科技浪潮奔涌，创新永不止步。北京InfoComm China 2025 展会以"数字未来 中国先行"为主题，汇聚来自全球400家顶尖科技品牌。在AI迅猛发展的当下，北京InfoComm China展会是AI与视听技术融合创新的最佳平台。

1月16日，在百度输入法“AI·新输入 全感官输入2.0”发布会上，百度输入法AI探索版正式亮相，这是一款默认输入方式为全语音输入，并调动表情、肢体等进行全感官输入的全新输入产品。

Rambus宣布推出最先进的全新DDR5服务器电源管理IC（PMIC）系列，包含适用于高性能应用的业界领先超高电流电源器件。凭借这一全新服务器PMIC系列，Rambus为模块制造商提供了完整的DDR5 RDIMM内存接口芯片组，支持广泛的数据中心用例。

大约四年之前，Jerry Cuomo带领IBM公司的其他技术专家开始研究区块链。要说个中缘由，比特币与以太坊的爆炸式增长功不可没。

腾讯优图实验室提出MetaUAS系统，首次实现仅用一张正常图片就能检测任何类型异常的突破。该技术将异常检测转化为变化检测问题，通过元学习训练通用模型，无需语言描述即可精确识别工业产品瑕疵，参数量仅为传统方法的1/10，推理速度快65倍，为工业质检智能化提供了全新解决方案。

在今年夏天举行的一系列图形学大会上，NVIDIA研究团队分享了实时路径追踪和内容创建方面的开创性工作，其中的大部分工作都是基于最先进的AI技术。这些项目使用推动实时渲染技术发展的新工具解决图形学领域最棘手的问题。

字节跳动种子实验室推出突破性实时视频生成技术AAPT，实现24fps高清视频的实时生成与交互控制。该技术通过自回归对抗后训练，将传统多步生成压缩至单步完成，在H100 GPU上实现0.16秒超低延迟。支持长达60秒连续视频流生成，在姿态控制虚拟人和摄像机控制世界探索等应用中表现出色，为实时交互媒体内容创作开辟全新道路。

MIT研究团队开发出突破性AI系统，能够仅通过声音准确重建对应的视觉场景。该系统采用深度学习技术，通过分析大量声音-视频配对数据，学会了声音与视觉之间的关联规律。测试显示系统能高准确率识别声音来源，甚至对未见过的新声音也能合理推测。这项技术在视障辅助、安全监控、娱乐制作等领域具有广阔应用前景，代表了跨感官AI技术的重要突破，为未来多感官整合的智能系统发展奠定了基础。

KCon 的口号是汇聚黑客的智慧，在KCon 2018，我们再次见证了全球黑客的热情，大家齐聚一堂，用攻破之精神、探索之成果向安全行业及整个互联网传递着正义黑客应该具有的价值观和人生观。

第二届数字中国建设峰会即将于5月6日-8日在福州拉开帷幕，本届峰会的主题为“以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展创造新辉煌”。

毋庸置疑，NVMe将成为企业级存储的必然，就像今天的闪存一样。但随着越来越多的用户开始用上SSD和NVMe，并在延迟和IO上有了质的提升，我们不禁想问，接下来应该期待什么？

Graid公司专注于英伟达GPU驱动的RAID卡技术，推出包括企业级和工作站版本在内的SupremeRAID产品线。该公司2024年营收翻倍，出货约5000张卡片，预计2025年增长60%。产品路线图涵盖桌面简化版、AI版本、HPC版本等五个组件，支持NVMe RAID并提供企业级数据保护。AI版本支持GPUDirect直接传输，HPC版本针对BeeGFS等环境优化。

「行业的快速更替加剧程序员内卷，大龄焦虑和玩命加班令一部分人选择跳出这个行业，有人转型成功，有人遭受了毒打，还有人又回流回去。“大龄程序员去哪了”成为了社交媒体的热门话题之一。 深燃（ ID : shenrancaijing) 的一篇文章，程序员的转行之路。」

超过70%的OpenStack用户表示正采用Kubernetes进行容器编排，结合Linux开源运营系统标准，多种技术的结合形成了OpenInfra标准LOKI——Linux OpenStack Kubernetes Infrastructure。

对于英伟达Grace Hopper以及英伟达Blackwell等前沿平台，您只能使用开源GPU内核模块。这些平台不支持专有驱动程序。

在品牌出海初期,单纯依靠平台铺货模式,不少企业常常遭遇:风险多、融入难、管不住、韧性差、看不清等 “出海痛感”。

强化学习正在重新成为AI领域的焦点技术。虽然该技术起源于20世纪70年代，但直到最近与大语言模型结合后才展现出巨大潜力。从人类反馈强化学习到可验证奖励强化学习，这些方法使AI模型获得了推理能力。然而，关键问题仍待解答：强化学习能否在难以验证的领域实现突破？大规模扩展会带来什么结果？尽管存在挑战，强化学习不受人类能力限制，有望创造超越人类的新型智能。

香港大学团队突破性地解决了AI全景图生成中的拼接难题，提出DreamCube系统，能从单张照片生成包含深度信息的完整360度场景。该研究创新性地引入"多平面同步"技术，让AI同时协调处理立方体六个面，避免传统方法的色差和断裂问题，实现从2D图像到3D场景的快速转换，为VR/AR、游戏开发、建筑设计等领域提供了全新的内容创作工具。

不管你是否承认，生活本来就是一半现实，一半梦想。

ByteDance和复旦大学联合开发了一套让AI学会使用工具的全自动训练系统FTRL。该系统通过五阶段环境构建流程和可验证奖励机制，解决了现有方法依赖不稳定外部服务和缺乏客观评价的问题。实验显示，经过训练的小参数模型甚至超越了大型商业模型，且不损害通用能力。