10月31日晚，搜狐视频“万圣节美剧cosplay派对”将在北京开启，作为搜狐视频“美剧周”的压轴活动，众多搜狐签约艺人和新老朋友、惊喜嘉宾将齐聚，现场上演“变装秀”，即兴cosplay并致敬经典美剧角色，与美剧迷回顾经典，共度万圣夜。

面对数字科技发展大趋势，浙商中拓高度重视并持续推动数字化转型工作，以数字科技赋能管理提升、业务拓展及商务模式创新。

1月14日消息，中国电子学会公布“2021中国电子学会科学技术奖”名单，浙江大学、达摩院、阿里云完成的“超大规模高性能图神经网络计算平台及其应用”获得科技进步一等奖。

为特定行业提供云应用的领先提供商Infor今天宣布推出Infor Expense，一款旨在帮助当今商务旅行者优化费用跟踪和报告工作的新型原生移动解决方案。

9月14日，2018中国（鄂尔多斯）国际羊绒羊毛大会暨展览会盛大开幕。京东云作为特约嘉宾，和国内外知名专家学者、采购商、企业家一道，研究探讨羊绒产业发展趋势和热点问题

2013年度十大优秀云计算案例

前 Snap 高管 Alex Mashrabov 推出了新的生成式视频平台 Higgsfield AI，专注于 AI 视频中的电影级摄像机运动。该平台通过创新的控制引擎，让用户能够指导复杂的摄像机动作，如推镜头、快速变焦等。Higgsfield 不仅解决了视频风格问题，还着重解决了结构性挑战，如长序列中的角色和场景一致性。该平台已吸引了业内知名人士的关注，有望为创作者带来全新的视觉叙事方式。

这篇论文介绍了ModernGBERT，一个由维尔茨堡大学研究团队开发的高性能德语编码器模型家族（1.34亿和10亿参数版本）。研究将ModernBERT的创新架构应用于德语，同时通过LLM2Vec方法将德语解码器模型转换为编码器以进行对比研究。在SuperGLEBer和MTEB等基准测试中，ModernGBERT 10亿参数模型不仅超越了之前最先进的德语编码器，还在性能和参数效率方面优于转换后的编码器。研究团队还证明了更大模型能有效利用大规模单语语料库，为德语自然语言处理提供了全透明、高性能的资源。

12月18日，2020 ICT影响力峰会·中国软件大会在北京举办，华为云一站式AI开发平台ModelArts凭借领先的技术创新和产品竞争力荣获2020中国软件和信息服务业“人工智能领域最佳产品”。

开源向量数据库公司Qdrant开发了一款轻量级向量数据库，专为机器人、自助终端、移动设备和其他嵌入式系统本地运行而设计。Qdrant Edge支持开发者在边缘设备上本地运行混合和多模态搜索，无需连接服务器进程。该产品提供生命周期完全控制、内存使用优化和进程内执行功能，支持高级过滤和实时代理工作负载兼容性。应用场景包括机器人导航、智能零售终端和隐私优先的移动助手等。

在生成式AI的加持下，办公软件正经历一场前所未有的智能升级赛。

刚从雪山登顶归来的BOSS张朝阳在现场与元气姐姐林允比拼智力、厨艺和眼力，精彩亮点不断。

上海AI实验室等机构联合开发的SongGen系统实现了AI音乐生成的重大突破，能够在单一阶段同时生成人声和伴奏，用户只需输入歌词和描述就能创作完整歌曲。该系统提供混合和双轨两种生成模式，支持语音克隆功能，在多项评估中超越传统多阶段方法。研究团队还构建了包含54万样本的开源数据集，并将完整代码和数据公开发布，为AI音乐创作的民主化奠定基础。

南洋理工大学团队提出Demo-ICL技术，让AI通过观看示范视频或阅读指导文字快速学习新技能并应用到新场景，类似师父带徒弟的学习模式。研究构建了包含1200个问题的Demo-ICL-Bench测试平台，发现现有AI在示范学习方面表现不佳，揭示了视觉抽象、时序对应、知识迁移等核心挑战，为未来机器人、教育、医疗等领域应用奠定基础。

但是能够呈现我们所要特征的数据量通常是很有限的，所以显得特别珍贵。虽然我们可以在这些图形上进行非常精密的标注，但碍于数量的限制，在最终训练出来的模型效果还是会大打折扣。

在“Triton推理服务器11-模型调度器(1)”文章中，已经说明了有状态（stateful）模型的“控制输入”与“隐式状态管理”的使用方式，本文内容接着就继续说明“调度策略”的使用。

想象一下，你正在寻找一双舒适的鞋子。卖家递给你一双"通用型"鞋子，声称它适合所有人。你试着穿上它，却发现这双鞋对你而言要么太紧，要么太松，总之就是不合脚。在人工智能评估领域，这个问题同样存在——目前我们使用的是"一刀切"的评估方式，用同样的提示词（prompts）来评估不同的AI模型，却忽略了每个模型都有其独特的"脚型"。

近日，由阿里巴巴设计出品的U设计周（U Design Week）2023 开幕，结合专业视角、商业趋势、产业机会，生动诠释主题「时代的设计」，MasterGo 团队作为受邀方参与了主题演讲、圆桌论坛等环节。

SeedVR2是南洋理工大学与字节跳动团队共同研发的一步视频修复模型，通过扩散对抗式后训练实现高效视频增强。该模型突破了传统扩散模型需要多步采样的限制，引入自适应窗口注意力机制和特征匹配损失，成功在单步内实现高质量视频修复。实验表明，SeedVR2能以4倍速度提升达到甚至超越多步方法的效果，特别在处理真实世界高分辨率视频时表现优异。

腾讯与上海交通大学联合推出的DeepTheorem研究突破了大型语言模型在数学定理证明领域的限制。该项目创建了包含12.1万个IMO级别非形式化定理的大规模数据集，开发了专门的RL-Zero强化学习策略，并设计了全面的评估框架。研究表明，通过使用自然语言而非传统形式化系统，即使是7B参数的模型也能在复杂定理证明上取得显著成果，超越许多更大的专业模型。这一成果为AI数学推理开辟了新途径，使语言模型能够像人类数学家一样思考和证明。