山西国运所监管的省属企业多达18家集团企业，涉及机构多、层级多，且产业布局涵盖14大不同领域，为了解决现有的监管痛点，用友创新突破并首次落地穿透式监管，实现资本布局优化，动态监管业务和促进制度创优与技术创优的充分融合。

上海交通大学团队开发出FlowRL训练方法，将AI从"奖励最大化"转向"分布匹配"，让AI学会多样化推理而非单一模式。该方法在数学推理上比现有最佳方法提升10%准确率，在编程任务中达到CodeForces前83.3%水平，解题方案多样性提升近一倍，为AI训练提供了新思路。

我们生活的世界越来越趋于城市化。根据联合国2009年的一项研究，每周有130万人迁入城市，到2040年，世界人口的65%将居住在城市。

科学家最近开发了一种人工智能（AI）工具，该工具可以让医生确定某人是否会心脏病发作，并且比现有方法更快。

西城区于2018年携手紫光股份旗下新华三集团启动以“数字红墙”社会服务管理平台为核心的基层治理体系和治理能力现代化建设。

近日，IBM向其嵌入式AI软件组合新增了三个库，推动AI功能的普及。

Tableau Software举办了Tableau Experience直播大会。众多数据爱好者、合作伙伴和用户于线上齐聚一堂，共同分享和学习企业如何使用数据支持业务发展、帮助客户和公众走出疫情影响，引领变革。

2021年6月29日基于最近的全球专业耳机市场分析， 优质音频和视频解决方案公司EPOS（音珀）荣获Frost & Sullivan 2021年全球竞争策略领导奖（2021 Global Competitive Strategy Leadership Award）。

展望未来两年，CFO们很可能将成为数字化转型浪潮中的核心驱动力。换言之，能否驾驭分析、自动化与人工智能（AI）技术，将成为决定CFO出色与否的关键。下面，我们一同探讨CFO们在面对新挑战中的七大应对之道。

NAVER和KAIST研究团队发现，先进AI模型在数学题自我修正方面存在严重缺陷。他们创建的MMRefine基准测试揭示，即使是GPT-4O等顶级模型也只能成功修正约23%的错误答案，而且经常将正确答案改错。研究发现不同模型在处理六种错误类型时表现差异巨大，特别是小型模型在空间推理修正上竟然超越了大型模型，颠覆了"越大越好"的认知。

多云互联的企业级智能数据平台公司 Teradata 天睿公司 在《IDC MarketScape：2022 年专注于数据和营销运营用户的全球客户数据平台 (CDP) 供应商评估报告》中被评为“领导者”。

如何设计一个可容纳万台服务器的数据中心网络？UCloud优刻得设计了一款数据中心网络建设系统 —— Big Bang，实现低成本适配不同版本架构迭代、不同规模机房的小时级快速部署目标。

这项由北卡罗来纳大学与Snowflake合作的研究提出了Agent World Model（AWM）系统，首次实现了大规模可执行环境的自动生成。该系统能够自动创建1000个多样化的虚拟训练环境，每个环境平均包含35个工具，为AI智能体的工具使用训练提供了前所未有的规模和质量保障，实验证明在虚拟环境中训练的智能体能够很好地泛化到真实任务中。

近日，在人工智能旗舰学术会议2020全国知识图谱与语义计算大会（CCKS）上，华为云EI与苏州大学组成的联合团队在“面向金融领域的篇章级事件主体与要素抽取”评测任务中获得第一名的佳绩。

业界领先的动态解决方案提供商瑞数信息精彩亮相EISS企业信息安全峰会。此次峰会以直面信息安全挑战，聚焦企业信息安全技术与实践应用等热点话题。

商汤“日日新”融合大模型性能上文理兼修，在SuperCLUE年度评测中，文科成绩以81.8分位列全球第一，超越OpenAI的o1模型；理科成绩夺得金牌，其中计算维度以78.2分位列国内第一。

2019年2月13日，IBM宣布与Garmin Health、 Guardhat、Mitsufuji 及 SmartCone开展重大合作，使用集成至可穿戴设备中的物联网技术，监控建筑、采矿、工厂等危险作业环境中工作人员的人身安全。

南京大学团队提出PixNerd，一种革命性的像素空间图像生成模型。该模型摒弃传统VAE两阶段架构，直接在像素层面工作，通过神经场技术实现端到端训练。在ImageNet测试中达到2.15 FID，推理速度比同类模型快8倍，支持任意分辨率生成。研究还扩展至文本生成图像，在GenEval和DPG基准测试中表现优异，为AI图像生成提供了更简洁高效的解决方案。

谷歌近日宣布将以26亿美元全现金的形式收购商业智能公司Looker Data Science，在公有云市场展开了最大一笔收购。这次收购有助于推动谷歌更好地与AWS和微软展开竞争，但是谷歌并没有透露太多关于如何战略性地整合Looker的一些细节。

如今，企业手中掌握的数据总量远超以往任何时候，但将这些数据转化为实际价值却仍然困难重重。