阿里达摩院推出RynnEC，这是一个专为机器人设计的视频理解AI模型。它能让机器人像人类一样理解物理空间，准确识别物体位置、判断距离关系，甚至预测行动后果。该技术在认知测试中超越现有AI模型10.7个百分点，并提供轻量版本便于实际部署，为未来智能机器人的普及铺平道路。

谷歌图像搜索已经在显示新一代AI工具生成的结果，而我们也正看到越来越多由AI生成的煽动性产物。

谷歌宣布计划到2026年底在弗吉尼亚州投资90亿美元，重点发展云计算和AI基础设施。投资包括在里士满南部切斯特菲尔德县建设新数据中心，扩建现有设施，并为当地居民提供教育和职业发展项目。弗吉尼亚州长表示这项投资是对该州AI经济领导地位的有力认可。此次投资是谷歌北美扩张战略的一部分。

数字化转型（因为缩写为DX）是目前非常热门的话题。我们大致可以将数字化转型定义为将新的数字技术用于改善业务。

几年前，Docker在IT行业可谓是家喻户晓，遍地开花。每个中小型公司都已经或是即将采用它。

据Android Police报道，谷歌翻译即将迎来重大AI升级。最新版本9.15.114显示新增模型选择器，包含"快速"和"高级"两种模式。快速模式适用于菜单翻译等简单任务，高级模式将使用Gemini技术提供更准确的上下文理解。更新还将加入类似多邻国的练习模式，通过游戏化方式辅助语言学习。这一升级体现了谷歌持续推进语言翻译技术创新的努力。

斯坦福大学研究团队提出FramePack技术，通过几何级数压缩和反向采样策略，有效解决了AI视频生成中的遗忘-漂移矛盾问题。该方法实现了固定计算复杂度下的任意长度视频生成，在多项评估指标上表现优异，为AI视频生成领域带来重要突破。

微软近日表示，已经收购了位于旧金山的小型初创公司Lobe Artificial Intelligence，以继续帮助人们更轻松地创建深度学习模型。

快消品巨头联合利华（Unilever）使用神经网络创建了AI工具，用于响应来自顾客的消息、生成产品列表、甚至是最大限度上减少食物浪费。

清华大学研究团队开发出ScenePainter系统，能从单张照片生成连续一致的3D场景序列。该技术通过构建"场景概念图"解决了传统AI场景生成中的语义漂移问题，在保持视觉一致性的同时实现内容多样化。系统采用两阶段训练策略，用户测试显示其在质量、多样性和一致性方面均优于现有方法，为游戏、影视等领域提供了新的内容创作工具。

新加坡南洋理工大学联合国际团队首次提出4D空间智能重建的五层级分类体系，从基础空间感知到物理规律融合，为从视频构建三维动态世界技术发展提供完整路线图，有望革命性改变虚拟现实、机器人和数字内容创作领域。

影子IT一直是几十年来的困扰。同样，在应用程序领域，无代码运动始终是一个问题。

本文介绍了微软最新开源协议 NLWeb，它利用现有结构化数据，将网站转变为支持自然语言交互的 AI 应用，为企业构建 agentic AI 提供新路径，同时对比了当前其他 AI 协议的特性与优劣。

近两年前，当整个世界意识到生成式AI改变游戏规则的能力以及使其成为可能的强大芯片时，半导体行业再次引发了人们新的兴趣。其中，最大受益者是Nvidia，但同时各种初创公司都在寻求挑战这家AI芯片巨头或者是寻找其他可以颠覆的领域。

2020年，突如其来的COVID-19新冠疫情正在对计划推出5G服务的移动运营商产生重大影响，疫情的迅速传播持续破坏着全球经济，并可能会进一步加剧，暂时没有任何迹象表明疫情会在短时间内结束。

前一篇文章为大家讲述了DeepStream的应用定位、单机工作流、实际部署图，以及完整的软件栈的内容，可以对其有一个框架性的了解。接下来大家可以思考一下，DeepStream可以开发什么应用？

2024 年的 SaaStr Annual 大会落下帷幕，作为连续参加了三届的 Linkloud 团队，不断看到有越来越多元化的参加者和设展者，尤其华人和出海团队出现在现场，以及在分享嘉宾里也越来越多华人面孔，我们非常欣喜。

无线零漫游方案面向包括制造、医疗、教育、交通、商贸连锁等多个行业的细分场景，可在不同的移动速度中实现稳定连续的无线网络体验，助力各行业用户提高核心业务的生产效率，以无线网络赋能行业数智转型。

劳埃德银行集团首席数据分析官博特朱表示，金融机构正探索通过生成式AI直接为客户提供服务，以解决传统个人化金融咨询模式无法规模化的问题。由于大语言模型存在"幻觉"等问题，银行采用"智能体作为评判者"的方法，让不同AI模型评估和审查其他模型的输出结果。该银行与苏格兰初创公司Aveni合作开发了专门的金融服务大语言模型FinLLM，并建立多重防护机制确保AI输出符合监管要求，为更广泛人群提供高质量金融指导服务。

“以服务为导向的合作伙伴是我们战略的核心”。