苹果和亚马逊之间的合作关系，是已经渗透到科技行业的所谓竞合关系最突出的例子之一。苹果公司在越来越多的市场领域与在线零售巨头亚马逊展开竞争，但同时也在AWS的云上托管了相当大一部分的基础设施。

10月16日，主题为“科技助力金融创新 合作引领技术未来”的中国农业银行-南大通用联合创新实验室签约揭牌仪式在京举行。

图灵公司作为OpenAI等大语言模型公司的重要合作伙伴，刚刚完成1.11亿美元E轮融资，估值翻倍至22亿美元。公司原本专注于远程开发人才招聘，现已转型为AI代码生成服务商，为多家基础AI公司和应用开发商提供支持。图灵拥有400万名全球开发者资源，年化收入达1.67亿美元，已实现盈利。

新华三通过对渠道体系和合作伙伴持续不断的投入，来提升合作伙伴的服务能力和产品交付能力，从而使得生态也成为新华三进军安全市场的一大核心竞争力

这项由谷歌联合22所顶尖院校开发的研究首次推出了多语言多模态金融AI评测基准MultiFinBen，测试AI在五种语言和三种信息模态下的金融任务处理能力。结果显示即使最强的GPT-4o也只达到50.67%准确率，在多语言任务上仅7.50%，揭示了当前AI技术在实际金融应用中的严重不足，为行业发展指明了改进方向。

下一波数字化转型浪潮由智能体AI驱动。与简单回答问题或生成内容不同，AI智能体能够以最少的人工干预执行复杂的多步骤任务。它们可以执行从日常任务协助到创建和自动化新业务流程的广泛任务。最好的是几乎任何人都能做到这一点，因为智能体可以使用与ChatGPT交互相同的无代码自然语言过程来构建。

9月1日下午，元宇宙AI数字文化新营销发展论坛将在世博中心举办，作为2022世界人工智能大会的重要论坛之一，本论坛将不同视角，结合元宇宙应用生态与大数据营销场景，探索数字创意咨询与营销服务新模式，为赋能广告企业数字化转型开辟新航线。

日前，EasyStack在北京举行了春季发布会，会上发布了众多重要的信息，包括发布公司中文品牌名——易捷行云，宣布完成由多家人民币基金投资的3亿元C+轮融资。同时，在产品上也有重大发布，将推出的云就绪超融合新品——ECS Stack易捷行云超融合。

每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能（AI）来改变业务流程，但是他们的AI计划能否取得成功，不仅仅取决于数据和技术，还要取决于是否有合适的人才加入。有效的企业AI团队是一个多元化的群体，其中不仅仅有数据科学家和工程师。

这项研究探索了让大语言模型从词级预测转向句子级预测的可能性。研究团队构建了一个框架，使预训练语言模型能在句子嵌入空间中进行推理，探索了语义嵌入和上下文嵌入两种范式。实验结果表明，上下文嵌入在连续推理模式下的表现与传统思维链方法相当，同时将推理时计算成本平均降低了一半。研究还开发了SentenceLens工具可视化内部推理过程，并展示了这种方法在模型规模扩展和模块化适应方面的潜力。这一突破性研究证明预训练语言模型可以有效过渡到更高层次的抽象推理。

SUSE今天宣布推出首个针对微软Azure定制的企业版Linux内核。SUSE Linux Enterprise Server 15现可在定制调校版内核上运行，为微软Azure工作负荷带来更强的性能、更快的启动速度和更小的内存占用。

在这个数字为王的时代，人们习惯以量化的指标来评价事物好坏，而且默认逻辑是，数据指标越好，对应事物的质量就越高，可这种许多人坚守的信念，很容易就把你拉进陷阱。

万物皆可NFT，人人都是艺术家。当这句口号喊响时，这个只属于未来数字世界的交易生态闯进现实世界。

想象一下，你有一台已经运行多年的老电脑，它已经存储了大量英文文档和程序，运行得很好。现在，你突然想让它处理阿拉伯文，会发生什么？通常情况下，你有两个选择：要么购买一台全新的、更强大的双语电脑（成本高昂），要么尝试在老电脑上安装阿拉伯语言包，但这可能会导致原有程序运行缓慢或出错。

通过用户调研、产品评测、专家访谈对远程办公软件市场进行了全景式扫描，来帮助大家全面了解远程办公市场的现状和远程办公技术的最新进展。

谷歌今天启动了“云加速计划”（ Cloud Acceleration Program），该计划将为那些希望将SAP部署迁移到谷歌云平台的企业提供技术资源和咨询服务。

HPE全球渠道和合作伙伴生态系统副总裁Simon Ewington近日表示，在新的Partner Ready Vantage计划中，HPE围绕GreenLake IaaS和 SaaS产品向合作伙伴进行了更多的投入，而这个转变是建立在HPE相对于戴尔等竞争对手在即服务市场中所具有的“领先优势”基础上的。

AWS AI Labs团队开发了MigrationBench，这是首个针对Java代码从版本8迁移到17/21的大型基准测试平台。研究包含5,102个完整项目和300个精选挑战性项目，解决了代码迁移评估的难题。实验表明，结合SD-Feedback方法的Claude-3.5-Sonnet-v2模型在精选数据集上实现了62.33%的最小迁移成功率和27.33%的最大迁移成功率，证明AI能有效执行复杂的仓库级代码迁移任务，为软件工程提供了新工具。

KV Dipu强调了数字化技术的重大影响，“随着我们转向数字工具，我们的客户不满率下降了83%。

香港科技大学研究团队发现大型AI推理模型在处理主观问题时存在思维单一化问题，开发了MultiRole-R1框架让AI学会多角度思考。该框架通过并行多角色推理、多角色微调和强化学习三个阶段，让AI从不同角色视角分析问题。实验显示这种方法不仅提升了主观推理能力，客观推理表现也显著改善，验证了多样性思维与准确性的正相关关系。