双赢才是王道。

无论是AI 1.0还是AI 2.0时代，数据毫无疑问一直都是非常重要的生产要素。尤其是在大模型时代，数据质量直接影响模型效果。对于入局大模型赛道的企业玩家来说，手握优质数据意味着绝对性优势。而明略，则将赛道锚定在了营销领域。

在刚刚结束的Microsoft Ignite 2018大会上，萨提亚再次提及：“我们真正进入了智能云和智能边缘时代，这就是摆在我们面前的机会。”为了适应这一转变，企业需要足够的“技术强度”，而微软的使命就是用最完整、智能和安全的云赋予每个组织“技术强度”。

Web3是更加以用户为中心、更加专注于使事情人性化、透明化、安全化的互联网。在Web3里，生产关系、组织治理方式、商业竞争方式、价值捕获逻辑都将会重构，也将带来前所未有的应用模式创新。

我们也需要一座座桥，让我们往返于物理世界和数字世界，这些“桥”是世界的连接者，更是我们人类感官的“增强者”。

海南省数据产品超市是集数据“归集共享、开发生产、流通交易、安全保障”为一体的“理念先进、功能齐备、配套完善、管理高效、运营良好”的数据开发利用创新平台，国际性的数据要素流通交易市场，大数据产业孵化平台。

企业用户希望从分布式存储获取哪些能力呢，可以概括为五点：高性能、低成本、高可靠、易管理、易扩展。

Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统，通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括：将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话，嘴型与语音同步，为实时数字人交互技术开辟了新可能。

想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务，比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考"，一步一步写下大量推理过程，最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断，但同时也带来了一个明显的问题：它太"啰嗦"了，消耗了大量的计算资源和时间。

大部分DeepStream应用演示，都会使用SDK提供的deepstream-app这个非常强大的体验工具，这是从3.x版本就已经开发好的演示应用

在今天的文章中，麦肯锡分析来人工智能技术目前面临的局限障碍以及对应的解决方法。

“数智化革命”的大局观、方法论与兵器谱。

更深层次的参与感，是新世界赋予我们的价值。

如今每家公司都在向软件公司转型，在这个过程中，企业IT领导者可以通过听取那些曾经做过这件事的人（他们的厂商同行）的建议来改善数字化成果。

如果说2025年的AI风向有何不同，或许最大的变化在于，行业重心正从2024年各大厂商普遍“卷算力”的风潮，转向更实际的应用层面。

春节前两天的1月26日，国产CIS（CMOS图像传感器）公司思特威发布2024年年度业绩预告，预计2024年度实现营业收入58亿元-61亿元，同比增长103%-113%；预计归属于母公司所有者的净利润3.71亿元-4.17亿元，同比增长2512%-2830%。在一众科创板企业的2024业绩预告中，思特威以超25倍的归母净利润增幅遥遥领先。

CIO与IT领导者们应当关注哪些安全要点？先从以下四项起步。

12月3日，在工业和信息化部网络安全产业发展中心（工业和信息化部信息中心）指导下，由统信软件技术有限公司举办的“为未来而同心——操作系统生态大会2021”在人民网一号演播厅成功举办。

预测性分析是一种利用历史数据和先进分析技术来预测未来结果的高级数据分析方法。它结合了统计建模、数据挖掘和机器学习等技术,可以帮助组织准确预测未来趋势和行为,从而做出更明智的决策。预测性分析市场正快速增长,预计到2032年将达到950亿美元规模。

70%的美国民众表示不信任无人驾驶汽车，但72%的中国民众表示信任。即使未来的汽车能够自主驾驶，仍有88%的美国消费者希望拥有自己的私家车，而非使用“无人驾驶”工具（持同样观点的德国消费者占比为82%，法国为76%）。