Nutanix推出了一款即插即用的交钥匙GPT“魔盒”，供客户在其超融合软件平台上运行大型语言模型人工智能工作负载。

大模型的研发和运行确实需要大规模的资源和资金支持，非小规模团队能够轻易承担。这一点在当前的人工智能领域尤为明显。以GPT4-o为例，其训练涉及了文本、视觉和音频等多种数据模态，这意味着它需要处理和分析的数据量是巨大的。据OpenAI透露，GPT-4o在训练过程中使用了多达13兆的数据，这比之前的一些大型模型如LLAMA和PaLM使用的数据量还要多。此外，GPT-4o的模型参数数量也非常庞大，达到了1.8万亿。

视频会议已渐成常态，你是否曾对屏幕另一端人物的真实性掠过一丝疑虑？一场由AI伪造技术精心策划的“真假CFO”大戏已然载入史册。面容、声音乃至每一个细微动作，都精准复刻，无懈可击，宛如时空交错中的镜像，让线上员工深信不疑。于是，这位“数字幽灵”轻而易举地从公司财务中抽离了高达1.8亿美元的巨额资金。

近日，新思科技宣布与移动安全和隐私专家NowSecure和开发人员驱动安全的敏捷学习平台提供商Secure Code Warrior签订合作协议，以扩大其软件质量与安全部门的应用安全测试（AST）解决方案组合。

从一个云服务商向另一个云服务商迁移不是一件容易的事情，不真正着手做永远不知道哪里会有“坑”，哪里会有“雷”。

近两年来，联通数科在行业AI应用落地方面，取得了非常不错的成绩。

12月15日，以“如何拥抱AIGC新思维”为主题，由同伴客数据、至顶科技联合主办的「AIGC线上工作坊暨AIGC系列指数发布会」在线上成功举行。

初创企业Swarm公司已经向联邦通信委员会提出申请，要求发射由150颗小型卫星构成的物联网星座体系。

Runway AI公司推出了迄今为止最先进的AI视频生成模型Gen-4，实现了多镜头间角色和场景的一致性，这是之前大多数AI视频生成器无法做到的。该模型可生成720p分辨率的5-10秒视频片段，并计划本周推出更多功能。这一突破可能彻底改变电影制作流程，引发了对版权和就业的讨论，也为创作者带来了新的机遇和挑战。

戴尔科技集团（NYSE：DELL）正在增强其存储产品组合中的软件，从而使行业领先的存储产品更加智能化、自动化、具有网络弹性和多云灵活性。

每个行业都会被颠覆。经常听到这个说法吧。是的，绝对是真的。我们在下面就来看看为什么是这样以及这一切意味着什么。

华盛顿大学研究团队开发了ConsumerBench测试框架，专门评估个人设备上多AI应用并发运行的性能。研究发现贪婪资源分配导致应用间严重不公平，语音识别等轻量应用被图像生成等重型应用"饿死"；静态GPU分区虽然公平但效率低下；模型共享存在配置冲突。该框架为个人设备AI应用优化提供了重要指导。

NVIDIA DGX系统已迅速成为电信、媒体与娱乐、医疗健康行业，公共部门以及研究机构首选的AI平台。

华为推出了一款新的全闪存OceanStor Pacific阵列9920，并透露了其压缩和面向勒索软件快速恢复的一些细节。

按照惯例，在I/O的第二天，谷歌会组织一场针对全球媒体的小范围群访。今年也一样，包括Alphabet兼谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在内的三位核心管理层，在采访中讨论了AI产品的策略、市场竞争、Gemini的进化、搜索的变革、智能眼镜的复活、AGI的未来等约20个问题。科技行者Techwalker连续第二年参与此类群访。

随着企业客户从软件定义数据中心转而采用边缘和云计算，SUSE紧跟这一市场发展与时俱进，提供全新混合云和多云功能以及应用交付创新解决方案，帮助客户量身定制并快速实现数字基础架构的转型。

重庆大学团队提出MHIM-MIL框架，通过"屏蔽困难实例挖掘"策略解决传统医学AI过度依赖简单特征的问题。该方法采用"老师-学生"协作机制，强制AI学习困难病例，在癌症诊断等多个医学任务中显著超越现有方法，同时大幅提升计算效率，为医学AI实际应用提供重要突破。

如何驶出大模型的幻象迷航？

大数据基础软件是指提供信息系统的基础能力, 一般包括大数据基础平台、数据库、数据中间件和数据科学平台等,

12月15日，以“如何拥抱AIGC新思维”为主题，由同伴客数据、至顶科技联合主办的「AIGC线上工作坊暨AIGC系列指数发布会」在线上成功举行。