Salesforce研究院创建的自然语言处理架构可以处理多种模型和任务。在通常情况下，自然语言处理（NLP）针对每种功能（如翻译、情感分析和问题和答案）都需建一个模型。

英特尔公司正在讨论向中国清华紫光集团出售3D NAND晶圆——大家可能还记得，2015年美国政府曾明确禁止英特尔及其闪存合作伙伴美光公司与紫光方面建立业务往来。

VMware给WorkSpace ONE注入更多智能要素，打造一个更加个智能的数字化工作空间，以增强员工体验并推动可预测安全性。

近日Facebook对外公布了一个名为Fabric Aggregator的分布式网络系统，该系统用于扩展其区域内数据中心结构之间的网络容量。

2019年5月，思杰的Citrix Synergy 2019大会在美国亚特兰大乔治亚州世界会议中心举行，会议地点毗邻百年奥林匹克公园。这样的地点，在这样的时间，我想思杰的用意是非常明显的。

ADM高级副总裁兼CIO Kristy Folkwein分享了她在三家不同公司的职业发展历程，以及如何通过收购建立的ADM公司进行数字化转型。她在ADM九年间构建了一支致力于公司发展的IT团队，专注于ERP系统转型、遗留系统现代化和网络安全挑战。团队正在探索生成式AI在创造风味、提高生产力等方面的应用，强调数据作为AI燃料的重要性。

两个旨在创建更开放网络的倡议可能即将联手。在 SXSW 2025 大会上，Project Liberty 创始人 Frank McCourt 宣布正与万维网之父 Tim Berners-Lee 讨论与 Solid 项目整合的可能性。这两个项目都致力于让用户掌控自己的数字身份和数据，如果合作成功，将为构建一个更加开放和用户自主的互联网生态系统带来新的机遇。

厦门大学研究团队开发出UI-AGILE框架，通过"简单思考"策略、连续评分奖励和分解定位技术，让人工智能学会像人类一样精准操作电脑界面。该方法在专业测试中将定位准确率提升23%，仅需9000个样本就能高效训练。这项突破性技术具有强通用性，可直接提升现有AI系统性能，将很快应用于智能助手、自动化工具等日常软件中，为用户带来更便捷的人机交互体验。

医疗设备融资达到2021年以来最高水平，但MRI设备仍面临成本高昂、仅限大医院使用的问题。巴黎初创公司Chipiron创始人兼CEO Evan Kervella分享了解决方案。传统MRI依赖超导磁体和液氦，难以规模化。Chipiron正开发轻量级MRI技术，注重安装便利性和患者体验，不与传统设备竞争，而是让MRI技术在更多场所普及应用。

你的团队是否准备好获取正确的数据，以便对数字孪生进行准确有效的测试？以下是专家对正确测试方法的建议。

OpenAI创始人Sam Altman预测，到2025年AGI（通用人工智能）将实现，AI将加入劳动力大军，彻底改变企业运作方式。然而，这一大胆预测引发争议。虽然AGI短期内难以实现，但AI确实将以各种形式融入工作场景。微软、Salesforce等巨头凭借数据和用户优势占据有利地位，OpenAI则专注于提升AI推理能力。未来企业需要重视员工AI培训，以适应这场科技变革。

日前，AVEVA隆重发布Unified Operations Center（统一运营中心解决方案），一个面向智能城市和设施管理以及油气采矿等行业基础设施运营的控制指挥方案。

上海交大团队发现多模态AI在数学推理中存在视觉信息利用不充分的问题，纯文本模型配合图像描述竟能超越直接处理图像的多模态模型。研究提出三种视觉扰动策略：分心物拼接、保持主导混合和随机旋转，通过增加适当的视觉"挑战"来提升AI的感知鲁棒性。实验显示该方法在多个数学推理基准上实现了持续性能提升，平均改进约2个百分点，证明了"更好的推理始于更好的观察"这一核心理念。

以ChatGPT为代表的生成式AI已经在全球范围内掀起热潮，其灵活广泛的多类型内容输出能力成功吸引到了人们的目光。

以色列量子初创公司Qedma完成2600万美元A轮融资，IBM参与投资。该公司专注于量子纠错软件开发，其核心产品QESEM可分析噪声模式并抑制错误，使量子电路在现有硬件上的准确运行规模扩大1000倍。IBM等硬件制造商通过与Qedma等软件公司合作，为银行量化分析师和化学家等终端用户提供更易用的量子计算解决方案。

话说这几天IT圈的一则新闻，又让我等吃瓜群众热闹了一把...

自1947年成立以来，H&M 已经成为了快时尚的代名词。事实上，平均而言，H&M 只需要花两周的时间就能将新款式推向市场。

谷歌的云游戏梦彻底破碎了。

让你承认这些可能很难：承认你已经失去了对企业组织部署技术方式的控制、或者你的网络是充满漏洞的、或者你的代码写得很糟糕。

韩国多机构联合研究团队提出QGuard方法，通过让AI回答精心设计的安全问题来识别有害内容，无需重新训练模型。该方法支持文字和图像的多模态检测，采用图论算法综合分析，在多个基准测试中表现优异，同时提供透明的决策解释，为AI安全防护提供了高效灵活的新思路。