马普所团队提出POET训练法，通过正交变换重新参数化神经网络权重，在保持频谱特性稳定的同时实现高效训练。该方法仅用传统方法十分之一的参数就能获得更好性能，在13亿参数模型上验证困惑度从14.73降至13.70。POET展现独特的三阶段学习动态，并提供了坚实的理论保证，为大模型训练的参数效率和稳定性带来突破性进展。

法国研究者提出TPTT框架，通过混合注意力机制和智能记忆管理，让现有AI大模型无需重训练就能获得超长文本处理能力。该技术在多个10亿参数模型上验证有效，Llama-3.2-1B精确匹配率提升20%，已开源供社区使用。

思科已经与AWS携手打造了一个混合云平台，旨在让企业更轻松地管理内部部署和基于云的软件容器环境。

南开大学团队开发的LLaVA-Scissor技术通过创新的"语义连通组件"算法，实现了视频AI理解的高效压缩。该技术采用两步时空压缩策略，在保持99.7%准确率的同时将计算量减半，为解决视频AI系统计算瓶颈提供了突破性方案。

想象一下，你正在看一部喜剧片。剧中角色面无表情地说："我棒极了。"单看文字，你可能认为这是自信的表达。但如果你看到他说这话时翻了个白眼，用讽刺的语调，你立刻就会理解——这是在自嘲或嘲讽他人。这种理解需要同时分析文字内容、表情和语调。这正是多模态语言分析的核心：通过整合多种信息渠道（如文本、视频和音频），来理解人类交流中的高级语义。

德国慕尼黑工业大学联合谷歌等机构推出HyperNoise技术，通过训练专门的"噪声超网络"为AI图像生成模型提供最优起始条件，在几乎不增加推理时间的情况下显著提升生成质量。该技术将复杂的优化过程从推理时转移到训练时，实现了速度与质量的完美平衡，为快速高质量AI图像生成提供了突破性解决方案。

生成式 AI 可在数小时内通过对比补丁差异自动识别并利用漏洞，极大降低防御响应时间。

近日，国际权威研究机构Forrester发布《The Forrester Wave(TM): Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q4 2020》报告，华为云凭借领先的技术实力和产品性能、前瞻性战略位列报告“领导者(Leaders)”象限。

华为研究团队开发出基于大语言模型的5G网络故障诊断系统，通过双阶段训练方法让AI学会像专家一样分析网络问题根源。他们创建了TeleLogs数据集，包含网络配置参数和故障案例。实验显示，经过训练的小参数模型诊断准确率达95.86%，远超现有方法，且能提供详细解释，为网络运维自动化带来突破性进展。

MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术，通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍，计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分，在保持模型性能的同时显著提升训练效率，已在多个任务上验证有效性。

通过收购 Cradlepoint 和 Ericom 时所继承的知识产权、人力资本、渠道合作伙伴关系和客户关系（爱立信称全球有 36,000 多家企业）仍然是其发展主张的核心，并且基本上保持不变——尽管要将三家公司一个整体运作需要大量的后勤工作，但三家公司的合并同样是为了将爱立信的技术和专业知识转化为其服务属性。

“哎，我手机扔哪了？”“我给你打个电话吧！”顺着手机铃声来找到藏在沙发下的手机，这样的场景想必大家都经历过。可要是小小的一串钥匙没了，翻箱倒柜地找，急得满头大汗却还是找不到这小物件，那可就费事了。

文章指出成功的战略执行不在于选择项目或产品，而在于确保正确的方法、人员和协同机制，从而实现持续高效的业务成果。

在当今的大数据时代，数据成为企业重要资产。数据作为大数据时代新的生产要素，像石油一样属于国家和企业的重要资源，对关键信息系统和数据进行保护，是当前数字经济发展和数字化转型的保障。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner针对首席信息官进行的年度全球调查显示，表现优异的企业正在加速数字化创新并通过新兴技术利用新冠疫情有利的一面使自己变得更强大。

7月9日，达摩院公布了最新研究成果，其医疗AI可在0.3秒内自动完成髋关节置换手术前的定位和测量，精度大幅提升2.3%以上，该技术即将在医院上线使用。

腾讯微信视觉团队提出Stand-In框架，仅用1%参数实现高质量身份保持视频生成。该方法通过条件图像分支和受限自注意力机制，让AI在生成视频时能持续参考原始照片，确保人物面部特征一致。在多项评测中表现优异，面部相似度0.724，支持零样本泛化到非人类主体，可即插即用集成到各种应用中。

近日，NVIDIA发布了多个可直接用于生产的预训练模型和TAO工具套件（Transfer Learning Toolkit，TLT）3.0开发者测试版，以及DeepStream SDK 5.1。

今天，多家媒体报道称英特尔正在考虑出售代工业务，以提振其财务表现。

在Gartner近日发布的2018数据中心网络魔力象限（Magic Quadrant）报告中，戴尔易安信被定位于“有远见者”与“领导者”分界线上。