3月28日，2023微信公开课PRO·微信之约在广州正式开讲。

生产制造碳足迹获权威认证，英特尔与PC业界推出总可回收率高达90%的绿色商用电脑。

炽橙科技自2015年成立后就深耕于XR技术领域。

AREAL是一个由清华大学和蚂蚁研究院开发的全新异步强化学习系统，专为提升大语言模型的推理能力而设计。与传统同步系统不同，AREAL完全解耦了生成和训练过程，推理工作器持续生成新输出，训练工作器则在收集到足够数据时更新模型。通过创新的过时性感知训练和解耦PPO目标函数，AREAL成功解决了异步训练中的数据过时和策略不一致问题。实验表明，AREAL在数学和代码推理任务上实现了高达2.57倍的训练加速，同时保持或提高了模型性能。

本文探讨了如何利用混合智能来超越传统的多元化、公平性和包容性(DEI)议程。作者指出，当前的DEI计划可能加剧分歧，而混合智能则提供了一个统一的框架，强调人类共同的基本维度。文章提出了一个2x4模型，包括4个个人维度和4个集体维度，以此来理解人类经验的普遍性。通过将人工智能与这种自然智能模型相结合，组织可以创造更包容、更有效的工作环境。}

从整体大环境来看，疫情给经济以及各行各业带来一定程度的负面影响，加速了整个产业链洗牌的速度，使得第三产业向制造业转移。

如果说此前的AI大模型是处在造锤子的阶段，那么现在更多公司则逐渐把视线锁定在生成式AI应用，也就是找钉子的阶段。从“卷技术”到“卷应用”，后者是一项真正的产业大考，毕竟任何技术的发展，最终要落到商业的闭环。

英伟达2025Q1营收440亿美元创纪录，数据中心业务暴涨73%至390亿美元。黄仁勋直言："中国是全球最大AI市场，出口管制只会让美国失去平台领导权。Blackwell架构推动推理性能提升30倍，微软已部署数万块GPU，AI工厂正成为各国数字基础设施核心。"

ServiceNow研究团队开发了一种名为RLRF的新方法，通过强化学习显著提升了AI生成矢量图形(SVG)的质量。与传统方法不同，RLRF让AI能够"看到"自己生成的SVG代码渲染后的效果，并据此获得反馈。研究表明，这种方法不仅提高了生成图像的视觉准确性，还使代码更加简洁高效，并能够轻松泛化到从未见过的图像类型。这一突破为从图像或文本自动生成高质量矢量图形铺平了道路，对设计和开发领域具有重要意义。

un?CLIP是一项创新研究，通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现，虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色，但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力，同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明，un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法，为视觉-语言模型的发展提供了新思路。

厂商和解决方案提供商致力于让客户应对GDPR不那么困难，推出了各种功能和能力评估GDPR相关数据所在位置、将用户意愿偏好付诸行动、让用户能够统一查看关于企业组织的所有数据、以及为未来管理GDPR数据制定计划。

6月26日，MWC19 上海展会开幕，这是在中国颁发5G商用牌照后业内第一个世界级盛会，三家电信运营商的主要负责人均受邀参加，并在GSMA主论坛上齐齐为5G发声。

万众期待的苹果年度开发者大会这一次虽然只能以线上方式进行，但仍给我们带来不少值得关注的重磅内容。

加州大学圣地亚哥分校研究团队首次揭示第一人称摄像头的惊人隐私泄露风险。通过构建EgoPrivacy基准测试，他们发现AI能从看似安全的第一人称视频中推断出用户性别、种族、年龄等敏感信息，准确率达70-80%。研究还提出"检索增强攻击"新方法，通过关联第一人称和第三人称视频进一步提升攻击效果。这项发表于ICML 2025的研究为可穿戴设备时代的隐私保护敲响警钟。

在刚结束的第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会上，旷视科技副总裁谢忆楠接受采访时表示，前两年的人工智能市场呈现百花齐放的局面，但现在市场趋势冷静，已经走入人工智能第二阶段，从早前的技术+投资开始向应用行业落地

这项研究提出了"交织式推理"方法，通过强化学习训练大语言模型在复杂推理过程中穿插输出中间答案。与传统的"先思考后回答"模式不同，这种方式让模型像人类一样边思考边给出阶段性结论，不仅将首词响应时间平均减少80%以上，还在某些任务上将准确率提升高达19.3%。研究表明，模型本身就具备交织推理的潜力，通过适当的奖励机制可以显著增强这一能力，并泛化到未见过的复杂推理任务中。

Muddit是一种创新的统一生成框架，它使用离散扩散技术同时处理文本和图像生成。由北京大学等机构联合开发，该模型整合了预训练文生图模型的强大视觉先验，使其能高效并行地处理多模态内容。尽管仅有1B参数，Muddit在GenEval、MS-COCO和VQAv2等多项基准测试中表现卓越，推理速度比主流模型快4-11倍。其核心创新在于采用单一架构处理跨模态任务，证明了离散扩散方法在统一多模态生成中的巨大潜力。

近期，F5发布了《2020年应用服务状况报告（亚太版）》，这已经是F5连续六年发布相关研究报告。在调查中，F5就当前数字化转型带来的挑战和机遇，为我们了解塑造应用格局的趋势以及该地区组织如何通过转型来满足数字经济的多变需求提供了独特的视角。

2025年，我们迎来了人形机器人第一个量产之年，也将迎来通用机器人的ChatGPT时刻。

据报道，沃伦·巴菲特曾表示，数字化转型是当今商业的基本现实。麦肯锡表示，70%的数字化转型项目都失败了。两者都表明，有必要重新设定对数字化转型意味着什么以及在不可避免的向数字化全球经济过渡的过程中取得成功的期望。