NVIDIA领导的国际团队开发出DIFIX3D+系统，通过单步扩散模型DIFIX解决3D重建在极端视角下的画质瑕疵问题。该技术既能在训练阶段渐进式优化3D表示，又能在推理时实时修复残余瑕疵，在多个数据集上实现FID分数2倍改进和PSNR超1dB提升，且兼容NeRF和3DGS两种主流3D表示方法。

这项研究提出了ChARM，一种创新的角色扮演AI奖励建模框架，通过行为自适应边界和自我进化策略大幅提升AI角色的真实性和一致性。研究团队创建了包含1,108个角色的RoleplayPref数据集，实验表明ChARM比传统模型提高了13%的偏好排名准确率，应用于DPO技术后在多项基准测试中达到了领先水平。这一突破将为娱乐、教育和心理健康支持等领域带来更加自然、个性化的AI互动体验。

机器人将是下一个迎来巨变的行业。

这项由上海人工智能实验室、南京大学和中科院深圳先进技术研究院联合完成的研究，开发了全球首个专门测试AI长视频推理能力的评估平台VRBench。该平台包含1010个多语言长视频和超过9000个多步推理问答对，创新性地采用双重评估机制，既测试AI的答案准确性，也评估推理过程质量。测试结果显示，即使是最先进的AI模型在复杂视频推理任务上仍存在显著不足，特别是推理过程的可靠性方面。

随着AI成为其业务战略中不可或缺的一环，Autodesk正在从实验阶段过渡到完整的生产环境，通过精心规划和跨职能协调来应对AI的变革潜力。

想象一下，你正在使用一个餐厅点餐系统。传统的系统可能只有一套固定的点餐流程，无论你是来喝咖啡、吃简餐还是举办宴会，都要经过同样的步骤。这就像当前的任务级多智能体系统——它们为特定类型的任务（比如代码生成）设计一套固定的工作流程，所有查询都必须按照这一流程处理。

在这样的元宇宙中，XR将是你的神笔，整个世界都将是你的画布。

11月7日，2020天翼智能生态博览会在广州盛大开幕，这已是中国电信与高通公司连续第十二年联合举办这一行业盛会，如今天翼展已成为引领全球智能产业走向的行业风向标。

德国慕尼黑工业大学联合谷歌等机构推出HyperNoise技术，通过训练专门的"噪声超网络"为AI图像生成模型提供最优起始条件，在几乎不增加推理时间的情况下显著提升生成质量。该技术将复杂的优化过程从推理时转移到训练时，实现了速度与质量的完美平衡，为快速高质量AI图像生成提供了突破性解决方案。

电机，被誉为工业生产的“心脏”，是一种基于电磁感应定律实现电能与机械能相互转化的关键装置，广泛应用于各种机械设备中作为动力源。目前传统电机市场已经成熟，发达国家凭借技术和市场优势在全球市场中占据主导地位。

韩国KAIST团队开发出革命性的"Frame Guidance"技术，这是首个无需训练即可精确控制AI视频生成的通用方法。该技术通过创新的潜在切片和视频潜在优化策略，将内存使用量减少60倍，让普通用户也能精确控制视频中任意帧的内容。实验表明，该方法在关键帧引导、风格化生成等任务上全面超越现有技术，为AI视频创作开启了全新可能。

2月24日-28日，全球信息安全领域风向标RSAC在旧金山展开，今年大会主题为“人是安全要素”——关注信息安全社区中的人的价值，同时这一主题也是本届RSAC大会的十大趋势之首，折射出 “人”对安全建设的影响已然成为未来的安全趋势。

在这样的元宇宙中，XR将是你的神笔，整个世界都将是你的画布。

除了《面向2030：影响数据存储产业的十大应用（上）》里分享的六大商用阶段的主流应用，本篇我们还将分享几个处在萌芽或起步阶段应用，包括区块链、图技术、生成式AI、元宇宙等等。

人类在计算方法、计算工具等领域的革新，都是应“那时那刻”的场景需求而生的。

当越来越多的内容需要视频化、实时化表达的时候，人们对于呈现越来越高清、实时互动、虚实交互的媒体服务背后的技术也越来越重视。

Twitter前CEO背书＋大众猎奇心理让Damus迅速裂变，可惜的是这股火热没能持续多久。

“GR-3在功能性、操作性和亲合度上的提升，让我们离进入家庭这个目标又迈出了坚实的一步。”

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数字化转型2.0时代来临，目标是从未来文化、未来客户、未来智能、未来运营、未来工作五个维度打造未来企业。无处不在在的AI、每个人都是开发者、云与边缘的融合、重新定义信任、解决方案自动化而即时，他们构成了未来企业实现客户价值的5大利器。