尽管R16标准令人兴奋，但这只是我们前进征程中迈出的又一步。R17标准有望成为另一个重大进步。英特尔很高兴能够在这段旅程中作为重要的一份子携手业界同仁充分释放5G的潜力。

由联想拯救者、AIGC开放社区、英特尔联合主办的“AI生成未来·第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛”自上线以来吸引了广大开发爱好者的积极参与。

Akamai近日公布了将云计算功能纳入其大规模边缘网络的计划。

博尔扎诺自由大学研究团队开发的PATS技术通过保留完整运动片段代替随机抽取视频帧，显著提升了AI评估体育技能的能力。该方法在EgoExo4D基准测试中表现出色，攀岩评估准确率提高26.22%，音乐提高2.39%，篮球提高1.13%。PATS能根据不同运动类型自动调整采样策略，为体育训练和人才发展提供了更准确的自动评估技术。

这项跨国研究首次系统评估了大语言模型生成编程测试用例的能力。研究团队构建了包含500个竞赛问题和10万错误代码的TestCase-Eval基准，设计了故障覆盖和故障暴露两个核心任务。测试19个主流模型后发现，最佳模型仅达43.8%成功率，远低于人类专家的93.3%，揭示了AI在程序调试辅助方面的巨大改进空间。

[前言] 技术创新要通过赋能千行百业而体现，更需要无数创业者以新思路来呈现。GSMA 5G创新与投资平台（5G IN）推出「创业者说」系列访谈，携手新媒体平台科技行者，分享创业者的创新故事。

不过，智能手机在给我们工作生活带来巨大便利的同时，不断提升的网络带宽、超高摄像头的使用等等，也给智能手机的存储性能和存储容量提出了更高的要求。

在上月底英特尔正式推出第13代酷睿处理器的同时，还发布了另一项少为人注意的技术：英特尔多设备协同技术（Intel Unison）——一项让手机和电脑无缝协同互通的技术。

作为与互联网紧密联系的一代，他们亟待在高校中成长，找到自己的定位，作为教育部门和高校也应随事而制、因时而变，紧跟互联网潮流，积极打造互联网+教育智慧校园。

数字孪生具有在IT与OT（运营技术）之间打开通道的巨大潜力，但开发成本也着实不菲，以下七步将帮助你找到通往数字孪生之路。

很多人不知道的是，作为 PC 行业的领导者，英特尔早在 2018 年就提出了要在 PC 中引入 AI 技术，并且在同年推出了“AI on PC Developer Program” PC 人工智能开发者计划。

东卡罗来纳大学研究团队开发出一种革命性的3D高斯点云风格转换技术，无需重建或优化即可将任意风格应用到3D场景。通过构建表面图形网络，该方法将2D风格转换技术巧妙移植到3D空间，处理速度从传统的20分钟到3小时缩短至1-2分钟，且可在普通消费级硬件运行，为3D内容创作带来前所未有的便利性。

在英伟达，负责引导研究朝着应用、而非纯学术项目前进的，是斯坦福大学计算机科学与电气工程兼职教授，公司首席科学家、高级研究副总裁以及GPU、网络与CPU芯片设计师Bill Dally。

美国专利商标局（USPTO）的主要职能是授予发明专利，并注册产品及服务的商标与标记。为了更好地达成使命，他们的一大重要举措就是利用自动化加AI技术提高专利审查员的工作效率。

京东方董事长陈炎顺在9月4日举办的京东方全球创新伙伴大会(BOE IPC·2024)上，正式提出了企业创新发展的战略升维"第N曲线"理论，旨在以“屏之物联”发展战略为指引，打造企业新的业务增长极。这很自然让人想到“第二曲线”理论。不过，在讲这个发展理论之前，我们要先谈谈创新。

早期，流利说采用本地部署与公有云平台相结合的方式，在 2013 年 2 月 14 日推出了第一款产品，即“英语流利说”应用程序。

在本次公有云平台评测分析中，将从“应用赋能”、“应用访问”、“性能测试”、“应用体验”这四个方向，对AWS在国内提供的公有云平台进行技术展示

天津大学研究团队开发的MotionFlux系统通过矫正流匹配技术和TAPO偏好对齐优化，实现了毫秒级的实时文字到动作生成。该系统在保持高质量动作生成的同时，将推理速度提升了数千倍，在语义对齐准确率上也显著优于现有方法，为游戏、虚拟现实、教育培训等领域的实时应用奠定了技术基础。

西门子Mobility的CIO Dilek Bocuk通过引入生成式人工智能和多种培训活动，推动IT与业务深度融合，助力企业数字化转型。

汽车「新四化」呼吁「新玩法」。