尽管还有各种炒作，但区块链还没有步入企业领域的主流。今年可能会发生一些变化，因为IT领导者们对于这项技术用于可信交易的认可度正在持续增加。

面对心理健康专业人士短缺问题，谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》，提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型，AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员，并运用AI进行管理支持，有望缓解治疗服务供需失衡问题。

IBM 正处于转折点，其长期战略成效显著。公司在 AI 和混合云领域取得进展，股价创新高。IBM 正利用开源优势和 Red Hat 专长，通过高效 AI 模型和混合云基础设施，为企业提供成本效益高、性能出色的 AI 解决方案。这一战略有望推动 IBM 在未来企业 AI 市场中占据领先地位。

今年智能手机销量将下降21％（尽管到2021年将恢复良好势头），这也将影响升级到5G终端的用户数量。

以云计算、大数据、人工智能为代表的数字技术带来传统汽车行业格局的巨变。越来越多的传统汽车制造厂商通过云计算实现数字化协作创新，通过云层之上的物联网和人工智能打造数字化服务能力，提升汽车产销效率和全球市场竞争力。

Perplexity AI是一款将搜索引擎和聊天机器人结合的"答案引擎"，能够实时搜索网络并提供带引用的直接答案。该平台成立于2022年，已拥有2200万活跃用户。其深度研究功能可快速分析大量学术资料，生成详细报告。除基础搜索外，还支持文档总结、图像生成、代码编写等功能。提供免费版和每月20美元的专业版。目前正与三星等公司洽谈合作，但也面临多家媒体机构的版权诉讼挑战。

在拉斯维加斯召开的年度CloudWorld会议上，甲骨文表示正在全力发展生成式AI。

站在新时代的潮头，广州将如何更进一步？会上，一系列人工智能和数字经济重磅举措正式发布：

各位戴尔易安信粉丝，本周四有一场关于FPGA的在线研讨会即将开始，了解如何轻松将FPGA应用到计算集群中，欢迎翻阅至文末了解研讨会内容详情~

Z是国外著名数据分析软件公司，致力于为客户提供协作式商务智能和决策支持系统的解决方案，其研发中心的研发平台靠6台服务器和3台存储承载。

“未来的竞争不是来自同行，而是来自科技公司，我们要做好数字化转型，技术上进行前瞻性投入，引领未来创新，一年内全面采用大数据和人工智能等技术，明年再聚首时，我们一起见证行业黑科技！”

AI繁荣面临电力问题，但真正制约因素在基础设施层面。随着生成模型规模扩大，传统铜线互连开始不堪重负。硅光子技术使用光而非电传输数据，速度更快、功耗更低。以色列初创公司Teramount获得5000万美元A轮融资，专注光纤芯片连接器。据预测，协封装光学市场将在2028年达到21亿美元。AI数据中心电力需求可能在2026年翻倍，大部分电力消耗在数据传输而非计算。

未来治理论坛发布报告,呼吁制定新蓝图以现代化和数字化地方政府。报告提出60项建议,包括制定全行业人才计划、降低创新风险、有针对性的资金支持以及打造更好的市场环境。报告强调需要整个行业共同努力,制定协作计划,以推动地方数字政府的发展,应对当前面临的挑战和机遇。

目前，除了谷歌的TPU或亚马逊的Trainium ASIC等定制云硅，绝大多数正在构建的AI训练集群都由Nvidia的GPU驱动。尽管Nvidia在AI训练战斗中获胜，但推理的竞争远未结束。

2009年，比尔·戴利加入英伟达研究实验室时，该实验室仅有约12名员工，专注于计算机图形学中的光线追踪技术。如今这个实验室已发展至400多人，帮助英伟达从90年代的游戏GPU初创公司转型为价值4万亿美元的AI巨头。目前实验室重点开发机器人和AI技术，部分研究成果已应用于产品中。英伟达在周一发布了面向机器人开发者的新AI模型、库和基础设施，展现了从物理AI到机器人领域的技术进展。

香港科技大学团队提出噪声一致性训练（NCT），这是首个专为一步生成器设计的原生控制添加方法。NCT通过在噪声空间进行一致性训练和边界约束，无需重新训练基础模型即可为预训练的一步生成器添加新的控制能力。实验显示该方法在保持生成质量的同时将速度提升50倍，在多种控制任务上超越传统方法，为AI图像生成的实用化提供了重要突破。

1月11日，天池大赛·第二届云原生编程挑战赛在上海圆满收官。9大战队16位选手历经3个月激烈的角逐，终于交上了满意的答卷，同时也捧回了属于他们的荣耀奖杯。

IBM首席执行官Arvind Krishna近日在IBM Think 2024大会上发表主题演讲，围绕IBM新产品发布、人工智能和量子计算的愿景发表了宣言。

智能体AI代表了生成式AI的新范式，通过高度自主的目标导向软件规划和执行复杂任务。亚太地区凭借强大数字基础设施和多样化市场环境，为智能体AI发展提供独特机遇。32%的亚太企业将生成式AI收益作为AI投资主要动机。企业可通过预集成SaaS合作伙伴、超大规模云服务商SDK或开源智能体框架三种路径实现部署。成功实施需要跨职能团队协作、模块化系统构建和持续反馈优化。

熟悉ERP的同学，想必都非常熟悉SAP的大名，特别是SAP HANA在快消零售业有非常多的用例。不过你知道为什么SAP HANA在这一领域占据优势呢？今天就来抛砖引玉一番，欢迎老司机们在留言区补充。