谷歌在AI基础设施峰会上披露了其AI推理的惊人规模增长。从2024年4月的9.7万亿tokens/月激增至2025年8月的约1460万亿tokens/月，增长49.5倍。公司推出全新Ironwood TPU v7p系统，性能比前代提升5倍，内存容量增加6倍，单集群可容纳9216个TPU。谷歌还展示了液冷技术和推理优化工具，可将推理延迟降低96%，吞吐量提升40%，成本降低30%。

乔治梅森大学研究发现，最新AI模型在预测准确性上首次超越普通人群，但仍显著落后于人类顶级预测专家。通过464个真实预测问题的测试，OpenAI的o3模型表现最佳，但"超级预测师"的表现仍是AI的六倍。研究揭示AI在政治预测上表现较好，但在经济问题上相对较弱，同时存在过度自信的问题。

Meta FAIR等机构首次成功将语言模型水印技术应用于自回归图像生成，解决了图像水印领域的关键技术难题——反向循环一致性缺失。通过专门的模型微调和水印同步层，实现了对AI生成图片的可靠来源追踪，准确率接近100%，且不影响图片质量。该技术在多个主流图像生成模型上验证有效，为AI内容监管提供了重要技术支撑。

哈工大团队开创性地将3D高斯涂抹技术应用于图片修复，通过连续光斑融合替代传统像素拼接，结合DINO语义理解和分块处理策略，实现了更自然流畅的图片修复效果。该技术能处理20%-60%面积的缺失，在人脸和自然场景修复中表现出色，为图像处理领域提供了全新思路。

亚马逊预计将于下周宣布对其语音助手 Alexa 进行重大人工智能升级，这可能改变我们与这款流行智能家居设备的交互方式。升级后的 Alexa 有望具备生成式 AI 语音能力，能进行更自然的对话并完成多步骤任务。这将是 Alexa 自 2014 年推出以来最重大的演进，可能重塑用户与语音助手的交互方式。

这项由苹果公司与索邦大学合作的研究首次为AI模型训练中的数据混合问题提供了科学的数学解决方案。研究团队建立了预测公式，能够通过小规模实验准确预测大规模模型的最优数据配方，在语言、多模态和视觉三种AI模型上验证了方法的有效性。这一突破有望显著降低AI模型开发成本，将训练过程从经验艺术转变为科学工程，对整个AI行业具有重要影响。

人工智能生成代码在未来几年内会变得更加普遍。

这项研究介绍了一种名为FlowPathAgent的神经符号代理系统，用于解决流程图归因问题。研究团队提出了流程图精细归因这一新任务，构建了FlowExplainBench评估基准，并开发了结合视觉分割、符号图构建和基于代理的图形推理的方法。实验表明，该方法在归因准确性上比现有基线提高了10-14%，特别在处理复杂流程图时表现出色，为提升人工智能系统在处理结构化视觉-文本信息时的可靠性和可解释性提供了新途径。

Linux Mint 22.1 Xia 终于发布，虽然比预期晚了一些，但带来了多项改进。新版本基于 Ubuntu 24.04，提供 Cinnamon、MATE 和 Xfce 三个桌面版本。主要更新包括新的 Apt 包管理工具和改进的电源管理。Cinnamon 桌面升级到 6.4.6 版本，支持实验性 Wayland。

以物联网和人工智能等技术为核心的数字孪生技术正在让政务行业的技术版图出现重要变化。

这是中科院自动化研究所与阿里巴巴合作的突破性研究，首次提出AI助手的"预操作检查"机制。他们开发的GUI-Critic-R1模型能在AI助手执行手机操作前进行错误预防，成功率提升23%，效率显著改善，为智能设备自动化操作的安全性和可靠性提供了重要保障。

近日，影谱科技与北京大学信息管理系达成战略合作，双方将在技术研究、人才建设、行业应用等领域展开全面深入的合作，并将共建“北大信管-影谱科技智能影像生产实验室”，致力于智能影像技术及虚拟现实等技术研究...

GSMA大中华区将在2021 MWC上海期间首次推出5G创新地带，全面展现5G在技术创新、应用场景探索、跨界合作和投资方面最新发展与实践，并首次将连接向善主题纳入展区，向世界展示中国市场精彩的5G画卷。

GSMA大中华区将在2021 MWC上海期间首次推出5G创新地带，全面展现5G在技术创新、应用场景探索、跨界合作和投资方面最新发展与实践，并首次将连接向善主题纳入展区，向世界展示中国市场精彩的5G画卷。

恩智浦半导体今日正式发布全新的MCX微控制器产品组合，旨在推动智能家居、智能工厂、智慧城市以及许多新兴工业和物联网边缘应用领域的创新

SAP近日表示，承诺将支持SAP S/4HANA至少到2040年，以为大型企业客户迁移到ERP平台做好保障。此外，SAP延长了对Business Suite 7的支持，将主流维护的结束时间从2025年延长至2027年。

IDEA创院理事长沈向洋宣布，一流科技和IDEA CTO工作室达成合作意向，成为第二批入驻企业之一。

本文分析了当前AI业界的一种普遍观点:只需增加生成式AI和大语言模型的"思考时间"就能获得更好的回应。作者认为,虽然这种方法有时有效,但并非万能良药,实际上是回避了当代AI面临的更大问题。文章通过多个示例,深入探讨了增加AI处理时间的优缺点,以及可能带来的潜在风险。

当前各行各业都在进行数字化转型，Dave教授在接受笔者独家采访时表示，数字化转型应该让员工进行更有突破性和创新性的工作。但是目前业界所流行的数字化转型并没有过多考虑员工，而是工作的数字化，这对于人性是一种挑战。

我们已经从单纯的服务组织向前走过了很长的路。我们已经从一个接受订单的组织转变为值得信赖的业务合作伙伴。但现在我们要迈出下一步，让我们被视为一个推动创新的团队。