新加坡南洋理工大学联合多个国际研究机构开发出突破性AI系统Ego-R1，首次实现对一周超长视频的智能理解和推理。该系统采用独创的"工具链思维"方法，让AI像侦探一样使用不同工具分步解决问题，在44.3小时视频理解任务中达到46%准确率，显著超越现有技术，为未来个人AI助手的发展开辟新道路。

微软宣布允许中国开发者通过其商业市场平台和合作伙伴网络销售软件产品。此举旨在帮助中国开发者接触全球企业客户,扩大销售渠道,同时也为微软生态系统引入更多优质软件。然而,考虑到当前的政治环境和对中国技术公司的担忧,这一计划可能面临诸多挑战。

微软透露了该公司最新的一些收购计划——存储和开发平台GitHub赫然在列。但是整合可能会被证明只是其中最小的障碍。

想象一下：当你开车时，你不仅要看到路上的情况，还需要猜测其他司机能看到什么。当你与朋友共同搬运一件大型家具时，你需要理解对方的视角以便协调动作。这种能力在人类中被称为"视觉视角采纳"(Visual Perspective Taking, VPT)，它是我们社交互动和空间导航的基础。

答案引擎优化（AEO）正在重新定义真相的标准。与传统搜索引擎优化不同，AEO让AI系统直接生成答案，而非提供链接。研究显示70%的人会直接接受机器提供的信息，不加质疑。当资本主义与此结合，真相本身变得可以被购买和优化。AEO实质上是一种设计性审查，通过专有数据和封闭算法隐藏推理过程。我们需要重新引入摩擦和质疑机制，要求算法透明度和可追溯性，否则现实本身将成为可以随意调节的设置。

2016年底，至顶传媒主办的第二届中国制造千人会，有幸通过中国经济体制改革研究会产委会邀请到高老，作为主旨演讲嘉宾。在会上，高老深刻分析了创新对于国家发展的重要性。

在一个多月前2018东软解决方案论坛上，张泉就“安全赋能，驱动业务价值”这个演讲主题侃侃而谈，他对于“业务驱动安全”的诠释也赢得听众席上掌声不断。

科罗拉多大学研究人员发现，大型语言模型在解决数独谜题时表现不佳，即使是简化的6x6数独也常常超出其能力范围。更重要的是，当要求AI展示解题过程时，它们往往无法准确解释，有时会撒谎、胡言乱语，甚至开始谈论天气。研究表明，AI虽然擅长写邮件或生成图像，但在需要逻辑推理的任务上存在明显缺陷，且无法透明地解释其决策过程，这对AI在日常生活中的应用提出了谨慎考量的要求。

2023年2月24日，戴尔科技集团即将在国内正式发布基于该处理器的全新一代Dell PowerEdge服务器。

2018年，刚刚过去的2月份，Gartner刚刚发布的基于超融合基础架构的魔力象限图，Dell EMC入围了超融合基础设施领导者象限。而在另一项IDC的report中，从2015年Q3至2017年Q3 Dell EMC在HCI收入季度排名中总体呈现出一条明显的上升曲线

「 “那天早晨，我冲进总经理的办公室，发现人力资源总监也在，我说：真巧，真好，两位都在，我要辞职！”今天推荐 TF男孩，一个中年重新开始，转行算法教育领域的前互联网程序员故事。」

近日，戴尔科技集团联合IDC发布《第五代存储助力企业数字化转型》报告，正式提出第五代存储概念。希望帮助组织积极推进数字化，保证数字化和业务场景的全面融合，以迎接数字经济时代的全面到来。

“世界上本来是没有什么学问的。学的时间长了，问的问题多了，就好像有学问了。”

2024年将是IT领域更广泛采用OLED技术的关键一年，可折叠、可柔，且各式形态的电子设备将在人们的日常生活中起到更重要的作用。

本文将带大家共同了解在企业级应用开发中引入VR技术，进而实现突破性成效的七种方式。

上海交通大学团队开发的SceneGen系统能够从单张照片自动生成完整3D场景，包含准确的几何结构、逼真纹理和正确的空间关系。该技术在两分钟内完成场景重建，几何精度比现有方法提升76%，为游戏开发、室内设计、虚拟现实等领域提供了革命性的内容创建工具，代码已开源供研究使用。

日本AI实验室Sakana AI开发出名为M2N2的新型进化技术，让开发者能够在不进行昂贵训练和微调的情况下增强AI模型能力。该技术突破了其他模型融合方法的局限性，甚至可以从零开始进化出全新模型。M2N2适用于大语言模型和文本到图像生成器等不同类型的机器学习模型，为企业构建定制AI解决方案提供了高效途径。

Meta 已从 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Threads 等应用中取消 Apple Intelligence 写作工具，促使iPhone用户转而使用 Meta 自家的 AI 功能。

那么，通过数字化功能来提升体验的此类趋势将会给办公室、酒店、工业、教育设施和其他公共场馆带来哪些影响呢？

软件行业正经历根本性转变，传统SaaS模式已无法适应AI时代需求。智能代理平台公司（APC）正在兴起，将SaaS、软件和云服务融合，构建基于AI的自适应系统。研究显示，中等规模SaaS公司面临"双重挤压"：AI原生初创企业推出更低成本的工具，而微软、甲骨文等巨头将AI深度集成到生态系统中。预计未来36个月内，三分之一到一半的SaaS公司将消失或沦为大型AI平台的数据接口。