UniGeo是一项开创性研究，它利用视频扩散模型来一致性地估计视频中的几何信息（如表面法线和坐标）。与传统方法不同，UniGeo在全局参考坐标系中进行预测，而非每帧的局部相机坐标系，从而有效利用视频模型中的帧间对应关系。研究团队提出了共享位置编码策略，并采用多任务联合训练方法，显著提高了几何属性预测的准确性和一致性。实验表明，即使只在静态视频数据上训练，UniGeo也能泛化到动态场景，为VR/AR、机器人技术和自动驾驶等领域提供了可靠的几何信息估计解决方案。

这项研究揭示了强化微调（RFT）在提升大语言模型推理能力的同时，会产生一种意外副作用——"幻觉税"：模型拒绝回答不可回答问题的能力显著下降，导致提供虚构答案的倾向增强。南加州大学的研究者通过创建"合成不可回答数学"（SUM）数据集，系统研究了这一现象，并发现在RFT过程中加入仅10%的SUM数据即可大幅改善模型的拒绝行为，且几乎不影响其解题精度。这一简单有效的方法不仅适用于数学推理，还能泛化到事实性问答等领域，教会模型在面对无法回答的问题时诚实地承认自己的知识边界。

骁龙峰会期间，高通技术公司宣布与腾讯混元合作，基于骁龙8至尊版移动平台，共同推动了腾讯混元大模型7B和3B版本的终端侧部署，展示了此合作实现出色的运行表现。

这项研究介绍了WikiDYK基准测试，利用维基百科"你知道吗"板块的实时更新内容评估大语言模型的知识注入能力。研究发现，双向语言模型(BiLMs)在记忆知识方面显著优于因果语言模型(CLMs)，准确率高出约23%。基于此，研究团队提出了一个模块化框架，将BiLMs作为知识库集成到LLMs中，进一步提升了29.1%的可靠性。这一发现挑战了当前主流LLM架构的优势假设，为AI系统的知识更新提供了新方向。

想象一下，你正在浏览一张复杂的家庭聚会照片，想向视力障碍的朋友描述照片中特定人物的表情和姿态，或者你需要从监控视频中准确描述某个可疑物体的细节。在这些场景中，我们不仅需要描述整张图片或整段视频，更需要聚焦于特定区域，提供精确而详细的描述。

28日，搜狗在京举办了开放听写服务暨AI创新联盟发布会。发布会现场，搜狗官宣开放“搜狗听写”服务，让更多的录音笔厂商享受AI红利，并与爱国者，索尼，纽曼，万城集团四大头部录音笔厂商成立AI创新联盟。

生成式AI可以极大降低大模型的开发成本，让技术人员可以有更多时间与精力着重在上层的行业应用与功能调优上，大幅提高生产效率。

这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法，可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性，限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率，作为评估和训练信号。实验表明，这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法，还大幅降低了计算资源需求，同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。

近日，2023中关村论坛首场系列活动——北京人工智能产业创新发展大会·智慧病理分论坛在中关村展示中心成功举办。

是什么能让50年历史的英特尔标准蓝色Logo一夜之间变粉？

Testin云测提供云测试服务，是云服务产业的重要一环，将测试服务以云服务的模式提供给互联网公司和数字化转型的传统企业客户以及政府和事业单位等，帮助他们提高生产效率，降低成本。云测试对企业减负赋能，将起到不可忽视的推动意义。

医生已经成为全球自杀率最高的职业。而近几年来，AI技术的引入则为整个医疗健康行业带来了曙光。

浪潮计算机济南智能工厂集领先的制造工艺与智能技术为一体，通过搭建浪潮创新技术产品工业互联网智能制造平台，利用人工智能、大数据、移动互联网等新一代信息技术，协同完成智能制造任务。

OpenAI 为 ChatGPT 推出新功能"深度研究"，使其能够自主规划和执行多步骤研究，为用户提供全面的信息。这项功能可以处理文本和图像输入，生成详细报告，并显示研究过程。尽管存在一些风险，OpenAI 正努力通过先进的 AI 模型和强化学习技术来提高准确性和可靠性。

GRIT是一种创新框架，它教会多模态大语言模型（MLLMs）在视觉推理过程中"边看边思考"。传统MLLMs虽能处理图像和文字，但无法明确指出推理时关注的具体图像区域。GRIT通过引入一种新的推理范式，让模型生成的推理内容自然地混合文本和边界框坐标，使AI能像人类一样在思考时明确参考视觉信息。研究团队开发的GRPO-GR强化学习方法不需要详细标注数据，仅用20个训练样本就能赋予模型这种能力。

MBZUAI研究团队开发的GG技术突破了跨架构程序翻译难题，通过AI将x86程序准确翻译为ARM版本，准确率达99.39%。与苹果Rosetta 2相比，性能快73%、省电47%、内存占用少141%。该技术采用大型语言模型结合严格测试验证，为硬件架构迁移提供了高效解决方案，将推动ARM处理器在数据中心的快速普及。

在碳中和的时代背景下，高能耗的水泥企业面临着更为严厉的节能环保政策，同时包括成本的上升以及产能过剩、行业间的恶性竞争等问题，企业的转型迫在眉睫。面对行业挑战以及数字经济机遇，作为水泥行业领头羊的华新水泥，选择华为云合作。

“创新雷神号” 作为“天算星座”计划的第二颗先导试验星，主要基于由北京邮电大学、华为云、北京大学联合研制的星地融合分布式网络验证平台开展试验验证。

这项由清华大学领导的研究提出了Bench-V，首个专注于评估AI模型视觉推理中多模态输出能力的基准测试。通过803个涵盖数学、物理、计数和游戏的精心设计问题，研究揭示即使是最先进的OpenAI o3模型也仅达到25.8%准确率，远低于人类专家的82.3%。实验结果表明，仅增加模型规模或使用文本推理无法有效解决视觉必需推理问题，未来AI需要发展真正的多模态思维能力才能缩小与人类的差距。

这项研究提出了一种名为INTUITOR的创新方法，让大语言模型无需外部奖励即可自主学习推理能力。研究者利用模型自身的"自我确定性"作为唯一奖励信号，替代传统需要人工标注或答案验证的方法。实验表明，该方法在数学推理上与使用标准答案的方法相当，并在代码生成等跨领域任务上展现出更好的泛化能力。这为开发能在缺乏外部验证的情况下自我提升的AI系统开辟了新途径，对未来自主学习AI具有深远影响。