。

当企业致力于寻求利用AI和数据素养的时候，首席数据官（CDO）的角色也在快速发生变化。本文中，有七位数据负责人分享了他们的经历，以及就如何在这个日益突出的职位上取得成功提出了建议。

ChatGPT自2022年11月发布以来已成为全球现象，目前拥有3亿周活跃用户。2024年是OpenAI关键一年，推出了具备语音功能的GPT-4o、文本生成视频模型Sora，并与苹果合作开发Apple Intelligence。然而公司也面临高管离职、版权诉讼等挑战。2025年，OpenAI在与中国竞争对手的AI竞赛中努力保持领先地位，同时推进大型数据中心项目和融资计划。

IBM和诺基亚在联合支持企业客户的历史上迈出了新的一步，宣布有意构建“无缝的、简化的、私有的”5G托管服务产品，在IBM Cloud Satellite上向企业客户提供私有5G解决方案。

伊利诺伊大学研究团队开发了HalluSegBench评估系统，首次系统性揭示AI视觉分割模型的"幻觉"问题。通过创建1340对对比图像和四种新评估指标，研究发现当前先进AI模型普遍存在错误识别不存在物体的严重缺陷，且视觉变化比文字变化更容易引发幻觉。该研究为提升AI系统可靠性提供了重要工具和理论基础。

2019年起,跨越速运先后成功入选多个独角兽企业排行榜。

最近OpenAI用户震惊地发现他们的搜索记录出现在Google搜索中。实际上OpenAI明确告知了这一做法，但多数用户未仔细阅读条款。虽然OpenAI已移除相关功能，但因版权诉讼的法院命令，所有用户对话仍被保留。Google的Gemini等AI服务也在记录用户信息以提供个性化服务。这些数据可能在安全漏洞中泄露，用户应谨慎提问敏感话题。

英特尔推出两大x86 CPU内核、两大数据中心SoC、两款独立GPU，以及变革性的客户端多核性能混合架构

根据Crunchbase的数据，去年物联网初创公司得到的风险投资资金达到14.6亿美元，创下历史新高，相比2016年增长42％。

沃尔玛正对其Element机器学习平台进行重大智能代理升级，并推出面向软件开发的"超级代理"Wibey。升级后的Element平台具备状态架构，能够跟踪代理的行为、对话和意图，使代理在跨系统工作流中保持上下文。Wibey作为第五个超级代理，可解释用户意图并将命令路由到适当的工具和API，为开发者提供统一入口。该平台支持标准化通信协议，实现代理间协调，并能管理智能代理的完整生命周期。

Marie-Rose在技术职业生涯的早期，就首次尝试了体育领域的IT管理工作。退出短跑项目后不久，他就被任命为2003年巴黎田径世锦赛的技术总监。

9 月 6 日，由 NVIDIA 主办的 2024 NVIDIA 创业企业展示华南地区深圳分站专场在深圳市举办。

很多公司正在推出数字化计划，以扩展或构建数字化能力，提高业务效率或者业务收入。随着数字化转型成功案例不断涌现，这个趋势也在逐步增强。

“纳尼？今天都620了？”

智能体AI系统正在企业环境中广泛部署，以最少的人工监督进行决策和操作，但这种自主性带来了新的风险类别。56%的企业高管将安全列为首要关注点。传统安全框架无法应对机器速度运行的智能体。微软推出AI安全副驾驶，谷歌云强调可追溯性，思科推出AgenticOps策略，将实时可观测性、零信任框架和AI原生运营整合。企业需要建立专用框架，结合安全性、跨域环境和持续监督，而非简单的附加控制。