Mayo 诊所采用创新的反向 RAG 技术来解决 AI 模型在医疗领域出现幻觉的问题。该技术将 AI 生成的每个数据点都链接回原始数据源,有效消除了非诊断场景中的数据检索幻觉。这使 Mayo 诊所能够在临床实践中更广泛地应用 AI 模型,大大提高了工作效率,同时确保了信息的准确性和可信度。

华为云擎天调度与算法团队近日刷新PDPTW问题榜单中51项算例的世界最好记录。该榜单自1990年起由科学工业研究院SINTEF发起并管理，该机构被认为是运筹优化领域中VRP问题的全球最权威评测平台。

人人都在焦虑中奋力奔跑。在知乎上，有人唱衰互联网大厂，有人问现在成为程序员是不是晚了，有人说35岁后的程序员都去哪了？这些问题一直热议不断。

外界对于技术人的刻板印象有很多，比如“更善于用数学语言沟通“，或者更多“考虑数学问题”，王伟兵作为CTO，“代码之道”自然不在话下，但是采访过程中，我们发现王伟兵擅长从细节中寻找答案，更具有敏锐的市场洞察力。

作为创新的推动力和获得竞争优势的一种方式，云迁移会成为一股积极的力量，但前提是组织要完全适应这种新的范式。

6月29日，一场关于“聚焦县域发展的数字化未来”的思想对话在人民网“人民会客厅”上演。

台湾大学研究团队提出MI-Fuse框架，创新性地融合专业情感识别模型与大型语言模型的优势，通过互信息量化不确定性并动态调整权重，解决了语音情感识别中的跨域适应难题。该方法在六种转换场景中平均准确率达58.38%，比最强基准高3.9%，且训练过程稳定，为闭源模型环境下的实际部署提供了有效解决方案。

AI不是一次革命，更多是一次全面升级，是一次革新。

多数大型企业从内到外，上上下下各环节都非常依赖数据的支持。一旦数据中心出现问题，数据的可用性无法保障，企业所有工作都会受影响，甚至什么事情都不能做。

这项研究提出了HoPE（混合位置编码），一种针对视觉语言模型的新型位置编码技术，专门解决长视频理解的挑战。传统位置编码技术在处理长视频时表现不佳，HoPE通过两个创新解决了这一问题：混合频率分配策略（为空间信息分配高频，时间维度使用零频率）和动态时间缩放机制（根据视频速度灵活调整时间编码）。实验证明，HoPE在长视频理解和检索任务上分别提升了8.35%和22.23%，为AI更准确理解长视频内容开辟了新途径。

美国橡树岭国家实验室正在探索量子计算与传统高性能计算的集成技术。实验室已安装澳大利亚Quantum Brilliance公司的量子计算机，与世界顶级超算Frontier系统进行集成测试。该项目旨在结合两种技术优势，让各自处理最适合的计算任务。研究重点包括集成时间表、所需工具以及空间和功耗要求。这种混合架构将为企业用户带来更强大的计算能力，特别是在量子机器学习等应用领域。

微软发布两款内部训练的AI模型：MAI-Voice-1自然语音生成模型和MAI-1-preview大语言模型。后者专门为Copilot聊天机器人设计，使用约15000块英伟达H100 GPU训练。此举被视为微软减少对OpenAI依赖的努力，尽管两家公司仍保持投资关系。新模型更专注于消费者应用场景，MAI-Voice-1已在Copilot Daily使用，MAI-1-preview将逐步部署到Copilot文本功能中。

5月13日，全新第十代智能英特尔酷睿博锐处理器正式登上舞台。

快销时尚零售商H&M最近几年的低迷表现和过去六年中的利润显著下降让这家公司开始寻找盈利之路。

华为在中国政企领域三类市场架构明晰后，正在源源不断地向合作伙伴输出技术和产品，这些技术和产品，也将成为2023年中国企业数字化转型的加速剂和新的动力引擎。

在智能世界的面前，没有什么理由停下脚步。华为继续为智能世界提供服务。

Jira、Monday、Todoist还有Trello——互联网上充斥着宣称能简化生活事务的项目管理工具。但是，谁的效果真正靠谱？

企业通过供、产、销的业务流程把人、财、物等企业资源合理配置，利用系统集成、流程推动提升企业管理效率。中国企业的物资数据管理经历了手工台账、信息化系统等阶段后，正在步入全面数字化管理的新阶段，物资数据管理工作也呈现出不少新的发展趋势。

从目前的角度来看，量子计算很可能成为中期内最具颠覆性的技术之一。利用物质在亚原子层面上的特性，通过利用纠缠和叠加等奇特现象，某些类型的计算可以大幅加速。这些计算包括识别庞大数据集中的模式、解决涉及多个变量的复杂优化问题、加密信息的密码学等。量子计算的影响可能是巨大的，尽管一些人认为这一现实仍需时日。

这是一场数字语音助手在沙漠里展开的battle。