NVIDIA近日表示，希望帮助组织规划和构建先进的、面向未来的“AI工厂”，以支持未来几年将上线的新一代智能应用。

AI技术既代表着未来，也昭示着过往。除了在最近几年乃至未来几年十中具有巨大的发展潜力，AI也有望揭开人类历史中具有重大意义的关键时刻。

人工智能、机器学习和机器人过程自动化能否解决未来的问题呢? KPMG最近的研究结果指出，业界对这些热门新技术有些不知所措，但时下供应商和分析师正在积极推动这些热门新技术的应用。

以下是数据中心行业在决定数据中心位置时应考虑的因素，以保持对抗气候变化的弹性。

绿色计算是一场马拉松，作为数字化转型中“基石”型的半导体企业，英特尔会保持与时俱进，致力于在节能减排上提供更多新方法，并继续聚集产业界和学术界多方面力量，与清华AIR等伙伴保持长期的通力合作，持续为“双碳”做出贡献。

借助Adjust InSight强大的功能和洞见，营销人员能够以隐私保护为前提，基于丰富数据做出明智营销决策，进而推动ROI增长

企业组织正在采用自助式分析和商业智能（BI），并将这些能力带给各级业务用户。这一趋势非常明显，根据Gartner的预测，到2019年，具有自助服务能力的商业用户的分析产出甚至将超过专业数据科学家。

面对日趋复杂的网络威胁，企业往往难以高效应对。为应对这一重大挑战，Check Point 推出了 ThreatCloud Graph，旨在主动防御新兴威胁。

微软发布了名为 Phi-4 的小型语言模型的开源代码。该模型具有 140 亿参数，能够生成文本和解决数学问题。经过内部评估，Phi-4 在某些基准测试中的表现优于参数量是其 5 倍的大型模型。这一举动加入了科技巨头开源小型语言模型的潮流中。

专家指出，利用机器学习算法将临床与分子数据结合，将成为“未来的潮流”。

作为业内首款分布式、多模融合、支持原生AI的数据库产品，KaiwuDB长期致力于为AIoT等重点场景提供更丰富的数据运管能力和更卓越的数据库性能，力求不断在SQL优化、数据库自治等重点技术上实现突破。

Earthgrid公司展示了突破性的等离子体挖掘系统，使用双2500千瓦等离子炬在花岗岩中开凿隧道。该技术替代传统柴油设备和爆破方式，显著降低环境影响。这项绿色挖掘工艺可高效铺设地下电力线和光纤网络，减少野火风险，为AI数据中心等高耗能基础设施提供可持续的能源解决方案，推动绿色计算发展。

EcoStruxure IT是施耐德电气所开发的开放的、可互操作的、基于物联网的系统架构与平台，可为客户提供在安全性、可靠性、效率、可持续性和互联互通方面的更高价值。

这项研究提出了动态分层剪枝（DLP）方法，通过自动确定大型语言模型中各层的相对重要性来分配不同的剪枝率。与传统均匀剪枝方法相比，DLP在高稀疏度条件下表现优异，在70%稀疏度时可将LLaMA2-7B的困惑度降低7.79并提高平均准确率2.7%。DLP与多种模型压缩技术兼容，在CPU上可实现2.8x-3.7x的推理加速，为资源受限设备上部署大型语言模型提供了新方案。

苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型，采用少步离散流匹配技术，仅需8轮快速优化即可生成完整长文本，效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法：处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示，参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。

AWS今天宣布Bottlerocket全面上市，这是一款专门为了运行软件容器而开发的开源Linux发行版。

模块化数据中心（MDC）有很多优点，例如较低的建设成本（至少在大多数情况下）以及通过逐个添加模块化数据中心来精细地扩展数据中心容量。

美国一个科学家团队希望利用人工智能在极短时间内发现新的钢材替代品。结果，他们发现了三种新的混合物，可用于制作金属玻璃，时间上比以前同类工作快了200倍。

文章探讨了框架与方法论在IT决策中的区别和重要性。介绍了明尼苏达州预算管理部门开发的六级循证决策框架，包括已证实有效、有前景、基于理论、效果混杂、无效果和已证实有害等分类。该框架能帮助IT管理者基于证据做出理性决策，但也可能限制创新尝试。文章建议将循证决策作为默认方式，同时在理论支撑充分且风险可控时，也应尝试未经验证的方案。

ArtCrafter，这是一种新颖的文本到图像风格迁移框架。具体来说，我们引入了一个基于注意力的风格提取模块，该模块经过精心设计，以捕捉图像中微妙的风格元素。