近日,世界互联网发展论坛在乌镇成功举办,11月24日上午,以“人工智能:育新机,开新局”为主题的人工智能分论坛拉开帷幕。

每到4月23日“世界读书日”，都有一个“予人玫瑰，手留书香”的浪漫故事广为流传——这个故事昨天发生在北京，成为了“亚马逊邀你2017一起读”中国系列活动的“彩蛋”：现场，人们拿着一本书换回了一支玫瑰或者另一本书，这些书会被亚马逊赠给山区的孩子们。

哈工大研究团队提出GeRe框架，仅用一千个通用文本样本就能解决大语言模型持续学习中的灾难性遗忘问题。该方法通过阈值边际损失技术，让AI在学习新任务时保持原有能力不退化。实验显示，相比传统方法性能暴跌，GeRe方法在15个任务的持续学习中表现稳定，为AI的终身学习能力提供了突破性解决方案。

并非每一个问题都可以通过机器学习来解决，也并不是每个企业都为AI的应用做好了准备。为此，本文将具体阐述使用人工智能、深度学习和机器学习时，企业需要做的10项准备工作。

卡内基梅隆大学团队发现AI智能体"多试试"比"多想想"更有效的新规律。研究提出TTI方法，通过增加交互步骤而非延长单步思考时间来提升性能。在网页任务中，该方法让AI学会探索、比较和调整策略，在WebVoyager和WebArena基准测试中创下开源模型新纪录。这一发现挑战了传统"深思考等于高智能"的假设，为构建更适应复杂现实环境的AI系统开辟了新方向。

AMD CEO苏姿丰在最新活动中更新了对数据中心AI加速器市场的预测，预计该市场将从2023年的450亿美元增长至2028年的近6000亿美元，年复合增长率达67.5%。特别值得关注的是，AI推理市场预计将以每年超80%的速度增长，并在2026年超越训练市场。如果AMD能够获得15%的市场份额，到2028年其GPU销售额可能达到900亿美元。

奔驰的下一件大事：电动汽车。

1月26日，一加手机携手荒野行动举办的“一加手机&荒野行动高校挑战赛”电竞赛事正式启动，面向全国高校在校学生发起邀请。即日起至2月2日，全国所有高校在校学生均可四人成组报名参加。

对于远程协同的繁杂场景化需求，由宝利通和缤特力合并而来的Poly博诣就像一场“及时雨”，利用业界领先的软硬技术，以及产品组合形式，在应用场景中“打包”好一套解决方案，践行着Poly博诣“应用多元化，硬件统一化”的创新大布局。

蚂蚁数科披露：支持东南亚银行抵御“AI换脸”风险，准确率达99.9%。

政府首席信息官正面临着一系列独特的挑战，例如领导层人员流动性强、财政紧缩、公民预期不断变化、信息技术投资长期不足、缺乏数字领导力等。

对于企业用户来说，云上资源起码都要上百个服务，一个服务至少得打5个以上的标签，全靠人工必然会产生很多问题（错打、漏打、命名不统一）。因此找一个自动化工具能够帮助用户进行打标签就成为了第一件要做的事情。

国家如何才能占据科技领先地位？

让AI模型如何在少量训练数据支持下学会在物理世界中行走，目前已经取得了快速进展。这项研究能够显著缩短AI模型获得视觉导航能力的时间。以前，实现这类目标要需要利用大量数据集配合重复“强化学习”才能实现。

一群知名的人工智能科学家正在呼吁，要在欧洲建立一个新的跨国人工智能中心，以帮助欧洲与世界其他地区展开竞争。

2023中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市召开，在大会的高端对话环节，华为副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭，发表了题为“着眼未来，共筑东数西算数字基础设施”的主题演讲。

11月17日，第二十一届广州国际汽车展览会（以下简称“广州车展”）在“广交会展馆”如期举办。

谷歌今天宣布对其云平台进行扩展，发布了一个新的基础设施选项Cloud TPU Pod，旨在满足那些需要大量计算能力的大型人工智能项目。

这项研究提出了R1-Searcher++框架，通过两阶段训练策略使大语言模型能像人类一样灵活利用内部知识和外部信息。该方法创新性地采用强化学习激励模型优先使用内部知识，并引入记忆机制将检索到的信息转化为内部知识，实现动态知识获取。实验表明，R1-Searcher++不仅在多步问答任务上表现优异，还大幅减少了检索次数，显著提高了推理效率。

Alphabet第一季度业绩大幅超预期，营收与净利润双双攀升，其中云计算增长亮眼，AI创新和搜索广告业务同样表现稳健。