北京智源人工智能研究院等机构联合发布的AgentCPM-Report系统，首次实现了"写作即推理"的AI报告生成框架。该系统让80亿参数的小模型在写作过程中不断思考调整，突破了传统"先规划后执行"模式的洞察力天花板，在多项基准测试中超越了大型商业AI系统，为本地化深度研究提供了隐私安全的解决方案。

今天，以“万数汇海，同创共赢”为主题的openGauss Developer Day 2024在北京举办。

谷歌NotebookLM是一款基于Gemini技术的笔记和研究助手工具，能够整理零散笔记并从复杂信息中提取要点。该工具支持多种源文件上传，包括网页、YouTube视频等，并能生成音频概览、视频概览、思维导图和学习指南等多种格式内容。最新功能包括交互式播客对话、批量URL上传等，适合学生学习和工作流程优化使用。

IBM股价创20年来最佳单日涨幅，DeepSeek的突破性进展引发行业关注。专家分析认为，DeepSeek的创新为IBM等企业AI战略带来新机遇，推动行业进入创新超级周期。云计算巨头正大举投资AI，预示着技术格局的重大转变。开发者生产力的提升有望带来更多突破性进展。

一加 Ace 2 Pro 将于 8 月 23 日 10：00全渠道正式开售，起售价 2999 元；一加 Ace 2 Pro 原神派蒙主题礼盒也将于 8 月 30 日10：00正式开售，售价 3599元。

身处这样的变局下，企业既不能固步自封，也不能像“小熊掰棒子”见异思迁。换言之，企业要有短期目标，也要有长期主义，短期内要常变常新，长期看则要有所坚守。

OpenAI于周二发布了新工具，旨在帮助开发者和企业使用公司的AI模型和框架构建AI代理——能够独立完成任务的自动化系统。

OpenAI发布了音视频生成模型Sora 2，同时推出配套社交应用Sora，用户可生成包含自己的视频并在类似TikTok的信息流中分享。Sora 2在物理定律遵循方面有显著改进，视频更加真实。应用提供"客串"功能，允许用户将自己植入生成场景中，并可与朋友分享形象使用权限。该iOS应用目前在美加地区采用邀请制，ChatGPT Pro用户可直接体验。

多年以后，2020 年会从许多切面上被定义为变革的一年。其中之一是，实时音视频技术彻底变成了一项基础设施级别的能力。

近日，有国产Photoshop之称的“悟空图像”发布了最新的升级版。

这篇研究来自新加坡南洋理工大学，首次建立了覆盖英语-汉语、英语-泰米尔语和英语-马来语的代码切换对话摘要基准测试CS-Sum。研究评估了10个大型语言模型，发现即使最先进的模型在处理混合语言时也存在严重局限，主要表现为忽略非英语内容、翻译不当和说话者错误归属三类问题。研究揭示仅靠模型扩大或微调无法解决这一问题，强调需要在预训练阶段就加入充分的代码切换数据。

成长型制造企业正在面临人工成本越来越高、经营效率越来越快、商业创新要求越来越急、精细管理越来越深、绩效考核越来越规范、组织变化越来越快、财税新政越来越严、个性化要求越来越多的挑战。

瞄准 Z 世代需求，成为很多产品的增长密码。这个出生于 1995 年 - 2009 年间的年轻群体，是“完全的移动设备用户”，他们愿意利用多媒体学习、娱乐，习惯于处理大量视觉信息。

这项由LMU慕尼黑大学研究团队进行的研究，首次深入探索了代码语言模型如何在内部表示和处理多种编程语言。研究通过分析Llama系列模型的中间层表示和神经元激活模式，发现模型在处理代码翻译任务时会经过"英语思维"的中转，且不同编程语言在模型内部的表示存在显著的共享和差异模式。研究结果不仅揭示了AI理解代码的内部机制，还为设计更高效的多语言代码模型提供了实用见解。

2023年OpenAI推出Chat-GPT，开启AI和大模型元年。2024年，OpenAI的Sora引发AI浪潮，苹果放弃长期造车计划，转向AI。苹果股价小幅上涨，业界支持此决策。苹果计划将员工转移到AI部门，专注生成式人工智能项目。苹果Vision Pro作为XR设备，未来可能更多融合AI。

阿里巴巴魔搭ModelScope开源社区推动中国Al创新

俄勒冈大学和Adobe研究团队开发了mSCoRe基准系统，专门测评AI在多语言环境下的常识推理能力。该系统首次将推理过程细分为十种基本技能，涵盖逻辑、情境和社会伦理三大类别，并创新性地引入动态复杂度扩展机制。通过对八个顶级大语言模型的全面测试，研究发现现有AI系统过度依赖单一推理模式，在文化敏感的社会常识判断上仍有显著不足。

人工智能正在改变写作方式,引发了兴奋和担忧。本文介绍了5个有效利用AI辅助写作的提示,包括评估文章、寻找合适词语、克服写作障碍、校对编辑和增强说服力。合理运用AI可以提高写作效率和质量,但优秀的人类作者仍然不可替代。关键在于将AI作为工具,提升自身写作技能。

GitHub需要买家，而拥有如此实力的巨头确实不多。

GLiClass是由乌克兰基辅Knowledgator工程公司开发的创新文本分类模型，基于GLiNER架构改进而成。该模型通过联合编码文本和标签，在单次前向传递中完成多标签分类，实现了准确性与效率的完美平衡。测试显示，GLiClass不仅在准确性上超越强基准模型5.5%，处理速度更是比传统交叉编码器快2.3-16倍，特别是在大标签集场景下优势明显。模型已开源并提供多个规模版本以适应不同应用需求。