新年临近，全球各地的企业都面临着在假期保持业务连续性的挑战。

在最新公布的业内首套人工智能基准测试中，NVIDIA创下6项人工智能性能记录。

看眼下，混合云与AI已是大势所趋；看未来，量子计算机、纳米级芯片、区块链等技术也有突破性进展和完整路径规划。这便是“蓝色巨人”的科技洞见。

PTC能做的是赋能产品全生命周期数字化，包括产品的研发、制造、销售、服务、运营、管理等，构建基于模型的数字化企业。

2025年进入消费市场，做一台用于三维世界的”3D单反“。

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Salesforce 最新研究发布多个企业级 AI 模型、数据集和测试平台，旨在提升 AI 在复杂业务场景中的一致性与可靠性，为企业提供实用、可信赖的智能工具。

Spark 集群通常与Hadoop集群比如YARN、HDFS、ZooKeeper等同时部署。

VeeamON 2018在美国芝加哥举行。这也是第四届Veeam年度用户及合作伙伴会议。

企业级全栈云ICT服务商青云QingCloud日前宣布，与天津工业大学、北京中纺达软件开发有限公司达成合作，共同打造天津纺织云。

PTC 宣布与 AWS 达成战略合作协议，帮助企业使用 Onshape更快、更轻松地设计产品。合作将推动 PTC 的 Onshape 计划，包括探索计划、Onshape AI Advisor 以及 CAD 和 PDM 转换工具。

在MWC22 巴塞罗那期间，华为举办了首届绿色5G产业圆桌。

在今天这个数字化时代，企业面对的需求和挑战已经远非昔日可比：互联网的广泛普及大大加快了社会的运行节奏，也从各个层面抬高了用户满意度的阈值。

随着数字化时代的来临，数据质量管理已经成为组织的重要任务之一。用友iuap数据中台作为一站式数据采集、加工、治理、应用的数据底座，具备强大数据质量管理功能，可以为企业提供全面而高效的数据质量管理解决方案，帮助企业提高数据质量并优化数据治理实践。

首席数据官仍是种新生事物，不同的企业也会为CDO们赋予不同的权限。其中一些比较侧重于内部运营数据，也有一些掌握着与客户数据相关的广泛权限。至于最成功的CDO，则有机会管理组织之内的所有数据。

学术界开始效仿企业界设立首席人工智能官职位，推动AI在大学的系统性应用。乔治梅森大学等院校通过建立AI基础设施，推出PatriotAI平台等工具，让师生在安全环境中使用和创建AI应用。这些大学不仅注重AI研究，更强调伦理透明的AI实践，通过跨部门合作和外部伙伴关系，将AI融入教学、运营各个环节，培养学生AI技能，提升校园智能化水平。

华东理工大学团队提出I2CR框架，通过"文字优先、视觉辅助"的多轮反思机制解决多模态实体链接难题。该框架模仿人类认知过程，先用文字信息判断，再通过内部一致性检查和跨模态验证，必要时引入OCR、图像描述等视觉线索进行迭代优化。在三大数据集上准确率分别提升3.2%、5.1%、1.6%，达到业界最佳性能。

SDP是一套基于软件与参考硬件的弹性可伸缩平台，用于注入、存储和分析无界的流式数据。流式数据处理，有时又被称作事件处理，可以动态地将流式数据以及分析工作分发到可用的处理设施上。

对于是什么促使纳智天地最终选择了西门子低代码，吴昊表示“西门子低代码具备持续创新的能力，支持物联网、数字孪生等，提供用于数据和事件服务（Data Hub）以及MxAssist Performance Bot。

伦斯勒理工学院研究团队通过网络科学方法首次系统揭示了大语言模型的内部"认知架构"。研究发现AI模型采用类似鸟类大脑的弱定位架构，模块间通过分布式协作而非专业化分工来处理认知任务。这一发现颠覆了基于功能模块优化的传统思路，指出应充分利用网络级协作来提升AI性能。