尽管CIO们努力控制SaaS应用泛滥，但问题似乎正在恶化。Nintex研究显示，超过60%的IT领导者表示其组织每月都在添加新的SaaS工具，近三分之一的美国组织每周都会增加新应用。超过半数美国组织拥有51-200个SaaS工具。专家指出，SaaS泛滥导致工作流程延迟、扩展困难、数据重复等问题，还带来安全风险。解决方案包括严格执行采购政策、加强领导层一致性、选择经过验证的知名应用等。

清华大学研究团队提出的Spatial-MLLM是一种创新视频理解模型，通过双编码器架构结合语义和空间信息，使AI能仅从2D视频理解3D空间关系。该模型采用空间感知帧采样策略，在VSI-Bench测试中超越了Gemini-1.5 Pro等顶级商业模型。研究团队构建了12万条问答对的数据集，通过监督微调和强化学习训练，使模型在物体计数、空间位置和方向判断等任务上表现出色，展示了AI空间智能的重大进展。

索尼在CES 2020首批其电视新品，其中包括索尼有史以来尺寸最小的4K OLED——48英寸Master Series A9S。另外，本以为PS5是索尼展厅的重头戏。殊不知，最后重磅出现的彩蛋出乎所有人的预料。

Gartner刚刚将Google Cloud Platform评为其最新云基础设施即服务魔力象限中的领导者，竞争对手AWS和微软已经在该魔力象限有段时间了。

因此，数据中心治理和数据控制方面有所改进，思科预测，到2021年94％的工作负载和实例将由云数据中心处理。届时，企业数据中心环境中的专用服务器将越来越少。

这家在北美经营着3300家餐厅的外卖披萨巨头，在超级碗这个美国收视率最高的体育赛事期间的订单量无疑将收到大幅增长。

英特尔首席可持续发展官Todd Brady告诉记者，气候变化的影响是整个社会面临的最严峻的环境挑战之一，这也是是为什么英特尔承诺在2040年前，在整个运营过程中实现温室气体净零排放（也就是所谓的范围1：直接排放和范围2：间接排放）。

通过云电脑,企业可以实现安全、轻松地进行远程办公

Nebius团队开发了SWE-rebench，一个自动化管道用于从GitHub收集软件工程任务并进行去污染评估。该系统解决了两大挑战：高质量训练数据稀缺和评估基准容易被污染。通过四阶段处理（初步收集、自动安装配置、执行验证和质量评估），SWE-rebench构建了包含超过21,000个Python交互式任务的数据集，并提供持续更新的评估基准。研究发现部分语言模型在传统基准上的表现可能被污染效应夸大，而DeepSeek模型在开源模型中表现最为稳健。

2018年将成为网络领域的多事之秋。像软件定义广域网（SD-WAN）这样的软件定义技术正在形成，能够为厂商和解决方案提供商提供巨大机会，并获得良好的经常性收入，同时在更具有粘性的客户中获得更多销售量。

想象一下，你正在参加一场料理比赛，有两位评委。第一位评委只给你一个分数，而第二位评委会详细解释你的菜品在口感、创意和技巧上的表现如何，然后才给出最终评价。显然，第二位评委的反馈对于你改进厨艺更有帮助。伊利诺伊大学研究团队正是秉持这一理念，开发了能像第二位评委那样工作的AI评估系统。

Salesforce创始人Marc Benioff预见，AI代理正迅速替代人力处理客服、规划与决策，引发企业工作模式的根本变革，开启人机深度协作新时代。

我们人类拥有独一无二的文化、历史和语言。在日益全球化的当下，我们必须充当这一独有文化遗产、人类身份基石的守护者。

全球知名品牌和领先解决方案提供商共襄盛举；展示多项创新视听集成技术解决方案，携行业迎接未来数字经济。

富士通表示已经在氨清洁生产方面取得进展，并认定氨有望成为数据中心新的供能来源。该公司指出，也许未来的数据中心将利用容器盛装的清洁氨实现稳定运转。

目前，针对性攻击已经成为当下威胁企业安全的主要攻击方式之一。它们常常隐藏在安全系统所生成的大量警示之下，让攻击者有时间入侵企业系统，盗取宝贵的数据。

作为在企业级开源市场的领头羊。红帽的开源之旅从Linux开始，现在Linux已经成长为众多企业和组织的创新引擎，红帽的业务也已经从Linux扩展到多个IT领域。

按传统观念，物理学奖项不应该颁给那些研究黑洞、超导、量子现象的科学家吗？如今，却颁给了搞AI的专家，一时间让人觉得，物理学的边界在消失，甚至有人调侃说：“物理学都不存在了。”

微软即将迎来成立50周年。这家Windows巨头在半个世纪的发展历程中，经历了许多高光时刻和挫折。从MS-DOS到Windows，从Office到云服务，再到最近的人工智能投资，微软不断创新并主导着企业市场。尽管在移动领域失利，但其在PC和生产力软件方面的地位依然稳固。50年来，微软的产品和决策深刻影响了用户的日常生活和工作方式。

首席人工智能官（CAIO）正在迅速成为高管层中的一个新角色，主要负责制定人工智能议程。为什么有如此多的企业正在寻找填补这一职位，这个职位需要什么，你是否拥有合适的人才来获得最新的IT领导职位？