尽管本周科技行业的主要焦点都集中在了CES消费电子展上，一家名为Attic Labs的初创公司还是悄然发布了一个重大消息：Salesforce.com已经收购了该公司，并且成为云巨头在今年的第一笔收购。

新加坡国立大学研究团队提出TPDiff（时间金字塔视频扩散模型），通过在扩散过程中逐步增加帧率的创新策略，实现了AI视频生成50%的训练成本削减和1.5倍推理效率提升。该方法基于视频帧间冗余和扩散过程熵减特性，设计了阶段性扩散训练框架，在保持视频质量的同时显著降低计算复杂度，为AI视频生成的实用化提供了重要技术突破。

2018年6月1日，神州数码控股有限公司（2001年6月1日在香港联合交易所主板成功上市，简称“神州控股”）迎来自己上市17年的纪念日，以展现大数据、云计算、人工智能等前沿技术创新与应用为核心的“数字中国 创新中心”也重磅亮相。

3月24日，英特尔公司和戈登与贝蒂·摩尔基金会（Gordon and Betty Moore Foundation）宣布，英特尔联合创始人戈登·摩尔去世，享年94岁。

在本系列上一篇文章里，我们带领大家体验了 Jetson Nano 2GB 的并行计算性能。在本篇文章中，我们将带领大家体验视觉功能库。

微软正在开发AI优化芯片，以降低训练生成式AI模型的成本。

谷歌DeepMind研究团队开发出革命性AI训练方法，让AI学会深度思考。通过"连续推理空间"技术，AI能在回答前进行内部分析和规划，一次性提供高质量解决方案。新方法在数学推理、逻辑分析等任务中表现显著提升，错误率明显降低。该技术有望应用于教育、医疗、商业咨询等领域，为用户提供更智能可靠的AI助手服务。

8月30日，阿里云宣布正式推出全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”，并启动两座超大规模智算中心，为各类科研和智能企业机构提供高效、开放、绿色的智能计算服务。

戴尔今天宣布推出更新的企业级全闪存存储系统Dell EMC PowerScale系列，主要针对围绕非结构化数据的一些最为苛刻的工作负载。

在脑机接口“商业着陆”渐行渐近的趋势下,从科幻变现实,正在激发资本的投资热情。

工业互联网仅仅还是“筑地为基”的一步。

近年来,风头正劲的元宇宙产业吸引了众多人的关注。互联网及软件行业的各种技术发展迅速,这也构成了我们畅想未来元宇宙时代的基础

硅谷老牌风投Mayfield董事总经理纳文·查达认为，AI正在重塑咨询、法律、会计等人力密集型行业。他建议初创企业应避免与埃森哲等巨头正面竞争，转而服务被忽视的中小企业市场。查达指出，AI可承担80%重复性工作，实现80-90%毛利率，通过按结果付费模式替代传统按时计费。他投资的AI咨询公司Gruve已将收入从500万美元增至1500万美元，证明了这一模式的可行性。

在2019年2月底，IDC高级副总裁Dave Reinsel与希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹女士联合接受了至顶网的采访。

11月15日，微软、华为、海尔、金蝶、浪潮等领先的工业互联网、云计算巨头企业将齐聚湖北黄石。在这个有着“中国现代工业摇篮”之称，工业文化浓厚的湖边小城，国内外企业巨头相聚于此，有何大事要发生?

想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务，比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考"，一步一步写下大量推理过程，最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断，但同时也带来了一个明显的问题：它太"啰嗦"了，消耗了大量的计算资源和时间。

银行业对数字化转型大致可以分为两种观点，一种观点认为银行的核心竞争力仍然在于实体银行业务及互动的客户服务，数字化转型主要将將繁琐的后勤工作自动化。

阿里云IoT智能制造专家谢波在演讲中指出，在新经济体制下，产业发生了巨大变化，制造业与消费互联网逐步一体化，传统大批制造向敏捷制造转变，为此，工厂正在逐步实现订单在线化和执行透明化。

伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现，经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象，但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距"，即生成答案的能力强于验证答案质量的能力，且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息，为AI多模态推理发展提供了重要启示。

思科该季度的收入小幅超出预期，为136.4亿美元，比普遍预期高出1亿美元。受收购Splunk的推动，毛利率高达67.5%，是思科20年来的最高水平。