AI工具在为教育工作者和学生带来了前所未有的机遇与便利，但同时，AI对教育行业的冲击究竟有多大？甚至，有人提出一个终极之问：“AI时代是否还需要人类老师和学校？”智能教育时代，如何在AI和人类教师之间找到平衡？

“我们现在以服务模式在运行的云有20多朵，明年的目标是50朵，后年的目标是100朵。”

近期发布的2019年OSSRA报告审查了1200多个商业代码库的数据结果，这些代码库用于希望评估其开源许可证合规性和安全风险的企业和组织。

这篇研究揭示了检索增强生成(RAG)系统中的"干扰效应"问题：当检索到的段落虽与查询相关但不包含正确答案时，会误导语言模型生成错误回答。研究团队提出了量化段落干扰效应的方法，并发现这种效应在不同模型间具有高相关性。他们开发了多种获取干扰段落的方法，包括标准检索、答案偏斜检索和基于生成的方法。实验表明，利用这些干扰段落进行微调可显著提高模型抵抗干扰的能力，在多个测试集上准确率提升高达7.5%。

戴尔科技集团全球首席技术官John Roese分享2024年及未来影响科技行业的新兴趋势。

在第二天的活动上，天云融创数据科技（北京）有限公司首席执行官雷涛发表了题为《DT时代中的人工智能》的主题演讲。

为CCTV6电影频道AI影像人才优选计划制作AI短片《玉覆荆楚》，结合游戏元素与荆州博物馆文物，讲述游戏、文物、坚守、传承的故事。制作过程中，团队经历了剧本创作、分镜设计、AI生成图像、图像转视频、剪辑和音效制作等环节，克服了多种困难。虽然作品有提升空间，但团队对结果感到满意，并对未来AI影像制作充满信心。

复旦大学研究团队通过对五个大型语言模型的深入分析，发现了AI训练中的一个反常现象：增加训练数据量不仅没有提升模型性能，反而导致最高14%的性能下降。研究揭示，精细调优过程中高达90%的参数更新对知识提升无效甚至有害，通过恢复这些无用参数可显著改善模型表现。这一发现挑战了"数据越多越好"的传统观念，为开发更高效的AI训练方法提供了新思路。

整个宇宙就是个神经网络，所有人类则是其中的节点？一脸震惊！

“您好先生，咱的企业名称和纳税人识别号码是什么？”即便到现在消费者“开发票”也不是一件容易的事情。出差、宴请、洽谈、消费，每每收银台的驻足，各种查找、背诵企业报销信息时，都是一种尴尬的体验。

戴尔科技集团首席执行官Michael Dell和戴尔科技集团旗下Pivotal公司首席执行官Rob Mee接受《财富》杂志资深撰稿人Michal Lev-Ram视频采访，谈论过去30年的技术演变史，以及未来30年的发展前景。

凶猛的疫情面前，前有大数据分析，后有AI红外检测纷纷加入战场，而新兴技术——区块链又能做什么？千万别小瞧了这项技术，虽不能在前线杀“菌”，但区块链却能在后方充当“最佳后勤”——从物资管理到病患数据上链，有区块链技术助力。

“雪亮工程”是以县、乡、村三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的群众性治安防控工程。

《致胜人效时代o访谈录》与东明石化集团人力资源管理中心总监王军从战略转型的视角，复盘观察东明石化的人才管理变革——在切入下游产业、迈向国际集团梯队的前夜，如何用SAP SuccessFactors革新管理理念，提升管理效率，用人才之变，激活产业布局的共振。

联物为城，聚贤为市，在4月26日举行的2018南京云栖大会上，阿里云首次解析了数字城市的三种密码：基础设施数字化、统一的物联网平台及创新的生态协同。

激烈的竞争态势，正迫使我们创造出新的方法来保护数据与通信信息，免受超级强大的量子计算机带来的破解威胁。

国际电子设备会议（IEDM）和蒙特利尔神经信息处理系统会议（NeurlPS）在旧金山正式举行，这对于那些希望了解上人工智能研发进展的人来说是一个很好的机会。

在张涛看来，云计算时代，软件定义存储的发展势头越发迅猛，在早期用户最初的需求较为简单，到后期需求越为复杂，而厂商也在逐渐加强产品及服务的研发力度。

韩国UNIST团队开发出全球首个能同时理解视觉、听觉和文字信息的情感AI系统，不仅能听懂对话内容，还能感知用户的真实情绪状态并用合适的语调回应。该系统基于包含31000句真实对话的MSenC数据集训练，在情感适宜性、对话自然性等方面显著优于现有技术，为人机交互带来革命性改变。

欧洲最大地方政府伯明翰市议会第二次实施Oracle财务和人力资源系统项目仍处于"琥珀-红色"风险等级，距离预期上线时间不足九个月。该项目预算从最初的2000万英镑飙升至1.31亿英镑。2022年首次上线的Oracle系统造成灾难性后果，导致现金交易错误频发，市议会于2023年秋季实际破产。目前正计划于2026年4月重新实施Oracle系统及第三方现金管理软件，但项目仍面临资源压力、数据所有权等重大风险。