着IT部门越来越多地与关键业务合作伙伴共同推动新的举措，技术领导者有机会培养组织形象，让每个人都专注于业务数字化转型，以实现战略目标。

即便是一个企业级数字化解决方案积累经验非常丰富的大厂，为什么还没有看到相应的解决方案呢？很有可能是算力的限制

让你承认这些可能很难：承认你已经失去了对企业组织部署技术方式的控制、或者你的网络是充满漏洞的、或者你的代码写得很糟糕。

基于与行业领先安全厂商真实环境测试的可扩展架构

人脸识别作为人工智能的一个重要研究领域，在工作与生活中得到广泛应用：手机屏幕人脸识别解锁、刷脸支付、人脸识别的智能门禁等等。

3月1日，德勤管理咨询中国在北京发布《2023技术趋势》报告。这是我们第14年来发布技术趋势预测，该报告从全球纷繁技术创新中提炼出未来18到24个月或将深远影响企业的重要技术趋势，旨在帮助广大政企用户精准把握科技趋势，构建创新驱动的未来。

从2022年开始，生成式AI的安全性问题就应该引起企业的关注，将AI作为网络安全战略的核心是每一个企业都应该落到实处，用AI对抗AI，提前降低风险。

Groq大模型以每秒500个token，彻底颠覆了GPT-4的40 tok/s的速度纪录！

对于传统企业而言，构建现代化IT架构就需要打通过去传统IT模式下每个部门、每个业务的数据孤岛，同时又要足以应对数字时代给业务带来的敏捷性、高并发等挑战。

戴尔科技作为全球领先的IT解决方案及服务的提供商，拥有十分丰富的产品类型与服务经验，通过领先的IT基础设施解决方案，推动着自动驾驶朝着未来稳步前行。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松抛出一个判断：“过去一年，机器智能已经爆发了，如今AI的发展又来到了一个拐点，我们正处在Agentic AI爆发的前夜。”

因此数据增长首先考虑的是存储的需求。数据存储的介质发展到今天，讨论最多的是基于闪存颗粒的SSD和磁头技术的HDD。当然自从闪存出现以来，闪存替代磁盘的声音一直存在，但是真实情况是一个什么样子呢？

腾讯WeChat AI团队联合多所高校发布PRELUDE评测基准，这是首个专门测试AI长文本真实理解能力的评测系统。通过让AI判断虚构角色前传是否与原著一致，该研究发现现有先进AI模型在深度文本理解方面仍比人类低15个百分点以上，揭示了当前AI技术的根本性局限。

哥伦比亚考卡大学团队首次在IBM真实量子计算机上成功验证了量子博弈论的实际可行性。研究通过创新的"引导电路映射"策略克服硬件噪声，证明量子版"性别大战"游戏比传统方法优越108%。在涉及62个量子比特的大规模实验中，尽管存在噪声干扰，量子策略仍保持3.5%-12%的相对优势，为量子增强协调机制在供应链、金融、智能电网等领域的实际应用奠定了基础。

Fortinet近日宣布推出全新扩展检测和响应(XDR：eXtended Detection & Response)解决方案FortiXDR，旨在降低复杂性、加快检测速度，并协调响应跨整个组织的网络攻击。

阿里云拥有了丰富的数据传输同步ETL工具、全栈式的数据管理工具DMS、云原生数据库PolarDB和分布式版本PolarDB-X，在分析领域提供了云原生数仓AnalyticDB，阿里云一站式全链路数据管理和服务的布局已经初步成形。

虽然开源无服务器计算框架未必适合所有用例，但其在某些场景下确实拥有巨大的价值，例如在不同时期从多个来源提取数据。只要应用得当，无服务器计算将迸发出难以想象的能量，帮助企业真正在生产效率与敏捷性之间找到完美平衡点。

什么是智能合约，智能合约的漏洞究竟给安全带来了什么样的新挑战，我们应该如何应对？ 以下内容360代码卫士团队的安全专家将从这几个方面进行深入解读。

5月30日，云之家 V10 新产品发布发布了时间助手、报表秀秀、同事圈三大新特性，并在场景中融入 " 小云 " 智能助理、会议智能音箱、纷享销客 CRM、跨企业审批等创新，不断创新工作方式，帮助企业为基层员工赋能，让每个人都成为超级个体。

智能AI是去年生成式AI领域的重大突破技术,今年企业将大规模部署这些系统。但整合智能AI与现有系统存在诸多挑战,包括基础设施现代化、数据集成、安全合规等。IT领导者需要谨慎考虑这些问题,以确保成功部署智能AI系统。