Palo Alto推出首款基于机器学习技术的下一代防火墙，能实现智能和主动式安全保护网络及物联网设备，并即时防御大多数已知和未知威胁。

Informatica希望通过收购Compact Solutions为客户解决数据治理相关挑战。

依靠强大的平台功能和扩展性，以及开发者生态，FileMaker正在成为一个企业应对数字化转型的强有力工具。而且背靠苹果公司，FileMaker在软硬件结合方面优势明显。

公有云能省钱，也能省事，这是对公有云比较普遍的认知，但答案并不绝对。公有云也有适合的群体，并不是所有企业都适合公有云。

尽管2018年加密货币价格急剧下跌，但风险投资依然继续流向区块链市场——今年迄今为止，这部分风投规模已经达到8.5亿美元，相比2017年全年几乎翻了一番。

爱因斯坦机器人是在去年11月的Salesforce Dreamforce会议上推出的，主要是提供给客服人员用的，可以在打电话来的客户与人类操作员交谈之前帮助客服人员了解所遇到的问题。

拉斯维加斯市现在正全力以赴吸引更多的游客，要将拉斯维加斯打造成美国未来之城。首席信息官Michael Sherwood表示，“拉斯维加斯正在再次振兴旅游业。我们能做的大事就是为这座城市最先进的技术提供基础，其中之一就是联网道路。”

腾讯混元团队开发了AutoCodeGen自动化系统，能够无需人工干预生成高质量编程测试题目。基于此创建的AutoCodeBench包含3920道题目，覆盖20种编程语言，是首个大规模多语言自动生成的代码评测平台。对30多个主流AI模型的测试显示，即使最先进的模型通过率也仅有52.4%，揭示了当前AI编程能力的局限性，特别是在小众语言和复杂多逻辑编程方面仍有很大提升空间。

四川大学和北京智源人工智能研究院研究团队发现，当前最先进的大语言推理模型存在"装懂"问题：面对信息不完整的数学题时，只有25%会主动询问缺失信息，大部分选择猜测答案。研究构建CRITIC-math数据集系统测试了这一现象，发现AI表现出思维背叛、过度思考、幻觉填空三种典型行为，揭示了当前AI训练中忽视求助意识培养的根本缺陷。

美国密苏里州默西医院团队开发了一个能在浏览器中运行的医疗AI模型，专门用于将医患对话转录生成标准化病历。该模型基于Llama 3.2 1B，通过1500个内分泌科病例训练，在保证隐私安全的前提下，显著提升了病历生成的准确性和完整性，严重医疗幻觉减少58.8%，为医疗AI的本地化部署提供了可行方案。

AI技术“能够还原一个早在10年之前关于特定事件的样貌”，利用患者记录中的不同数据整理出结构化概述。它还可以在各种意外的临床状况之下检测出异常：例如一位56岁的女性感到左胸疼痛，没有外伤史，放射科医生竟然漏诊了她的肋骨骨折。与人类放射科医生不同，人类可能会在对复杂病例的诊断达到一定数量之后陷入停滞，诊断能力再无寸进；而AI却可以提炼出一切可能性，而不会因为病理学层面的影响因素而分心。

Linux Foundation近日表示，将发起一个新的基金会，旨在将全球最重要的开源安全计划纳入一个新的框架下。新成立的Open Source Security Foundation（OpenSSF）将承载一系列安全项目。

据Gartner预测，2019年全球公有云服务市场将增长17.5％，规模达到2143亿美元，高于2018年的1824亿美元。

腾讯AI西雅图实验室推出的R-Zero框架实现了AI系统从零数据自主学习的突破。该框架通过挑战者和求解者两个角色的协同进化，无需人类标注数据即可显著提升大语言模型的推理能力。在Qwen3-4B模型上，数学推理能力提升6.49分，通用推理能力提升7.54分。这种自进化机制为AI超越人类知识边界提供了新路径。

刘佳烜介绍说，他们计划继续深化与华为的全方位合作，与华为健康深度融合。“作为以‘爱国奋斗、公能日新’为价值追求的南开人，为国家和社会贡献新时代青年的力量！”

在每年的这个时候，各公司都会对过去一年的成绩进行总结，并与遍布在全球各地的同事、合作伙伴以及客户一同辞旧迎新。

“维心聚力，共谛未来”为主题的2018维谛（Vertiv）技术合作伙伴大会”日前在广州举行，来自全国各地数百名合作伙伴，总结了2017年在渠道生态建设和市场拓展方面的业绩，同时针对市场发展趋势及客户需求进行了全面探讨，分享了最新的渠道政策及具体策略。

IT领导者已经找到了方法以减轻AI对可持续发展计划带来的影响。

Anubis是一种反向验证码系统，通过工作量证明机制让AI爬虫的网站抓取成本变得极其昂贵。该系统以古埃及胡狼头神命名，当人类访问者浏览网站时只需短暂等待，而大规模爬虫则需消耗大量计算资源。面对LLM训练数据需求激增导致的重复抓取问题，Anubis已被联合国教科文组织等多个知名项目采用，有效保护网站免受AI爬虫骚扰。

京东的基础架构一直在不断完善，主要分为计算、存储、中间件、共享等，京东还有着自己的研发体系，未来所有的创新也都将从业务需求出发。