文章探讨人工智能如何为人文学科带来新机遇，从基础教育到无代码设计，强调科技与人文协同创新，推动批判性思维及创造力的培养。

曾几何时，那些互联网公司成为各行各业羡慕的对象。因为在数字化的浪潮中，这些企业在出行、服务、电商、教育等多个行业屡屡上演碾压性的竞争优势，这种竞争优势很大程度源自于这些公司对于云计算是生于斯、长于斯。

这项研究探索了让大语言模型从词级预测转向句子级预测的可能性。研究团队构建了一个框架，使预训练语言模型能在句子嵌入空间中进行推理，探索了语义嵌入和上下文嵌入两种范式。实验结果表明，上下文嵌入在连续推理模式下的表现与传统思维链方法相当，同时将推理时计算成本平均降低了一半。研究还开发了SentenceLens工具可视化内部推理过程，并展示了这种方法在模型规模扩展和模块化适应方面的潜力。这一突破性研究证明预训练语言模型可以有效过渡到更高层次的抽象推理。

在刚刚过去的MWCS18上，英特尔展现了从5G的“端”侧帮助合作伙伴进行5G网络体验的创新与提升。在多个合作伙伴的展台，这种体验和展示都吸引了众多观众的驻足，他们迫不及待地想提前接入到5G时代，体验前所未有的“快”感。

以“发展AI根技术 开创产业新未来”为主题的昇思生态论坛·广州将于2022年7月8日下午举办。

加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力，发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差，大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench，并提出了识别-推理分解法（RRD），通过任务分解显著提升了AI性能，最高改善幅度达25.2%。

相信很多人都会有这样的感觉，就是很多自己明明有接触过甚至无比熟悉的事物，但当自己凭借记忆来描述出来却与实际产了生极大的偏差，仿佛在某一时刻自己完全处于一个虚构幻想中。

港中文团队开发的T2I-R1系统首次让AI学会"思考式"图像生成，通过语义规划和细节优化的双层推理机制，在复杂图像生成任务上比基础模型提升13-19%，甚至超越了业界最强的FLUX.1模型，为AI创意产业应用开辟新路径。

这位来自Adobe公司的IT主管希望在云迁移的基础之上更进一步，广泛引入AI、机器学习和机器人流程自动化，同时探索低代码/无代码软件开发工具的应用潜力。

Cequence Security在最新发布的2022年度API安全报告中也指出，API已成为主要攻击媒介，而自动化攻击则是API安全的主要威胁。

Pure Storage公司欧洲、中东和非洲地区（EMEA）CTO认为，我们在存储、网络和软件数据集规模方面即将遭遇可扩展性极限。

香港科技大学研究团队推出VL-Rethinker，这是首个能在视觉语言任务中进行深度反思的AI系统。通过创新的"选择性样本回放"和"强制反思"训练策略，VL-Rethinker在数学视觉推理等任务上显著超越GPT-o1，证明了AI可以学会像人类一样自我检查和纠错，为构建更智能可靠的多模态AI系统开辟了新路径。

本次峰会探讨了人工智能(AI)的社会技术本质,强调需要通过包容性方法来开发和治理AI,以避免加剧不平等和权力集中。与会者呼吁将伦理原则转化为具体实践,并强调了AI在全球扩散过程中的地缘政治影响。峰会还讨论了如何负责任地在公共部门推广AI,以及开放与封闭AI模型的利弊。

中科大研究团队开发的LAMIC框架首次实现了既能同时使用多张参考图片，又能精确控制每个元素位置的AI图像生成技术。该框架通过群组隔离注意力和区域调制注意力两个机制，在无需重新训练的情况下扩展了现有模型的多图像处理能力，在身份保持、背景一致性和布局控制等关键指标上都达到了最佳性能。

在服装制造业中，数字孪生计划可以容纳从样式设计到面料选择、再到生产流程的所有细节信息。将数字孪生引入制造业能够显著减少织物浪费。

Google Cloud今年已经投入数百万美元推出新的生成式AI产品。

是AI的iPhone时刻，还是AI的Android时刻？

凭借对微软云的高度集成，它能帮助大家在Teams环境中显著改善销售体验，并与Dynamics 365和Salesforce等CRM方案顺畅协同。无论大家当前使用怎样的记录系统，这都能显著提高销售组织的生产力水平，这对很多客户来说肯定是个好消息。

在AI界，对于如何进一步推动AI的发展，存在两种主要观点。第一种观点认为，计算能力是AI进步的唯一瓶颈。另一种观点却认为，数据才是关键。

Amazon Bedrock是AWS一项完全托管的服务，为客户提供了基础的生成式AI模型。客户可以使用该服务在安全环境中使用Amazon高性能基础设施上自己的数据来训练和微调模型，而无需进行任何管理。