本周，全国两会召开，至顶智库发布相关政策解读；视觉语言模型—PaLM-E发布。

T-Tech实验室开发出革命性的VL-DAC训练方法，让AI机器人能够通过观看简单模拟环境学会复杂的现实世界技能。该方法将AI的"观察思考"与"实际行动"分开训练，避免了传统方法需要复杂参数调整的问题。实验证明，AI在导航、卡牌游戏等简化环境中训练后，在真实世界的游戏控制、空间规划和网页操作任务中性能分别提升50%、5%和2%，为降低AI开发成本开辟了新路径。

美擎仿真一体化软件平台是中国工业软件自主化发展进程的里程碑，证明中国人有条件、有意愿、也有能力打造属于自己的高端工业仿真软件。

AI能让够更早，更准确的发现并预测癌变的发生，这也是目前AI医疗的的一个主流发展方向，更早的发现，更准确的预测。最近一项来自美国国立卫生研究院（NIH）的研究就在对肺癌精准预测方向上取得了重大突破

Kevin Wheel在一次长达1个半小时的深度访谈中，讨论了OpenAI的产品思维、AI对工作和产品的影响、OpenAI可能不会做的市场、在AI时代最重要的技能是什么、甚至他教自己的孩子关注什么等等一系列干货。本文特此梳理其中的十条经验之谈，为AI创业者和AI爱好者带去思考。

目前我们使用的每一种重要编程语言，包括Java、C++以及C#，都可以算是Liskov所发明的编程语言的后继者。

上海交通大学团队开发的OPUS框架解决了AI大语言模型训练中的关键问题：如何根据具体优化器特性智能选择训练数据。该方法通过优化器诱导的投影实用性选择，仅增加4.7%计算开销就实现了平均2.2%的性能提升和8倍的训练效率。实验表明OPUS在多种场景下都能显著降低数据需求，为大规模AI训练提供了更经济高效的解决方案。

微软亚洲研究院研究团队开发的rStar-Coder通过构建大规模验证数据集，显著提升了语言模型的代码推理能力。该数据集包含418K个竞赛级代码问题和580K个长推理解决方案，每个都经过多样化测试案例验证。关键创新在于三步测试输入生成方法和相互验证机制，确保了数据的高质量和可靠性。实验表明，即使是小型模型也能达到卓越性能——Qwen2.5-7B从17.4%提升至57.3%，甚至在USACO奥林匹克竞赛中超越了规模更大的模型，证明了高质量训练数据比模型规模更重要。

韩国KAIST团队开发出革命性的"Frame Guidance"技术，这是首个无需训练即可精确控制AI视频生成的通用方法。该技术通过创新的潜在切片和视频潜在优化策略，将内存使用量减少60倍，让普通用户也能精确控制视频中任意帧的内容。实验表明，该方法在关键帧引导、风格化生成等任务上全面超越现有技术，为AI视频创作开启了全新可能。

收入促进研究所（Revenue Enablement Institute）的专家团队对一些领先的组织进行了研究，这些组织的商业模式转型加速了收入的增长。收入促进研究所认为成长型领导者（CXO）在21世纪商业模式的定义、促成和领导执行等方面都走在最前面。

这项研究提出了STRUCTEVAL，一个全面评估大语言模型生成结构化输出能力的基准测试。研究涵盖18种格式和44种任务类型，分为不可渲染(JSON、YAML)和可渲染(HTML、React)两大类。评测揭示即使最先进模型如GPT-4o也仅达到76.02%平均分，开源模型落后约10个百分点。研究发现，生成任务比转换任务更具挑战性，可视内容生成比纯文本结构更难掌握。某些任务(如Text→Markdown)已被很好解决，而另一些(如Text→Mermaid)仍然困难。这一基准为未来语言模型在处理结构化数据方面的进步提供了重要指导。

刘慈欣宇宙是“一座黑暗森林，每个文明都是带枪的猎人”，科学真理高于一切，文明生于忧患、死于安乐。

想象一下，你想要为游戏、虚拟现实体验或室内设计应用创建一个逼真的3D客厅。传统上，这需要专业的3D设计师花费数小时甚至数天的时间来建模、调整和布置每个物体。而现在，人工智能领域已经取得了令人瞩目的进展，尤其是在2D图像生成和单个3D物体生成方面。只需输入一段文字描述，AI就能创建出令人惊叹的图像或复杂的3D物体。

Lexsi Labs开发的C-?Θ技术革新了AI安全控制方式，从传统的实时监控转向一次性内在改造。该技术通过精确识别AI内部负责安全判断的神经回路（占比不到5%），对其进行定向调整，使AI天生具备更强的有害内容识别和拒绝能力。实验表明，经改造的模型对有害内容拒绝率提升至75-93%，而对正常功能影响极小，为AI安全部署提供了更高效、可靠的解决方案。

8年前，荣耀是怎么确定下AI这个赛道，并敢于定下在全球市场与苹果三星竞争的目标？

西门子数字化工业软件全球高级副总裁兼大中华区董事总经理梁乃明表示， Mendix提供了低代码、零代码的开发平台，无论专业开发者还是“公民开发者”，都可以通过直观的图形化用户接口，使用拖拽组件和模型逻辑来创建企业级应用，速度比传统开发快10倍以上。

瑞士和德国研究团队通过创建GitChameleon测试平台，发现当前最先进的AI编程助手在处理特定版本代码库时成功率仅48-51%。研究揭示了AI系统的"版本困惑症"问题，即难以准确区分不同版本库的用法差异。通过自我调试和文档检索等方法可显著改善AI表现，为未来开发更可靠的版本感知AI编程助手提供了重要参考。

Agoda拥有庞大的技术规模，包括配置有50万个CPU核心，用于处理每天约2万亿条Kafka消息，其具备的规模和专业知识，可以比许多同行以更低的成本高效地进行IT运营。

在偏爱年轻化的互联网行业，35岁往往是程序员不能迈过的一道重要门槛，大龄就被优化的势头愈演愈烈，35+程序员的未来空间被压缩得越来越小。但是否有比这更糟糕的情况呢？有！那就是双减政策下教培行业的大龄程序员。

汇聚全球5000多位商业、技术领导人，以及IBM行业客户、合作伙伴的IBM THINK大会，两周前在美国波士顿结束。