2020年，貌似是服装行业近10年来最难熬的一年。2020年1-11月，中国服装行业规模以上企业13317家，累计实现营业收入12126.83亿元，同比下降12.35%。

浙江大学研究团队开发了首个评估视觉语言模型多视角空间定位能力的综合基准ViewSpatial-Bench，并揭示了现有模型在视角转换理解上的严重缺陷。通过自动化3D标注流水线构建的大规模数据集，他们训练出的多视角空间模型(MVSM)实现了46.24%的性能提升，为人机空间交互提供了新的解决方案，使AI系统能更好地理解人类视角下的空间关系，促进更直观的人机交流。

DoorDash联合创始人兼CEO Tony Xu（徐讯）与YC董事长Garry Tan展开了一场关于创业精髓的访谈，讲述了公司的起源故事、公司如何在几次危机中幸存下来、以及如何改变整个行业。

特拉维夫大学研究团队发现AI在思考时具备类似人类的"进度感知"能力，并开发出"超频"技术让AI思考更高效。通过提取AI内部的"思考进度向量"，不仅能实时显示AI的思考进展，还能主动调节思考速度。实验显示该技术在数学推理任务中将AI思考时间缩短30%的同时提升了答题准确率，为AI的可解释性和效率优化开辟了新方向。

在 RSAC 2025 上，Cisco、Meta 与 ProjectDiscovery 推出专为网络安全设计的开源大模型及工具套件，携手提升 SOC 防护效率与精准度，应对机器级网络攻击。

一旦OpenAI实现了其提出的AGI使命，微软恐怕就要被剔除出局。

借着华为云近期推出新一代采用Xeon SkyLake CPU C3系列云主机产品的机会，云能力评估小组展开了“新一代至强处理器在云计算系统中运算处理能力”的评测活动。

社交应用真该早点创新。

想象你有一段视频，里面有一个人在跳舞。现在，你想让一张照片中的另一个人（或者甚至是一只猫、一个卡通角色）做出完全相同的舞蹈动作。这就是"动作转移"要解决的问题。

作为IT人，小张明白，企业发展过程中会根据需求建设很多不同类型的信息系统，产生很多不同类型的数据。如何利用好数据采集技术、清洗技术、分析技术，发掘数据价值，是未来数字化道路的重中之重。

今年的AI初创公司榜单中，涵盖了用于构建AI语音助手的无代码网络平台，用于组织提升和员工技能再培训的AI人才智能平台，以及AI驱动的地理空间分析平台等等。

这篇论文介绍了GSO（Global Software Optimization），一个用于评估大语言模型在软件性能优化任务中能力的基准测试。研究团队从真实代码库中提取了102个优化任务，涵盖10个代码库和多种编程语言。实验结果显示，即使最先进的AI编程助手在这些任务上的成功率也低于5%，表明软件优化对当前模型仍是巨大挑战。研究分析了失败模式，包括低级语言处理困难、懒惰优化策略和瓶颈定位不准确等问题，为未来研究提供了明确方向。

汽车“智能互联”已经成为全球汽车行业发展的重要战略，改变了汽车产业格局。跨云计算和边缘计算的数据采集、交互和处理成为车联网的基础。云计算、物联网、大数据、人工智能快速转化为汽车行业生产要素，助力业务创新和产业升级。

李佳琦的一句“够不够努力”，伤了所有打工人的心，也将我们的视线再次拉回到直播电商，我们发现国内的直播环境早已发生了巨变。

阿里巴巴团队发布了GUI-Owl智能助手，这是一个能够像人类一样操作电脑和手机界面的AI系统。该系统通过自进化数据生产、多样化能力构建和强化学习训练，在多项测试中超越现有模型，配合Mobile-Agent-v3多智能体框架可达到73.3%的任务成功率，为GUI自动化领域带来重大突破。

腾讯研究团队提出Think-In-Games（TiG）框架，成功解决大语言模型"知道但不会做"的核心问题。该方法通过让AI在《王者荣耀》游戏中实际互动学习，将强化学习与语言模型优势结合，使AI既能做出正确决策又能解释推理过程。实验显示14B参数小模型性能超越671B大模型，证明了专门化训练的有效性。

对微软来说，首要之事是针对不同行业遇到的挑战和问题，与合作伙伴共同推出相应的解决方案。在这个过程中，微软一手握着技术，一手开放资源，正在打造一个与客户和合作伙伴三方共赢的生态。

超过1.8万Spotify用户加入名为"Unwrapped"的集体组织，通过去中心化数据平台Vana将个人听歌数据打包出售给AI开发者。该组织已将1万用户的艺术家偏好数据以5.5万美元价格售出，用于构建新型流媒体数据分析工具。Spotify对此发出警告，称该行为违反开发者政策和商标权，禁止将平台数据用于机器学习模型构建。但Unwrapped团队坚持用户拥有控制和变现个人数据的权利，双方就数据所有权展开争议。

清华大学研究团队开发的ASearcher系统通过全异步强化学习突破了AI搜索智能体的轮次限制，实现了超过40轮工具调用和15万字符生成的长视野搜索能力。该系统不仅设计了智能数据合成方法生成高质量训练样本，还在多个标准测试中显著超越现有开源方案，为AI搜索智能的发展提供了重要技术突破和开源贡献。

从最近针对AI技术发展与影响进行的调查、研究、预测以及其他量化评估结果来看，消费者对于数据隐私、AI给工作带来的影响以及AI优先层面的竞争，普遍抱有困惑且矛盾的态度。