2021,阿里云视频云全景创新峰会,努力尝试站在近景和远景之处,全景观察这个时代的超视频化课题。

一家公司能否持续向好，需要好的运行机制，就像开发一款产品一样。

全新85英寸版Surface Hub 2S的推出将进一步扩展Surface的产品线，并将于即日起在美国开启预售。此外，两个全新关键软件的发布，将更好地帮助用户随时随地进行高效的协同办公。

在一部分大众认知里，英特尔重回GPU市场的主要目标是与NVIDIA、AMD在消费领域一较高下。但事实果真如此吗？

上海交通大学研究团队发布了突破性的科学推理数据集MegaScience，包含125万高质量实例，首次从12000本大学教科书中大规模提取科学推理训练数据。该数据集显著提升了AI模型在物理、化学、生物等七个学科的推理能力，训练的模型在多项基准测试中超越官方版本，且具有更高的训练效率。研究团队完全开源了数据集、处理流程和评估系统。

8月26日，骁龙嘉年华在成都东郊记忆国际时尚产业园正式开启，在16,000平米的超大展区展示近千款顶尖科技产品，为广大科技爱好者、游戏玩家和Z世代人群，带来集科技、电竞和潮玩于一体的综合数字娱乐体验。

恐怕还要等上几年时间……

从目前来看，区块链公司的产品服务能力还相当有限，而只有当大部分系统集成商都意识到区块链的价值并在其系统中集成了区块链技术，这个行业应用才会出现爆发式增长——这个时间点，李瑞认为会出现在2023年左右。

用户的容灾需求是多样化的，浪潮云海以丰富产品能力满足不同客户的不同需求。目前浪潮云海容灾的方案可有效覆盖同城容灾、异地容灾、同城双活、两地三中心场景、异地多活等场景，支持基于超融合的小规模容灾以及超大规模的云容灾。

当下，我国已经进入到工业4.0时代，工业制造向智能化转型过程中产生了包括产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营管理数据、消费者数据在内的海量数据资源。

作为全球华人收视率最高的节目，每年春晚，都注定会有一大波热点袭来。

因此将虚拟和现实融合并应用到日常生活中来的玩法备受大家关注,北京河图联合创新科技有限公司(以下简称“北京河图”)的目标就是构建虚拟和现实无缝融合的数字场景,提供城市级数字空间运营和服务。

今年是ThinkPad品牌诞生的第30个年头，三十年足以让孩童成长为壮年，更足以让一个品牌，拥有自己永恒不变的态度。

在re:Invent2022上，亚马逊云科技针对行业痛点，又推出了一系列行业解决方案和应用。

腾讯研究团队提出Think-In-Games（TiG）框架，成功解决大语言模型"知道但不会做"的核心问题。该方法通过让AI在《王者荣耀》游戏中实际互动学习，将强化学习与语言模型优势结合，使AI既能做出正确决策又能解释推理过程。实验显示14B参数小模型性能超越671B大模型，证明了专门化训练的有效性。

通过开发者大赛，致远互联与客户、伙伴在云上实现云端定制、创新共生，并通过持续的创新，为协同管理产业积蓄力量，推动行业发展。

物联网IoT数据源产生的数据大多是时序和时空数据，那么什么是时序数据和时空数据。我们一般认为时序数据是某个时间点发生了某件事情，但是在时序数据这个领域里定义的时序数据全都是跟数值有关的。

OmniSpatial是由清华、北大等多所顶尖高校联合开发的首个全面评估视觉语言模型空间推理能力的基准测试。研究团队将空间推理分为动态推理、复杂空间逻辑、空间交互和视角转换四大维度，涵盖50个细分任务类别，构建了1500多个高质量问答对。实验结果显示，即使最先进的AI模型在复杂空间推理方面仍存在显著局限，最高准确率仅为57%，远低于人类表现。研究还提出了PointGraph和SpatialCoT两种方法来增强模型的空间理解能力。

这篇研究介绍了DC-CoT，首个专门评估数据操作如何影响思维链(CoT)知识蒸馏的基准系统。北卡罗来纳大学教堂山分校等机构的研究者使用多种教师模型(如Gemini-Pro、Claude-3.5)和学生架构(3B-7B参数)，系统评估了数据增强、选择和混合对学生模型在多个推理任务上的表现影响。研究发现数据增强(尤其是逆向思维)最为有效，不同任务需要不同的最优策略组合，且存在"小模型学习能力差距"—较小学生模型可能从匹配其容量的较小教师中学习更有效。

近日，汉堡王德国分公司开始在其网站与移动应用上接受比特币支付。