北卡罗来纳大学团队提出R1-RE框架，通过强化学习训练小模型模拟人类专家推理过程，在关系抽取任务中实现跨领域突破。该方法使7B参数模型达到GPT-4o级别性能，跨领域准确率提升30%，为AI推理训练提供新范式。

Arm今天表示，将分拆旗下两个物联网服务业务，并将其转让给母公司软银集团。

消费模式的变化驱动了企业变革，同时，企业变革也在驱动技术的升级与服务模式的转变。随着数字化转型进程的渐渐深入，技术与商业趋于融合，许多企业都在重构自己的业务体系。

MIT研究团队开发出革命性的手语视频搜索技术，能够通过普通文字搜索找到对应的手语视频内容。该系统运用深度学习建立手语与文字间的语义映射，准确率达到87%，为全球7000万聋人群体打开数字世界大门。技术有望在教育、社交媒体、客服等领域广泛应用，推动建设更包容的数字社会。

今年6月Commvault和阿里云宣布达成合作，企业用户将可以在阿里云平台上使用Commvault提供的安全数据管理服务，目前，双方宣布合作取得进展，7大混合云数据管理应用场景先行落地，更多的解决方案和产品后续将推出。

微软公布了一种自动化DNA存储和检索系统，未来有望取代像Facebook基于蓝光光盘的冷存储系统那样的光存储系统。

眼下，人工智能、深度学习、物联网等技术的成熟及深化应用，全球也经历着前所未有的大革新，而在这场数字化变革的浪潮中，闪存（SSD）作为数据的承载体，起着至关重要的作用。

PowerEdge MX 7000的性能如何？通过著名的第三方评测机构Principled Technologies将PowerEdge MX 7000与友商产品进行横向对比，一眼便知。

中科院团队提出SRFT新方法，通过同时进行监督学习和强化学习，并使用熵感知机制动态平衡两种训练方式，让AI在数学推理任务中取得显著提升，准确率达59.1%，为AI训练提供了新的有效范式。

Qualcomm AI Research团队提出了一种创新方法，通过让小语言模型使用编程工具而非抽象思考来解决代码修复问题。研究发现，1B和3B参数的小模型在使用这种"编辑链"方法时，成功率分别提升了6倍和2倍，远超传统思维链方法。这种工具辅助策略为小模型的实际应用开辟了新路径。

近日，笔者采访了华胜天成云计算研发和产品中心总经理李明军，就目前的云计算市场热点以及华胜天成的布局进行了讨论。

微软成立于1975年,目前正在庆祝50周年。从MS-DOS到Windows,微软推动了个人计算革命。公司在企业IT领域不断创新,开发了众多广受欢迎的产品和服务。如今,微软正积极布局人工智能和云计算,继续引领企业级IT的发展方向。

本系列最后一个需要说明的推理识别应用，就是语义分割（semantic segmentation）的推理识别，字面上经常造成初学者的误解，以为这是语音语义识别相关的应用。现在我们看看下面的一张图片，就比较能理解语义分割的应用是什么。

认知迁移正在进行。哈佛大学教授指出AI采用速度极快，可能比工业革命影响大10倍、速度快10倍。一些人已将AI融入工作流程，但更多人面临不确定性和焦虑。尽管AI在软件开发等领域展现巨大潜力，但技术本身仍存在幻觉、健忘等问题。信任度因地区而异，中国为72%，美国仅32%。这场变革更像是管理性替代而非机遇，许多人发现未来可能没有他们的位置。

近日，瑞星安全研究院发现一个专门针对Linux服务器又非常特别的病毒——“CronRAT”

想象一下，你有一位非常聪明的朋友，他知识渊博但有个明显的缺点——他所知道的一切都是两年前学到的。当你询问最近发生的事情或最新的研究成果时，他只能提供过时的信息，甚至有时会自信满满地"编造"答案。这位朋友就像现在的大型语言模型（LLM）——虽然在训练过程中学习了海量知识，但一旦训练结束，它们的知识就固定下来了，无法获取新信息。

慕尼黑工业大学研究团队首次将"grokking"现象成功应用于真实世界的复杂推理任务，通过巧妙的数据增强策略，让仅有1.24亿参数的小型AI模型在多步推理任务上达到95-100%准确率，超越了GPT-4o等大型模型。更令人惊讶的是，即使训练数据中包含错误信息，也能增强而非削弱模型的推理能力。

私募股权投资者们已经开始意识到，如果投资组合公司拥有强大且有权力的CIO，他们可以获得更好的回报。

一位AI创业者试图用人工生成的虚拟形象在法庭上为自己辩护，结果遭到法官严厉批评。这位创业者Jerome Dewald在一起雇佣纠纷案中使用AI生成的视频avatar代替自己出庭，但法官认为这是一种误导行为，并要求Dewald亲自进行口头辩论。这一事件引发了对AI在法律领域应用的争议和思考。

微软将对合作伙伴提供更多的生成式AI资源。