研究团队针对云计算环境中机器可用性持续波动的问题，提出了新的不可中断任务调度算法。该研究建立了时变容量下吞吐量最大化的理论模型，分别在离线和在线两种环境下设计了具有常数因子近似保证的调度算法。在离线环境中，贪心策略可达到1/2近似比；在线环境下，通过允许任务重启的机制，算法竞争比可达1/11，为构建更稳健的云调度系统提供了理论基础。

云计算给IT行业的冲击是全面的，一批为云而生的产品正在重塑基础设施产业。

微软Ignite发布了全新的 Windows Server 的 Azure 混合权益，让具有 Windows Server 软件保障（Software Assurances）的客户可以使用 Azure 混合权益进一步降低云、数据中心和边缘站点的成本。

这远远超过了华尔街的预测，此前华尔街分析师预测戴尔每股收益仅为1.47美元，收入为232.7亿美元，戴尔股票在盘后交易中上涨了9％。

大数据分析公司Splunk今天宣布了该公司有史以来规模最大的一笔收购，同时公布的第二季度财报超出了华尔街的预期。

OpenAI宣布其最新实验性推理大语言模型在2025年国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平。尽管机器在数学推理、代码生成等认知任务上表现卓越，但这并不意味着它们具备真正的智能。机器缺乏知识迁移能力、情感理解、自我意识、内在动机等关键特征。它们无法像人类那样灵活适应新环境，也不具备主观体验和意识。真正的智能需要多方面综合能力，而非仅仅在特定任务上的优异表现。

谷歌研究院开发出一种革命性的人工智能技术，通过学习人类眼动轨迹来提升视觉问答能力。该技术像训练侦探一样教会AI关注图像中的关键区域，准确率提升3-10%。研究发表于CVPR 2024，在教育、医疗、无人驾驶等领域具有广阔应用前景，为AI向人类智慧靠近开辟了新路径。

对于Clover Group的首席信息官Tsholofelo Moeca来说，放弃老旧技术是没有商量余地的。下面就是关于他和他的团队是如何找到合适的解决方案及合适的合作伙伴来帮助他们踏上现代化之旅的。

它真的值得你每月额外支付10美元吗？

在x86服务器市场，AMD一直以其高性价比产品得到用户的青睐。其最新推出的第二代AMD EPYC (霄龙)系列处理器(在产品性能、规格和创新特性、以及价格等方面都极具竞争力，可以为在线教育提供更高效、稳定、高性价比的全面保障。

英国研究与创新机构发布初步市场参与通知，为下一代国家超级计算服务项目寻找供应商。该项目预算高达7.5亿英镑，实际系统建设费用约3-3.3亿英镑，将部署在爱丁堡大学。系统计划2027年上线，使用下一代先进芯片，服务传统建模仿真和AI开发需求，预计性能可跻身全球前五。HPE、Atos等厂商有望成为主要竞争者。

通过利用开放式API将思科DNA中心转化为基于意图的开放式网络平台，我们让合作伙伴有机会助力思科提升价值，并创造前所未有的业务价值。DNA 中心具有全方位的开放式平台可扩展性，颠覆了传统的网络理念。现在，您可以将您客户的全数字化业务需求转化为商机。

一个具有170年历史的传统企业是如何重塑自己转型为21世纪的全球数字、数据和人工智能领导者的呢？也许是因为创新植根于该公司的基因之中。

谷歌DeepMind团队开发了革命性的WeatherFormer天气预测模型，这是首个能够同时处理多种天气预测任务的通用AI系统。该模型通过学习全球海量天气数据，掌握了天气系统的基本规律，然后可以快速适应各种具体预测需求。相比传统需要为每个任务单独训练模型的方法，WeatherFormer展现出显著的效率和精度优势，有望为农业、灾害防控、能源管理等领域提供更准确便捷的天气预测服务。

在企业的数字化转型道路当中，整体性的倦怠情绪无疑是最致命的敌人之一。虽然很多人对此难以相信，但实际上出现这种情况的一大理由，在于企业为未知目标进行了太多筹备性工作。

随着企业组织高度关注数字化，解决问题和修复有问题的项目，变得比以往任何时候都更加重要。

LG总裁兼首席技术官I.P. Park，本周在CES揭幕演讲上，邀请了一位特邀嘉宾和他一起出现在舞台上。当他开始谈论人工智能的未来时，LG CLOi GuideBot——一个大约四英尺高的白色机器人，出现在了他身边。

亚马逊收购Zoox五年后，正式进入自动驾驶出租车市场。该服务在拉斯维加斯首发，提供免费乘车体验。Zoox采用专门设计的自动驾驶舱，而非改装车辆，配备激光雷达、摄像头等传感器，具备双向行驶能力。车内采用面对面座椅设计，无驾驶座。目前服务范围限于拉斯维加斯大道周边，公司计划扩展至旧金山等其他城市。

分布式计算的混合方法可以通过在边缘端使用可扩展、高效且低功耗的自适应计算平台来实现，这种平台可以无缝连接到云端以传输双向数据。

如果富士康工业互联网是富士康从工业到高科技的跨界，陈永正作为掌门人则是反向，从高科技跨界到制造业。在多年职业生涯中，陈永正拥有丰富的高科技公司管理经验，从摩托罗拉到微软，都留下过他的足迹。