法国波尔多大学研究团队开发了一个突破性框架，用于神经退行性痴呆症的差异化诊断。该框架将3D脑部MRI转换为文本报告，并利用强化学习优化的大语言模型进行详细诊断推理。不同于传统"黑箱"方法，这一系统能生成透明、有因果关系的解释，同时保持高诊断准确率。研究显示，通过群组相对策略优化(GRPO)训练的轻量级模型能展现复杂推理行为，包括假设检验和非线性思考，提供与临床决策流程一致的排序诊断结果。

香港中文大学团队发现AI推理过程中存在高达80%的冗余步骤。通过创新的"步骤熵"方法，他们能够识别并删除这些多余的推理步骤，在保持准确性的同时实现35-57%的效率提升。研究开发了两阶段训练策略，让AI学会自动生成压缩的思考链。这项突破为AI系统的高效部署提供了新途径，有望显著降低AI服务的计算成本和响应时间。

亚马逊云科技（AWS）近日宣布，基于代号为Ice Lake的第三代英特尔至强可扩展处理器的Amazon EC2 I4i实例已全面上线。

成立于1920年的NFL是美国最受欢迎的体育联盟，由32个特许经营球队组成，这些球队每年都会在世界上最大的年度体育赛事——超级碗中展开角逐。思科一直是NFL的官方企业网络合作伙伴和官方网络安全合作伙伴，为联盟及其运营提供连接和保护。每个NFL体育场的回放控制室都采用了思科的技术，并通过思科网络连接到纽约的Art McNally Gameday中心。几乎所有的联盟官方合作伙伴和三分之二的NFL体育场都采用了思科技术，包括举办超级碗 LX的李维斯体育场（Levi‘s Stadium）和举办超级碗LXI的 SoFi 体育场（SoFi Stadium）。

人类很难相信自己无法理解的机器，并最终阻碍了我们从这一创新技术中切实受益。

近日，英特尔公司首席执行官帕特·基辛格表示，英特尔将按计划或提前完成其“四年五个制程节点”计划，英特尔在制程技术方面取得的进展正在得到第三方的充分肯定。

传统客服的服务模式早已不能完全支持企业客服的需求，亟需转型升级，客户对于服务的高效性、便捷性、体验性、个性化以及企业快速解决问题的能力都提出了更高的要求。企业纷纷开始使用人工智能构建对话机器人、AI助手，同时这也是企业AI自动化见效最快的方式。

这项由韩国大学联合耶鲁大学等多所院校开展的研究，开发了名为Med-PRM的医疗AI推理框架。该系统让AI在诊断时能够实时查阅医学文献并验证每个推理步骤，使80亿参数的小模型在医学考试中首次突破80%准确率，训练成本仅需20美元却超越了成本数万美元的竞争对手，为医疗AI的普及和可靠性提升提供了新路径。

低代码安全自动化公司Swimlane近日宣布与AWS建立新的战略合作伙伴关系。

难道已经有机器人牙医了吗？还没有……。但是，牙科诊所已经加快了将新兴技术融入常规诊疗的步伐。人工智能也不例外。事实上，人工智能正在显著改变牙科行业。

从ONF（开放网络基金会）获悉，ONF已于本周正式启动全新的SD-RAN（软件定义无线接入网）项目，旨在为移动4G和5G RAN的部署建立开源软件平台和多供应商解决方案。

“你为什么要买这款手机？”“因为它用了骁龙的芯片。”这只是两个普通消费者之间的对话，不过，它却隐含着一个明确的信息——骁龙已经在潜移默化中深入人心。弹指一挥间，那只象征能量和速度的小飞龙已经10岁了。

这篇研究介绍了一种名为YAQA(Yet Another Quantization Algorithm)的训练后量化技术，由康奈尔大学研究团队开发。与传统方法不同，YAQA不仅关注局部激活误差，而是考虑整个模型的KL散度，通过Kronecker分解的Hessian矩阵估计来实现更精准的参数量化。实验表明，YAQA能将模型与原始版本的KL散度降低约30%，同时在下游任务上实现最先进性能，为大型语言模型的高效部署提供了新方案。

9月5日，紫光旗下新华三集团“数字领航 智绘未来——2019数字大脑计划中国行”行业专线巡展来到苏州，数百位聚焦企业数字化转型与重塑的信息化行业领袖、专家相聚一堂，共同探讨数字化变革下，企业用户如何构筑面向智能时代的核心竞争力。

继南水北调、西电东送之后，又一超级工程——东数西算全面启动，数据存储产业有望获益。

在2019年的公有云评测中，至顶网云能力小组将在对去年所发现问题进行复测的基础上，增加对公有云主机高可靠性和可扩展性的评测，青云云主机测试报告如下：

据报道称，微软正计划让自己的Azure云基础设施芯片提供商多样化，除了目前主要的供应商英特尔之外，微软还将采用来自赛灵思（Xilinx）的高度专业化半导体技术。

数字边缘公司成功筹集超16亿美元新资金，用于支持其下一阶段增长。这笔资金包括6.4亿美元股权投资和10亿美元债务融资，将用于扩大在亚洲核心市场的业务，以满足日益增长的云计算和人工智能基础设施需求。公司计划在日本、韩国、印度等地区扩建数据中心，并致力于提供统一的客户体验和可持续发展解决方案。

Salesforce AI研究团队开发了开源基准测试MCP-Universe，用于评估大语言模型在真实世界中与MCP服务器的交互能力。测试涵盖位置导航、代码库管理、金融分析等六个企业核心领域的231项任务。结果显示，即使是OpenAI最新发布的GPT-5等顶级模型，在处理企业级真实场景任务时仍面临挑战，超过一半的企业典型任务无法成功完成，特别是在长上下文和未知工具使用方面表现不佳。

NVIDIA DGX系统已迅速成为电信、媒体与娱乐、医疗健康行业，公共部门以及研究机构首选的AI平台。