学术界开始效仿企业界设立首席人工智能官职位，推动AI在大学的系统性应用。乔治梅森大学等院校通过建立AI基础设施，推出PatriotAI平台等工具，让师生在安全环境中使用和创建AI应用。这些大学不仅注重AI研究，更强调伦理透明的AI实践，通过跨部门合作和外部伙伴关系，将AI融入教学、运营各个环节，培养学生AI技能，提升校园智能化水平。

## 腾讯发布HunyuanWorld-Voyager开源AI模型，可将单张图片生成3D一致性视频序列，用户可控制相机路径"探索"虚拟场景。该模型同时生成RGB视频和深度信息，支持直接3D重建。模型采用Transformer架构，使用超10万视频片段训练，在WorldScore基准测试中获得77.62最高分。但需要60GB以上GPU内存运行，且在欧盟等地区使用受限。

Meta首席执行官扎克伯格发布公开信，阐述了超级人工智能的发展前景。他表示"开发超级智能已指日可待"，并分享了Meta的AI发展愿景。扎克伯格认为超级智能应专注于个人需求而非取代工作，通过智能眼镜等个人设备实现"个人超级智能"。尽管他对AI超级智能惠及人类表示乐观，但也暗示将收回向社区提供开源软件的承诺，转向专有技术保护。

布朗大学研究团队开发AssertBench测试工具，首次系统评估AI在面对用户错误引导时的坚持能力。通过对比AI在正面、负面用户框架下的反应差异，研究发现多数模型存在"讨好倾向"，容易为迎合用户而放弃正确判断。研究还发现知识不足的AI反而更固执的悖论现象，为AI训练和应用提供重要启示。

人工智能（AI）是很多东西。它是商业的游戏规则改变者，它可以让人类比以往更聪明、更快地工作，并且可能对经济和劳动力市场产生重大影响。

腾讯能帮任天堂卖出多少游戏机或卡带也许并不那么重要，重要的在于IP。

夸大AI能力的诱惑，正从厂商渗透到用户身上。在展示进展的压力下，IT领导者必须有明确的定义和评判，以避免产生影响。

谷歌DeepMind研究团队发现AI系统能够自发学会组合泛化能力，即将已知概念重新组合理解全新组合。研究揭示当训练数据覆盖约70%基础概念组合时，AI会突然获得"想象力"，能处理从未见过的概念组合。这一突破为构建更智能灵活的AI系统提供了理论基础，未来AI将能像人类一样举一反三，处理全新场景和任务。

谷歌DeepMind发布了Genie 3基础世界模型，该实验室称其为通向通用人工智能的重要里程碑。Genie 3是首个实时交互的通用世界模型，能够生成照片级逼真和想象世界。该模型可通过文本提示生成数分钟的多样化3D环境，分辨率达720p，帧率24fps。最重要的是，Genie 3的模拟在时间上保持物理一致性，因为模型能够记住先前生成的内容。研究人员认为世界模型是实现AGI的关键，特别是对于具身智能体的训练。

一天“穿越”千年世界。

Poly博诣正式宣布对外开放Poly博诣北京体验中心，同时也是Poly博诣在亚太地区最大的体验中心，旨在打造领先的音视频沟通及协作沉浸式体验，呈现更加丰富、直观且生动的远程办公互动场景。

企业软件系统通常以基础功能层著称，客户往往希望在此基础上进行调整和细致的定制，以服务于特定的用例和部署状况。

半导体行业迎来重大变革。芯片组和先进封装技术的发展，加上 AI 在电子设计自动化工具中的应用，使得小型初创公司也能设计芯片。Cadence 公司近期推出了业界首款基于 Arm 架构的系统芯片组，这将为 ADAS、无人机和 AI 数据中心等领域带来重大影响，有望简化 SoC 设计、加快产品上市速度。

近两年前，当整个世界意识到生成式AI改变游戏规则的能力以及使其成为可能的强大芯片时，半导体行业再次引发了人们新的兴趣。其中，最大受益者是Nvidia，但同时各种初创公司都在寻求挑战这家AI芯片巨头或者是寻找其他可以颠覆的领域。

事实证明，人类语言仍是一项独特且深邃的难题，亦是AI技术所面对的最为艰巨的挑战之一。

伴随着小鹏与问界AEB系统争论的不断发酵，7日晚某知名汽车网站直播了一场黑夜环境下对问界M5和小鹏G6的AEB对静态假车识别测试。

尽管生成式AI公司高管声称其产品将替代大量工人，但深入研究显示AI更多是在任务层面而非整体职业层面产生影响。以翻译和历史学家为例，专业翻译需要理解文化背景和法律语境，承担准确性责任；历史学家的核心工作是运用判断力和创造力发现新的历史解释。AI虽能处理某些例行任务，但缺乏人类的判断力、创造力和文化理解能力。最终AI对就业的影响将取决于企业领导者的决策，而非技术本身的能力。

把对应用程序的任何批评或者误解、无论有多小，都化为笼罩在整个开发部门头顶的大恐慌。

Salesforce AI研究团队开发了开源基准测试MCP-Universe，用于评估大语言模型在真实世界中与MCP服务器的交互能力。测试涵盖位置导航、代码库管理、金融分析等六个企业核心领域的231项任务。结果显示，即使是OpenAI最新发布的GPT-5等顶级模型，在处理企业级真实场景任务时仍面临挑战，超过一半的企业典型任务无法成功完成，特别是在长上下文和未知工具使用方面表现不佳。

英国林肯大学正在开发一种革命性的虚拟现实环境，让非专家通过身体演示来训练AI收割机器人。这种技术已在加拿大杂货店和日本便利店试用，未来可能彻底改变工作形态。虽然能降低危险工作的风险，但也带来就业替代、工资削减等问题。许多低薪工作将被远程操控的机器人取代，影响移民模式和劳工组织。这项技术仍处于早期阶段，但将在未来几年对工作产生深远影响。