企业要应对越来越多的数据，无论是在组织内部生成的数据，还是从外部来源收集的数据，如何寻找有效的方法来分析和“操作”所有这些数据从而获得竞争优势，正在变得越来越具有挑战性。

今日，微软在Build 2022开发者大会上公布了Azure云平台的一系列更新，其中包括云原生应用、大数据、混合云以及Azure迁移等新功能，未来将给云原生应用的开发人员提供更便捷的服务。

9月，由中国联通、中兴通讯、北京交通大学共同举办的“中国联通共建共享可信频谱共享技术应用发布会”在郑州召开，会上三方联合发布了业内首个基于区块链技术的共建共享下可信频谱共享方案。

客如云在大会上午重磅发布了《2019中国餐饮经营参数蓝皮书》，通过精准的数据分析以及对当前市场上餐饮企业的深入探访，总结出餐饮行业的生存周期并在报告内为经营者提供了详细的经营建议。

1月15日，天曦科技与云达科技双方正式在北京完成签约，就超融合一体机达成战略合作，从行业应用层面深耕超融合一体机在制造与金融企业的创新应用，从地域层面一同开拓中国、东南亚以及欧洲市场。

本文主要讨论戴尔易安信超融合一体机VxRail的数据服务，包括去重和压缩、存储空间效率和服务质量限制QoS、纠删码、数据完整性软件校验和，以及VxRail设备的高可用性故障域。供规划、安装和维护VxRail的人员参考。

DeepSeek公司最近发布的开源推理AI模型R1在开发者和研究人员中迅速流行，引发科技股大幅抛售。R1的出现以及同期宣布的Stargate项目，凸显了AI投资和商业模式的深度不确定性。这些事件引发了关于开源vs闭源AI系统、硬件vs软件优化、以及AI公司盈利模式等多方面的争议和思考。

今年甲骨文全球云大会2023（Oracle CloudWorld 2023）在数据库和云的双引擎基础上，甲骨文又加入了“人工智能”这个新成员，将三者结合在一起提供给客户，成为甲骨文独有的特色。

华为中国生态大会2021“昇腾万里 共赢智能新时代”峰会盛大举行，峰会集聚人工智能产业界权威专家、学者和商业领袖，共商人工智能产业发展趋势，共同推动人工智能产业繁荣发展。

2009年，身在西雅图的职业规划导师Lewis Lin汇总了客户在面试谷歌时遇到的140个问题。我们选出了其中19个最让人无法理解的“佼佼者”，并贴心的附上答案。

全国家庭调解机构(NFM)是一个帮助家庭度过离婚过程的慈善机构。作为新任首席执行官，Sarah Hawkins致力于利用技术改善服务。她成功实现了转介流程的自动化，大大提高了效率。NFM还开发了自己的应用程序和在线平台，以提供全面的调解服务。尽管预算有限，Hawkins仍希望进一步自动化流程，并探索AI等新技术的应用。

斯坦福大学人工智能实验室开发出革命性的"好奇心驱动"AI学习系统，让机器能够像人类一样通过主动探索来学习复杂技能。该技术通过内在动机机制，使AI学习效率提升十倍，并能够发现创新解决方案，在机器人导航、医疗诊断、自动驾驶等领域展现巨大应用潜力，为实现更智能、更自然的人机交互奠定基础。

这项研究首次提出了一个统一的量化感知训练(QAT)缩放定律，通过268组实验揭示了模型大小、训练数据量和量化粒度对4位量化误差的影响规律。研究发现量化误差随模型增大而减少，随训练数据增加和量化粒度变粗而增加。通过分解分析，研究确定了FC2层输入的激活量化是主要瓶颈，使用8位精度处理该层可显著提升性能。这些发现为设计更高效的量化策略提供了理论指导，对推动大型语言模型的实际部署具有重要意义。

近日，SUSE针对公司旗下的OpenStack Cloud和Enterprise Storage解决方案推出了SUSE Select Services，以帮助客户更好地使用Ceph软件定义存储和SUSE OpenStack产品。

在尝试首次公开募股之前，Shein正在为自己树立更加正面的形象。

医疗行业已经成为印度经济体系最大的行业之一。在这个缺乏临床资源、护理分配不平衡的国家，机器学习推动了医疗行业变革。

戴尔「PowerProtect Cyber Recovery」提供历经验证的、现代化、智能化的保护来隔离关键数据，能够识别可疑的攻击并加快数据恢复速度，帮助组织快速恢复正常业务运营。

美国证券交易委员会（SEC）IT服务部门负责人正在测试云计算的极限，希望协助塑造AWS的新面貌，并指导其他CIO如何更好地利用云资源。

Gensyn公司研究团队提出了名为NoLoCo的新型大语言模型训练方法，该方法通过避免传统的全归约通信模式，显著降低了分布式训练的通信开销。研究采用随机配对同步和动态流水线路由策略，不仅减少了对高带宽网络的依赖，还在多种模型规模（125M-6.8B参数）上实现了比现有低通信方法最多4%的收敛速度提升，为大规模AI训练提供了更经济高效的解决方案。

The Information近日报道，微软公司正在开发一个拥有约5000亿个参数的大型语言模型。