随着科技进步，以云计算、大数据、移动应用、人工智能、区块链等为代表的数字化技术正在不断改变着人们的工作和生活方式，带来了层出不穷的数字化服务，数字化转型正在成为各行业的必要选择。

北京航空航天大学研究团队提出了Property-Generated Solver框架，通过属性测试解决AI代码生成中的"自欺欺人"问题。该方法使用双智能体协作，一个负责代码生成，一个负责属性验证，避免了传统测试依赖具体输输出对的局限性。实验显示相比现有方法在代码正确率上提升23%-37%，为AI辅助编程提供了更可靠的解决方案。

博世中国联合多家知名院校开发的DiffSemanticFusion技术，通过创新的多模态信息融合和在线地图扩散模块，让无人驾驶汽车能在地图不完美的情况下准确理解环境。该技术在轨迹预测上提升5.1%性能，在复杂驾驶场景中提升15%，为解决无人驾驶对完美地图的依赖问题提供了突破性方案。

9月12日，英特尔与南京大学宣布成立英特尔-南京大学人工智能联合研究中心，双方将在人工智能技术创新、人才培养以及生态建设方面进一步加强合作。英特尔中国研究院院长宋继强、南京大学人工智能学院院长周志华等人参加了此次揭牌仪式。

研究发现,64% 的员工认为工作中的技术体验影响了他们工作的积极性,但只有 20% 的C 级高管投入预算改善数字化员工体验,且仅有21% 的 IT 部门领导在选择工具时优先考虑终端用户体验

导读：为进一步加快推动人工智能和制造业的融合发展，在第六届世界智能大会筹备期间，世界智能大会组委会首次与中国新一代人工智能发展战略研究院、天津市智能科技产业专家咨询委员会合作开展“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动。

导读：为进一步加快推动人工智能和制造业的融合发展，在第六届世界智能大会筹备期间，世界智能大会组委会首次与中国新一代人工智能发展战略研究院、天津市智能科技产业专家咨询委员会合作开展“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动。

网络犯罪层出不穷，人工智能和 USB 设备成为意想不到的“帮凶”。今年上半年，Lockbit3 勒索软件增幅最大；在新型攻击模式下，非常规目标开始显现。

EasyText是一项由新加坡国立大学、香港中文大学与Tiamat AI、Liblib AI合作开发的多语言文本渲染框架。基于扩散变换器（DiT）技术，它能将多语言字符编码为字符标记，并通过创新的字符位置编码技术实现精确文本布局控制。研究团队构建了包含100万多语言图像-文本对的大型合成数据集和2万高质量标注图像的精选数据集，用于预训练和微调。实验证明，EasyText在多语言文本渲染、视觉质量和布局感知文本集成方面表现卓越，支持超过十种语言，能处理弯曲和倾斜区域，实现前所未有的文本渲染精度和自然度。

思科最新研究表明，经过微调的大语言模型正在重塑网络攻击格局。这些模型可以自动化侦察、身份模仿和实时检测规避，加速大规模社会工程攻击。一些专门用于攻击的模型月租低至75美元。研究还发现，微调过程会削弱模型的安全控制，使其更容易被利用。这迫使安全领导者必须重新制定防御策略，将大语言模型视为新的攻击面来加以防护。

这项由清华大学与快手科技等机构合作的研究构建了包含18.2万个人工标注样本的大规模视频偏好数据集，开发了VideoReward多维度视频评价系统，并提出了Flow-DPO等三种对齐算法，成功让AI视频生成模型学会按照人类偏好创作内容，显著提升了生成视频的质量和用户满意度。

Cohesity 推出 NetBackup 11.0 重大版本更新，新版本引入量子防护加密技术，增强用户行为监控，并扩展云服务保护范围。这次更新展现了 Cohesity 对其收购的 Veritas 数据保护产品组合的承诺，为用户提供更强大的数据安全防护能力，以应对当前和未来的安全威胁。

随时工业4.0时代的到来,数据已成为企业数字化、智能化发展的基石。然而,面对呈爆发式增长的数据量,如何确保系统安全、防止数据被窃取,已成为全球用户关注的焦点。

VMware推出 VMware 跨云服务，为客户跨任意云提供自由、灵活性和安全性。

哈佛大学研究团队开发出革命性AI训练方法，让机器能像人类一样从错误中学习成长。与传统需要大量正确答案示例的方法不同，新方法让AI系统自主探索并从失败中提取学习信号。实验显示，这种方法在机器人导航、医学诊断等领域表现出更强适应性和创新能力，所需训练数据减少70%，面对新情况时性能更稳定，为AI教育应用和科学研究开辟了新前景。

过去几十年，摩尔定律推动了计算性能的巨大进步，但AI革命需要远超互联网时代的能力提升。生成式AI的需求正在逆转传统趋势，推动从通用硬件向专用计算单元转变，包括ASIC、GPU和TPU等。这要求重新设计整个技术栈：采用专用互连网络突破通信瓶颈、使用高带宽内存解决内存墙问题、构建超高密度系统支持大规模同步计算。同时需要新的容错策略、可持续的功耗管理和内置的安全隐私保护，以及快速部署能力来跟上硬件创新节奏。

这项研究首次将在线强化学习成功应用于流匹配模型，通过巧妙的ODE到SDE转换和去噪减少策略，显著提升了AI图像生成的精确度和可控性。在复合场景生成、文字渲染等任务上取得突破性进展，为AI生成领域开辟了新的技术路径。

近日，由中国信息协会主办的2018中国网络信息化与科技创新驱动大会在北京举行。本次大会以“创新、驱动、发展”为主题，杭州合众数据技术有限公司(以下简称杭州合众)应邀参加会议，并就《警务大数据的深度应用》做主题演讲。

斯坦福和魁北克研究团队首创"超新星事件数据集"，通过让AI分析历史事件和科学发现来测试其"性格"。研究发现不同AI模型确实表现出独特而稳定的思维偏好：有些注重成就结果，有些关注情感关系，有些偏向综合分析。这项突破性研究为AI评估开辟了新方向，对改善人机协作和AI工具选择具有重要意义。

PTC宣布，因其卓越的ThingWorx®工业创新平台，公司已被Compass Intelligence和Quadrant Knowledge Solutions评为2019年全球工业物联网（IIoT）市场领袖。