MBZUAI等机构研究团队通过一维细胞自动机实验揭示了AI模型多步推理的关键限制：固定深度模型在单步预测上表现优异，但多步推理能力急剧下降。研究发现增加模型深度比宽度更有效，自适应计算时间、强化学习和思维链训练能突破这些限制。这为开发更强推理能力的AI系统提供了重要指导，强调了真正推理与简单记忆的本质区别。

检索增强生成 (RAG) 技术已成为企业利用专有数据优化大语言模型 (LLM) 输出的黄金标准。该技术能够将企业特定的知识融入 LLM，从而提升生成式 AI 服务的质量和相关性。然而，如何在企业范围内大规模应用 RAG 仍面临挑战。本文探讨了通过 RAGOps 和智能代理等新兴方法来扩展 RAG 的潜力，为企业提供更强大的生成式 AI 能力。

纵观全球，新冠疫情的不确定性让许多决定悬而未决。面对面沟通成为人们复工所面临的一大挑战。唯一可以确定的是，政府部门及职员将面对许多有利或不利的变化。

近日，企业级分布式数据库厂商 PingCAP 与全球知名的市场研究机构弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）联合发布了《中国企业全球化运营白皮书——从"走出去"迈向"融入"的可持续之旅》。

近日，英特尔和瞻博网络宣布合作，以加快开放无线接入网（ORAN）生态系统的发展。此外，双方还重点介绍了两家公司应对全行业挑战的创新方法。

日前，中国电子信息行业联合会（简称“CFEII”）公布了2022年第二批获得DCMM数据管理能力成熟度等级证书的单位名单。天翼云获评DCMM 4级认证，标志着其企业数据管理和应用的成熟度达到量化管理级水平。

华为为伙伴送来了“全闪”弹药。

物理人工智能代表了人工智能从纯数字系统向能够与现实世界互动的智能机器的演变。与仅依赖软件的人工智能不同，物理人工智能将算法与传感器和执行器结合在机器人、车辆和设备中，使它们能够感知周围环境并实时做出决策。这些系统能够自主运行，适应不断变化的环境，而不是遵循固定的编程。

东南大学研究团队开发的LayerCake方法通过分析大语言模型内部的"分层蛋糕"结构，发现不同层次处理不同类型信息的规律，创新性地采用对比解码技术来减少AI生成错误信息的问题。该方法在多个测试中显著提升了模型的事实准确性，为AI安全应用提供了重要技术支撑。

新加坡通信服务提供商 StarHub 完成了全国性 XGS-PON 网络升级，为数十万家庭提供 10Gbps 互联网速度。这项基于诺基亚光学技术的升级，不仅能支持人工智能、沉浸式游戏等高带宽应用，还将为 StarHub 带来新的收入来源。此举也符合新加坡政府加速 10Gbps PON 普及的数字化发展蓝图。

日本制铁认为，尽管量子计算机目前存在硬件限制，但在优化复杂问题时，量子计算技术仍有广阔的前景。

本周，欧特克公司（纳斯达克：ADSK）在线举办了年度设计和制造大会——欧特克AU（Autodesk University）2021全球大会，全球各地的创新者齐聚线上、共襄盛事。

Gartner预测，2022年全球人工智能（AI）软件收入总额预计将达到625亿美元，相比2021年增长21.3%。

法国初创公司 Mistral AI 发布开源 AI 模型 Mistral Small 3.1，仅需 240 亿参数即可处理文本和图像，性能超越 OpenAI 和 Google 同类产品。该模型体积小、功能强大，可在普通硬件上运行，有望让 AI 技术更加普及。Mistral AI 专注于算法优化而非简单增加计算资源，其开源策略也助力加速 AI 创新。

阿里巴巴研究团队发现传统AI专家混合模型训练中存在"大锅饭"问题：系统在每个小数据批次中都强制专家均衡分工，阻碍了专业化。他们提出全局批次负载均衡方法，让专家在更大数据范围内实现专业化分工，实验显示新方法显著提升了模型性能和专家专业化程度，同时只增加不到3%的计算开销。

Nvidia近日详细介绍了Eureka，一种可以自动训练机器人执行新任务的AI系统。

笔者采访了车队管理公司Maven（Machines）的首席执行官Avi Geller，他也是一位麻省理工学院（MIT）的校友，他对于变化和机遇的见解极为精道，在人工智能实施中，他谈到的内容可以说是“煤矿中的金丝雀”（注：比喻危险征兆）。

京东集团副总裁、京东云生态业务负责人刘子豪表示，2018年就是京东的赋能元年，京东的技术不仅提供给京东内部来使用，同时也要通过云等开放给合作伙伴来使用

浪潮信息发布了的业内首款元宇宙服务器MetaEngine，能够为元宇宙数字空间的创建和运行提供强大算力支持。

这篇论文提出了一种名为SymMark的多功能共生水印框架，打破了传统大语言模型水印技术中鲁棒性、文本质量和安全性之间的权衡困境。研究者通过创新性地结合逻辑基础和采样基础水印方法，提出了串行、并行和混合三种协同策略。其中，混合策略利用标记熵和语义熵自适应地选择最佳水印方式，在各项指标上实现了最优平衡。实验表明，该框架显著优于现有方法，特别是在对抗攻击环境下表现出色，为大语言模型的内容认证与溯源提供了全新思路。