丰田汽车北美公司（Toyota Motor North America）正在通过一系列以云为中心的工具将自动化议程推进到高速档，以节约成本并向数据支持运营的模式发展。

这一切，将给制药这一历史悠久且至关重要的行业带来前所未有的变革。

AI正重塑人类生活的方方面面，从商业到国防再到社会政策。AI计算能力与全球影响力息息相关。各国和企业纷纷投资巨额资金建设数据中心，以增强AI实力。预计到2030年AI市场规模将达1.81万亿美元，掌握最佳数据和计算平台的国家将占据优势地位。AI计算力的竞争已成为21世纪全球力量的决定性较量。

我们引用了该篇评测报告，详细原文如下。同时，浪潮信息当前也推出了NF5468A5“超值机型 限免试用”活动，对该GPU服务器感兴趣的不妨一试。

AMD的EPYC和Ryzen处理器嵌入式版本日前出台，从而将Zen架构带入了新的领域，也丰富了AMD公司的处理器产品组合，给英特尔带来更大的压力。

如果说理解业务意图是IBN实现的第一阶段，那么未来IBN理解商业意图则带来了更多的想象力。现在，这种想象力正逐渐变为现实。在正在召开的2018世界移动大会上，华为正式发布了基于意图的网络，称之为意图驱动的智简网络（Intent-Driven Network）解决方案。

如果要问开会的痛点究竟在哪？你或许一口气可以说出很多个。如何打通奇经八脉，解决会议场景下的痛点，去繁从简，打造一间最干净的会议室，小鱼易联告诉我们答案。

在传统的存储模型中，数据一般存储在硬盘和固态硬盘上，在需要进行数据分析的时候，将其传输到外部的计算设备，通常是服务器。计算存储能在数据所在的存储盘上进行数据计算处理，进而直接从数据中生成洞察力和价值，以释放更多数据的潜能。

下面就让我们来看看这些热门的存储初创公司，他们致力于解决围绕数据的各种问题，从基础硬件部分的多样性角度，再到最复杂的云能力。

Perplexity本周发布的Comet AI浏览器标志着智能代理应用时代的到来。该浏览器采用AI原生设计，配备能够理解网页内容的AI助手，可在侧边栏中实时回答用户问题。OpenAI随即宣布将推出自己的AI浏览器，验证了这一趋势。智能代理应用不同于传统的AI功能增强产品，而是围绕AI能力重新构建整个工作流程。企业需要从SEO转向AEO优化，为AI发现做好准备。

PointArena是由华盛顿大学和艾伦人工智能研究所联合推出的多模态指向能力评测平台，分为三个互补组件：Point-Bench（包含982个指向任务的静态数据集）、Point-Battle（收集4,500多人类偏好投票的在线竞技场）和Point-Act（真实机器人操作系统）。研究发现Molmo-72B在指向任务上表现最佳，专门针对指向训练的模型明显优于未经训练模型，而语言推理（如思维链）反而降低指向准确性。三种评测方法间存在高度相关性，表明精确指向能力对桥接抽象推理与实际行动至关重要。

VS-BENCH是清华大学和中国科技大学研究团队开发的首个多模态基准测试，专门评估视觉语言模型在多智能体环境中的战略推理和决策能力。研究涵盖八个视觉基础环境，包括合作型、竞争型和混合动机游戏，从战略推理和决策两个维度进行评估。实验结果显示，即使是最先进的视觉语言模型也存在明显不足，最佳模型在推理准确率上仅达47.8%，标准化回报率仅为24.3%。研究还发现模型在提取视觉信息、多智能体协作和战略均衡等方面存在明显短板，为未来研究指明了方向。

以“睿智造 创未来”为主题的2021华睿科技媒体分享会今日圆满举办。

如果说，数字经济是近年来的新风口，那么跨境电商就是风口上的风口。

从整个市场来看，可以说是“一方有难，八方来袭”。

什么，在区块链上交换水资源?是的，你没有看错。

这项研究揭示了RAG系统中位置偏见的真实影响——虽然在受控环境中明显存在，但在实际应用中却微不足道。研究人员发现，先进的检索系统不仅会找出相关内容，还会将具有干扰性的段落排在前列，超过60%的查询中至少包含一个高度干扰段落。由于相关和干扰内容同时出现在检索结果前列，位置偏见对两者都有惩罚作用，从而抵消了偏见效应。因此，基于位置偏好的复杂排序策略并不比随机排序更有效，这一发现将优化方向从段落排序重新导向检索质量提升和模型抗干扰能力增强。

“罗马”被称为目前性能最强的X86服务器芯片，可为高性能计算、人工智能、云计算和企业数据中心提供更高数据带宽，从而满足此类应用对计算和存储的苛刻要求。

投诉信基本出自业务部门之手，投诉事项也大同小异——业务体验慢，停机维护时间过多，要求的计算/存储资源不能及时提供，宕机频繁等。

2020年，新思科技推出了全球首个AI自主芯片设计解决方案DSO.ai (Design Space Optimization AI)，开启了一场AI与EDA的“双向奔赴”。