人们普遍认为，AI科学家每天的工作是构建高大上的模型，但其实绝大多数时间都用在了数据上，他们也想用好的数据帮助建模，但结果却是像围城一样——这是很多AI科学家共同的难题。

1月25日，2018 高通中国技术与合作峰会就像一场中国手机行业的年底聚会，第二天，张罗完这场大party的高通总裁克里斯蒂安诺·阿蒙接受了媒体采访，回应了博通的收购问题，并对即将开启的5G商业模式进行了解读。

如今，越来越多的组织选择外包数据中心运营的某些方面。为什么呢？因为数据中心外包（DCO）可以帮助组织降低成本，释放资源用于其他业务重点，通过将数据中心基础设施和责任转移给服务提供商。

近日，PPG公司首席信息官分享了如何减少技术债务并推动这家规模180亿美金的油漆、涂料和特种材料供应商增长。

Kevin Wheel在一次长达1个半小时的深度访谈中，讨论了OpenAI的产品思维、AI对工作和产品的影响、OpenAI可能不会做的市场、在AI时代最重要的技能是什么、甚至他教自己的孩子关注什么等等一系列干货。本文特此梳理其中的十条经验之谈，为AI创业者和AI爱好者带去思考。

未来的汽车可能会倾听你说的每一个字—— 不是为了切换收音机频道或者更新导航方向，而是通过分析驾驶员语音来实时评估情绪状态。

微软正在为Teams构建更多针对行业和基于角色的功能，并为其Office 365套件之锚添加了更多会议功能和人工智能支持选项。

虚拟客服PK人工客服，谁的获客效率更高？AI真的能读懂人的需求吗？

计算是如何推动AI发展？AI发展对计算提出了什么挑战？在近期举行的2018人工智能计算大会AICC上，来自中美工程院、顶尖大学和AI领先科技公司的专家就此展开了深入而精彩的阐述和交流。

哈佛大学研究团队开发出革命性AI训练方法，让机器能像人类一样从错误中学习成长。与传统需要大量正确答案示例的方法不同，新方法让AI系统自主探索并从失败中提取学习信号。实验显示，这种方法在机器人导航、医学诊断等领域表现出更强适应性和创新能力，所需训练数据减少70%，面对新情况时性能更稳定，为AI教育应用和科学研究开辟了新前景。

对于那些有些历史的企业，它们既想拥抱云计算，同时原有的传统IT架构又无法割舍，如何兼顾它们，通过合理的组合采用混合云模式搭建起一个真正适合自己的IT新平台，是一个挑战。蜂鸟网就经历了这一过程，并最终找到了适合自己的最佳模式。.

腾讯YouTu实验室推出OneNIP技术，仅需一张正常图片就能检测多种工业产品缺陷。该技术通过双向交叉注意力机制和正常图像提示，解决了传统方法需要为每种产品单独训练模型的问题。在MVTec等权威数据集上，OneNIP在像素级异常分割任务中取得显著提升，为智能制造中的质量控制提供了新思路。

在本系列上一篇文章里，我们介绍了如何进行网络设置及添加 SWAPFile 虚拟内存。在本篇文章中，我们将会带领大家体验并行计算性能。

在6月28日红帽的开源社区媒体开放日上，红帽社区活动经理Jennifer Madriaga强调，开源价值观的精髓其实在于社区，而开源社区的价值决不仅仅只是贡献代码。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队开发出突破性AI系统CAG，能像资深编辑一样从多个视频中提取信息并撰写维基百科风格文章。该系统采用三重协作机制，显著优于传统方法，为新闻业和知识管理带来革命性潜力，虽仍存在音频处理等挑战，但已证明多视频智能写作的可行性。

在如此瞬息万变的市场环境中，企业应如何应对供应链的风险管理？答案是采用具有适应性和抗压性的策略。

Google今天宣布，将与众多知名的开源软件公司展开合作，大规模扩展Google Cloud上可用的“一流”服务。

Google Anthos是一个混合云应用开发平台，可以运行在开源Kubernetes容器编排软件上，承载那些不需要修改就能运行在现有本地硬件和公有云的应用，让企业可以为每一种应用选择最合适的基础设施。

DeepMind创始人兼首席执行官Demis Hassabis(德米斯·哈萨比斯)，在达沃斯论坛期间，分享了多个重磅消息。

AI将在未来的民主制度中发挥越来越重要的作用。过去十年以来，数字广告已经成为吸引捐赠者们的主要方式。但随着苹果公司于2021年出台隐私保护措施、限制数字广告商的跟踪能力，数字广告的回报开始显著降低，迫使筹款转向电子邮件和手机端。