这项研究首次从理论和实践证明AI模型可通过模仿生物睡眠-学习周期显著提升性能。研究发现AI训练中存在自发的"记忆-压缩循环"，并据此开发了GAPT算法，在大语言模型预训练中实现4.8%性能提升和70%表示效率改善，在算术泛化任务中提升35%，为AI发展指出了注重信息整理而非单纯数据扩展的新方向。

2023中国数字能源生态大会在北京开幕,华为数字能源与客户、伙伴、产业组织、媒体等齐聚一堂。

超级人工智能到来之后，人类和AI会是怎么样的协作关系？

香港大学研究团队开发的MatTools是首个全面评估大语言模型在材料科学工具应用能力的基准测试框架。研究发现通用型大模型（如GPT-4o）显著优于专业材料科学模型；AI生成的文档作为检索源比原始代码或官方文档更有效；简单的自反思系统反而优于复杂的多代理架构。这项研究为AI辅助科学工具的设计提供了全新思路，强调"通才胜于专才"、"AI懂AI"和"简单更好"的原则，有望加速材料科学研究和技术创新。

这项研究推出了CannyEdit图像编辑框架，通过选择性边缘控制和双重提示策略，实现了前所未有的自然编辑效果。在用户测试中，普通用户仅有49.2%能识别出其编辑痕迹，远低于其他方法的76-89%识别率。该技术无需专门训练，可处理添加、移除、替换等多种编辑任务，为AI图像编辑的实用化应用奠定了重要基础。

这次我们与Fosi Audio的创始人兼CEO Ryan(黄庆龙)进行了一场深入对话，他敞开心扉，分享自己从青涩创业者成长为行业新锐的跌宕起伏的故事，并讲述Fosi Audio如何以用户需求为核心、以技术创新为驱动，重新定义高保真音频的未来。这不仅是一个品牌的崛起，更是一个95后创业者追求梦想的故事。

人工智能的“性格”是如何形成的？

异国追梦人——明方全和他与众不同的「云厨房」的故事。

大数据和云计算的时代，数据和个人信息成了“云上的金子”，因为其堪比石油的巨大价值，针对企业和个人的数据泄露、网络攻击等安全事件时有发生。

日前，黑鲨5系列游戏手机正式在北京发布，该系列包括黑鲨5、黑鲨5 Pro、黑鲨5 RS三款新品。

这项研究对沙特数据与AI管理局开发的ALLaM-34B阿拉伯语大模型进行了全面的用户界面评测。研究团队使用23个测试提示，每个重复5次，收集115个回答样本，并用三个前沿AI模型作为评委进行多维度打分。结果显示ALLaM-34B在代码转换和创意生成方面表现优秀（均4.92分），现代标准阿拉伯语和知识问答能力强劲，安全防护可靠，但在方言处理上存在不均衡，为阿拉伯语AI发展提供了重要参考。

近日，在2023世界人工智能大会“智能财务论坛”上，财政部、上国会、艺赛旗、航天信息、德勤中国、浪潮、金蝶、民生银行、合肥工业大学等二十余家政产学研机构，共同成立了“智能财务开放生态联盟”，以构建开放、合作、共赢的智能财务生态体系。

南加州大学团队开发了Voxlect方言识别系统，使用超过200万语音样本训练AI识别11种语言的方言差异。研究发现地理相邻方言更易混淆，多语言模型性能优于单语言模型。该技术可应用于语音识别公平性分析和语音合成质量评估，为构建更包容的AI语音技术奠定基础，代码已开源供研究使用。

南京航空航天大学团队发现当前AI安全测试数据存在严重问题：超过50%的测试题目不合格。他们开发了MDH智能筛选系统，准确率达95%，并创建了更可靠的RTA数据集。同时发现了两种新型AI越狱攻击方法：D-Attack和DH-CoT，分别针对传统模型和推理模型，成功率最高达98%和66%，为AI安全防护改进提供了重要参考。

科技行者将亲临现场，从当地时间1月5日开始为大家带来第一手报道。这里，我们梳理了一份CES2020上即将出现的最值得期待的消费级电子产品，一份万字长文的趋势预测报告。

将所有“传统应用”再做一遍，才是AI真正的价值所在。

异国追梦人——明方全和他与众不同的「云厨房」的故事。

女性做程序员，真的有出路吗？

马里兰大学研究团队首次使用舍恩菲尔德情节理论分析AI推理过程，发现先进AI模型的思考模式与人类学生解题过程惊人相似。通过对3000多个句子的详细标注，研究揭示了AI在七种思维模式间的转换规律，为理解AI"黑盒"提供了科学框架，并实现了80%准确率的自动化分析。

MBZUAI研究团队开发的SVRPBench是首个模拟真实物流环境的随机车辆路径问题基准测试平台。它通过建模时间依赖的交通拥堵、概率性延误和客户特定时间窗口，为500多个包含最多1000客户的测试实例注入真实世界的不确定性。实验结果显示，先进的强化学习算法在分布变化时性能下降超过20%，而传统方法表现更为稳健。该开源平台通过GitHub和Hugging Face发布，旨在推动更适应现实世界不确定性的路由算法研究。