近日，新思科技宣布其在Forrester Wave发布的《2023年第二季度软件组成分析》报告中被评为领导者。

近日， 《Veeam2020年数据保护趋势报告》发布，这份报告是备份和可用性领域最全面的调研之一，该报告是对全球1,500多家企业进行调研，了解他们当下针对数据保护和管理采用的方法

腾讯AI实验室开发出全球首个平行思维AI系统Parallel-R1，通过强化学习让人工智能掌握了类似人类的多角度同时思考能力。该系统在数学推理测试中表现显著提升，平均准确率提高8.4%，最高提升达42.9%。研究还发现AI会自然演化思维策略，从探索式转向验证式平行思维，展现出类似人类专家的认知发展轨迹。

挪威研究团队创建了Kvasir-VQA-x1数据集，这是一个专门用于训练医疗AI进行胃肠镜检查分析的大型数据库。该数据集包含159,549个分层次的医学问答对，能让AI从简单识别发展到复杂临床推理。实验显示经过训练的AI模型在医疗图像分析上达到85%以上准确率，展现了从模式识别向深度医学推理跨越的重要进展，为未来智能医疗诊断奠定了基础。

ERP系统市场近年来相对稳定，但AI正在改变一切。供应商们正竞相在产品组合中嵌入AI功能，构建包括可组合应用、集中数据存储和可扩展云平台的生态系统。Oracle凭借AI投资超越SAP成为ERP收入领导者，而AI代理已从实验阶段进入实际应用，能够管理整个工作流程并进行自动化决策。本文盘点了Oracle、SAP、微软等十大最具影响力的ERP厂商及其AI战略。

现代汽车美国公司的首席营销官Dean Evans计划推出其新型Kona小型SUV有近一年时间了。为了这次发布的成功，他想了解更多关于目标受众——千禧一代，不仅用以前各种研究方法提供的那些基本知识。所以他转向了由Influential提供的采用AI的社交智能工具测试版。

虽然苹果和三星都拥有自主开发的应用处理器，锁定了高端智能手机市场，但是联发科(MediaTek)正在寻求在智能手机市场的反弹，在本周的2018世界移动通信大会上推出了Helio P60芯片组。

VLM-R3是一项由北京大学和阿里巴巴联合研发的突破性技术，它通过区域识别、推理和优化三大功能，使多模态大语言模型能够在推理过程中动态聚焦图像的不同区域。类似于人类在思考时会反复观察图像关键部分，VLM-R3通过创新的区域条件强化学习方法，大幅提高了视觉推理能力，在MathVista、ScienceQA等基准测试上表现优异，特别是在需要精细空间理解的任务中效果显著。

北京交通大学与阿里巴巴AMAP团队合作开发FE2E框架，首次将图像编辑模型应用于单目深度估计任务。该方法仅用71K训练图像就在ETH3D数据集上实现35%性能提升，超越了使用100倍数据的DepthAnything系列。通过重新设计训练目标、采用对数量化和联合估计策略，FE2E证明了选择合适基础模型比单纯增加数据量更有效，为资源受限环境下的高精度几何估计开辟了新路径。

没有哪个行业可以不受现代科技进步的影响，但房地产业在这方面算是个偏门，房地产业传统上追随新趋势的步伐较慢。

Black & Veatch首席数字技术官Mike Adams在AI、数据中心和能源转型推动关键基础设施需求的背景下，分享了其20多年领导经验。Adams通过"Mike Drops"等创新沟通方式，将复杂挑战转化为简明语言，促进组织协调。他强调故事叙述在领导中的重要性，通过实例说明数字化能力对关键基础设施的价值，并介绍了"建立滩头阵地"等领导理念，帮助团队挑战现状、推动创新。

微软Project Bonsai以图形化的方式，连接那些通过编程可执行AI功能的软件模块，工程师们无需利用数据科学，就可以实现AI驱动的自动化。

威斯康星大学麦迪逊分校研究团队开发的DeepEDM框架，巧妙结合动态系统理论与深度学习，让AI像侦探破案般洞察时间序列背后的内在规律。该方法在多项预测任务中表现卓越，特别在处理噪声数据和复杂动态系统方面优势明显，为时间序列预测领域带来理论与实践的双重突破。

Teradata天睿公司日前宣布，公司董事会已经任命Steve McMillan担任总裁兼首席执行官以及董事会成员，自2020年6月8日起生效。

Hugging Face 的研究人员在 OpenAI 的深度研究功能发布 24 小时后，推出了一个名为“Open Deep Research”的开源 AI 研究代理。该项目旨在匹配深度研究的性能，同时将技术免费提供给开发者。Hugging Face 表示，虽然强大的 LLM 现在可以在开源中自由获取，但 OpenAI 并未透露深度研究背后的代理框架。因此，他们决定在 24 小时内重现其结果并开源所需的框架。

电子科技大学研究团队突破性发现：仅使用不到10%的精选训练数据，就能让多模态AI的推理能力超越传统全数据训练方法，同时缩短40%训练时间。他们开发的RAP数据选择框架通过因果差异分析和注意力评估，精准识别能激发AI真正多模态推理的"认知样本"，颠覆了"大数据必然更好"的传统观念，为AI训练开辟了质量优先的新路径。

2023年6月16日，上海临港经济发展（集团）有限公司、上海人工智能研究院、昇思MindSpore开源社区联合举办了以“一起昇思 无尽创新”为主题的人工智能框架生态峰会。

字节跳动团队开发的TreePO技术通过树状结构重新组织AI推理过程，让多个推理路径共享相同前缀，避免重复计算。该技术在保持准确率的同时将训练效率提升22%-43%，在数学推理任务上表现优异，准确率从46.63%提升至58.21%。这项创新不仅能让AI助手响应更快更准，还可应用于教育、科研等多个领域，代表了从追求模型规模向追求算法效率的重要转变。

自2010年成立以来，Moderna一直致力于通过开创信使RNA（简称mRNA）技术重新定义医学体系。Moderna公司的使命，就是发展成为生物技术领域的全球领导者，新冠疫苗的成功研发尤其使其获得了前进的信心。

ByteDance研究团队推出Hyper-Bagel统一加速框架，通过分而治之策略同时优化多模态AI的理解和生成能力。该框架在理解任务上实现2倍加速，图像生成速度提升16.67-22倍，并开发出近实时的1-NFE模型，为AI实际应用扫清了重要的速度障碍。