挪威卑尔根大学研究团队开发了RotaTouille深度学习框架，专门处理轮廓数据的旋转等变性问题。该方法基于复数值神经网络和圆形卷积，无论轮廓如何旋转或改变起始点都能准确识别。实验显示在多个数据集上超越传统方法，为医学影像、工业检测等领域提供了新的技术选择。

城市可以通过数字化转型提升其可持续发展水平、增强韧性，并降低成本支出。AVEVA的Jarrett Campbell分享的五个案例将对这方面的内容进行阐释。

这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理，潜在推理在AI内部连续空间中进行，不受语言表达限制，信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类，前者通过重复处理增加思考深度，后者通过状态演化扩展记忆容量。

戴尔科技集团 (NYSE:DELL) 公布了其APEX“即服务”产品系列，以简化企业的技术消费方式。

尽管退出计算机市场已经有30多年的时间了，霍尼韦尔（Honeywell International）却凭借全新的量子计算系统重新参与竞争。据称，该系统很快将成为全球速度最快的量子计算系统。

物联网正在扩大规模并加速发展，进而驱动着全新的经济。而Arm生态系统正是这一巨大机遇背后的推动力。

这项由西班牙Komorebi AI公司发表的研究提出了"可配置偏好调优"（CPT）框架，解决了传统AI只能用固定风格写作的问题。通过合成数据训练，CPT让AI能根据系统指令动态调整写作风格，从正式商务到创意文学都能胜任。实验显示该方法在多个模型上都取得显著效果，为个性化AI应用开辟了新路径。

这项研究首次通过规模法则全面比较了CLIP和MaMMUT两种视觉-语言模型，发现虽然小规模计算下CLIP表现更优，但随着计算资源增加，MaMMUT展现更强的扩展能力。研究在多种下游任务和不同开放数据集上验证了结果一致性，并基于发现训练了高性能的openMaMMUT-L/14模型。这种通过规模曲线而非单点比较的方法避免了片面结论，为模型与数据集的系统性评估提供了新范式。

2025年3月27日，PTC宣布将在2025年汉诺威工业博览会上预展其Windchill(R) AI产品生命周期管理（PLM）助手，这是一款生成式人工智能驱动的PLM产品。

谷歌研究院推出了名为REFVNLI的创新AI图像评估系统，专门解决主体驱动图像生成的质量评判难题。该系统能同时评估生成图像的文本对齐和主体保持两个关键维度，在多个基准测试中超越现有方法，特别是在物体识别方面领先6.3个百分点。通过巧妙的视频数据训练策略和先进的多模态架构，REFVNLI提供了成本效益高、准确性强的评估解决方案。

8月18日,华为云TechWave云原生数据库峰会在深圳举办。华为云与中国信通院云计算与大数据研究所共同发布了业界首个《云原生数据库白皮书》,梳理云原生数据库全流程概念及方法。

Meta研究团队开发IGPO算法，创新性地解决了AI大模型学习复杂推理时的"零优势困境"。该算法利用扩散大语言模型的填空能力，在AI模型陷入困境时提供战略性提示引导探索。实验显示在数学推理任务中性能显著提升：GSM8K提升4.9%，Math500提升8.4%，AMC提升9.9%，同时将无效训练情况减少60%，为AI学习方法带来重要突破。

以色列理工学院和希伯来大学研究团队通过创新的"对调训练"实验，首次系统性地揭示了大语言模型认知偏见的真正来源。研究发现，AI模型的32种认知偏见主要源于预训练阶段而非微调阶段，这一发现颠覆了此前的认知，为开发更公正的AI系统指明了新方向。

中科院自动化所团队开发出Reflection-V视觉推理模型，首次让AI学会在推理过程中主动回顾检查图像信息。该模型通过创新的多智能体训练数据构建和视觉注意力奖励机制，解决了传统AI视觉推理中"看一眼就算数"的问题，在数学推理、多学科知识问答等任务上显著超越现有模型，甚至在某些测试中超过参数量大5倍的模型。

Meta FAIR实验室研究团队发现推理型AI模型虽然逻辑能力强，但在事实表达上容易产生幻觉。他们创新性地设计了包含准确性、详细性、相关性三维评价的训练体系，通过在线强化学习让AI模型既会深度思考又能准确表达事实。实验显示新方法将事实准确率提升23个百分点，同时增加23%的信息详细度，为构建更可信赖的AI系统提供了切实可行的解决方案。

随着以ChatGPT为首的应用工具一夜爆火，人工智能似乎找到了应用层面的合适出口，让大众、用户和产业，看到了大模型人工智能所具备的应用潜力。

亚马逊FAR部门研究团队通过创新的"掩码比特建模"技术，突破了图像生成领域的传统认知。研究发现离散方法劣势源于信息容量不足而非技术路线缺陷，提出的BAR框架通过渐进式比特预测解决大词汇表计算难题，在ImageNet-256上创下0.99 gFID新纪录，同时实现数十倍的速度提升，为AI图像生成开启质量与效率并举的新时代。

1月12日，由网易集团旗下网易云信、网易七鱼主办的“网易MCtalk泛娱乐创新峰会” 在北京幻艺术中心举办。

9月16日，MPS ACDC新品发布会在北京成功举办。

西北工业大学研究团队开发了FinePhys框架，解决了AI生成的人体动作不符合物理规律的问题。该系统通过在线估计2D姿态并转换为3D骨架，再利用欧拉-拉格朗日方程进行物理重估计，最终生成物理上合理的精细人体动作视频。在体操动作数据集上的实验显示，FinePhys生成的视频明显优于现有方法，特别是在保持生物力学结构和动作自然度方面。这一突破为影视特效、游戏开发和虚拟现实等领域带来新可能。