为什么说联网汽车的必要属性是“标准必要专利”？

为什么说联网汽车的必要属性是“标准必要专利”？

Epic公司CEO朱迪·福克纳宣布推出"医疗智能"概念，在其电子病历系统中开发智能AI代理。该系统基于超过3亿患者记录的Cosmos数据集，包含四个核心AI代理：患者导航员Emmie、临床医生助手ART、诊疗决策支持Cosmos AI和管理优化器Penny。这些代理能够提供预测性健康监测、简化临床试验匹配、优化医疗流程。Epic与微软深度合作，利用Azure AI确保系统规模化和可靠性，旨在构建统一的智能医疗生态系统。

在我们体验Skype/Skype for business一周中，语音通话十分稳定，语音质量良好，桌面端操作简易，接入会议快捷，但很可惜，中国区不支持Skype手机端下载。疫情期间，如果在家SOHO，Skype网络通话是一款Team Work不错的办公工具。

作为在数字化转型、客户服务、市场营销、数字商务乃至社交媒体业务等方面最具影响力的领袖之一，Afshar最令人难忘的不只是他卓越的工作能力，同时还有其伊朗难民的身份。

南洋理工大学研究团队揭示了智能音箱存在安全隐患，可通过特制音频绕过唤醒词检测机制。这种"隐藏命令攻击"能让音箱执行普通人听不出的指令，潜在威胁家庭安全和隐私。研究通过逆向工程分析设备内部语音处理系统，发现其双重检测机制存在漏洞。该研究提供了防范措施，对物联网设备安全设计提出重要启示，为行业制定更严格安全标准指明方向。

伊利诺伊大学香槟分校研究团队提出ToolRL方法，通过精细的奖励机制训练大语言模型正确使用工具。该方法突破传统监督微调局限，采用格式奖励和正确性奖励相结合的评估体系，在多个基准测试中相比基础模型提升17%，相比传统方法提升15%，显著改善了模型的工具使用能力和泛化性能。

如果你是数据中心运营商，可能会优先考虑数据中心服务器的可靠性、能源效率和最佳布局，但你也可能忽略了和服务器相关的另一个考虑因素：数据中心噪声排放。

CAIO（首席人工智能官）通常被视为最高管理层的关键成员。

SCB 10X团队开发了FinCoT方法，通过将金融专家推理流程嵌入AI提示中，显著提升了大语言模型在金融任务上的表现。该方法在CFA考试题目上将准确率从63.2%提升至80.5%，同时将输出长度减少8倍，为AI在专业金融领域的应用提供了新思路。

对于生态伙伴来说，英特尔是帮助行业在恰当的时机实现这一重大转变的不二之选，因此我们诚邀您再次来了解英特尔汽车业务所能够为您提供的一切价值。

小帅是一名跨境电商公司技术主管，并且单身暗恋小美。小美是该公司的高级程序员，同时对小帅也颇有好感。

希腊公司Kiefer正在开发专门针对希腊的大语言模型应用，旨在建立具有语言和文化优势的本土智能平台。该项目采用包括DeepSeek在内的三种不同模型架构，专注于希腊语言的深度理解和本土文化语境。团队面临数据收集和处理的挑战，需要扫描大量书籍和网络PDF文件。目前服务免费，未来计划推出订阅模式。项目还涉及与Unitree合作开发人形机器人，并计划建设使用液冷技术的AI数据中心。

身份技术供应商Okta将收购特权访问管理厂商Axiom Security，以增强其在云、数据库、SaaS等关键资源访问控制方面的能力。Axiom的核心技术将集成到Okta特权访问服务中，扩展对敏感资源的访问控制。随着AI项目融入企业工作流程，Okta认为特权访问控制将成为缓解AI相关风险的关键防御层。调查显示，仅10%的高管制定了管理非人类身份的完善策略。

数字化转型项目往往以高期望开始，但现实却让许多CIO备受打击。原本有望实现产品、流程、运营和技术栈现代化的计划突然偏离轨道。文章总结了六个关键征象：缺乏实际商业价值、目标错位、业务领导者漠不关心、领导力不足、最终用户冷漠以及执行失误。这些征象包括新工具采用率停滞、团队对转型目的感到困惑、高管缺乏积极参与、用户使用率大幅下降等。及早识别这些警告信号有助于CIO采取必要措施，让转型项目重回正轨。

虚拟化巨头VMware公布第二季度财报，收益和收入均超出预期水平，同时提高了对第三季度和全年的利润和利润率预期。

香港理工大学研究团队提出ZeCO技术，通过创新的All-Scan通信机制解决了分布式AI系统处理超长文本时的通信瓶颈问题。在256台机器上测试时，ZeCO比现有最先进方法快60%，通信时间快4倍，实现了接近理论最优的性能，为超长文本AI应用开辟了新可能。

工业互联网平台呈现五大态势，一是IaaS已成定局，PaaS以专业性和通用性为主，SaaS向专业化纵深发展；二是工业PaaS是平台发展的突破口；三是制造业是工业PaaS建设的主力军；四是互联网企业会快速成功为PaaS的另一主办军；五是工业大数据是价值网络的核心纽带。

华盛顿大学等顶尖机构联合推出地理视觉代理概念，让AI能够分析街景、用户照片等视觉数据，回答"咖啡店门在哪里、是否无障碍"等具体问题。团队开发了三个原型：帮助盲人探索街景的StreetViewAI、为残障人士评估环境的Accessibility Scout，以及个性化骑行路线规划的BikeButler，展现了AI与地理信息结合的巨大潜力。

斯坦福等机构联合推出CodeARC基准测试，专门评估大型语言模型从输入输出例子中推理程序逻辑的归纳能力。该框架采用交互式评估方式，允许AI主动查询并获得反馈，更贴近真实编程场景。测试涵盖1114个Python函数，最强模型成功率仅52.7%，揭示了当前AI在程序推理方面的局限性。