随着企业数字化转型对网络安全防护的需求显著增多，“网络+安全”的理念受到很多行业用户的关注。

随着“双十一”、“黑五”拉开了打折季的序幕，与往年一样，各大商家为了抢夺消费者的购物预算展开了激烈的竞争。

在数字驱动智能发展的大背景下，能源行业也在加快其数字化转型。

数字化转型的关键要素之一是利用数据分析为业务提供新的洞察力、提高执行速度，并带来差异化的竞争优势。

混合云数据分析平台公司Teradata日前宣布入选2020年IDC金融科技企业100强，在榜单中排名第34位。

Meta公司通过使用基于eBPF的Strobelight性能分析套件，成功将其主要服务的CPU使用率降低20%。这一成果不仅大幅减少了服务器需求，还展示了eBPF在系统优化和效率提升方面的巨大潜力。eBPF作为一种创新技术，正在revolutionizing操作系统内核级编程，为企业带来显著的性能提升和成本节约。

微软扩展其Fabric云数据平台功能，新增对Oracle和谷歌BigQuery数据仓库的镜像支持，并基于LinkedIn项目推出图数据库。该镜像功能可将外部数据库快照复制到OneLake的Delta Lake表中，并保持近实时同步，延迟不超过5分钟。用户无需进行数据提取、转换和加载操作，微软承担计算和存储成本。此外，微软还发布了Fabric图数据库，这是一个低代码/无代码平台，用于建模和分析企业数据关系。

6月9日，阿里云宣布推出第七代ECS、POLARDB-X数据库、视觉智能开放平台等重磅新品，在性能、稳定性和开发效率上继续领跑全球。此外，阿里云还发布了新一代数据中台、混合云管理平台、云原生数据仓库等产品及解决方案，目前这些产品均已在阿里云官网上线。

大数据厂商Cloudera今天发布了面向私有云用户的新版本Cloudera Data Platform（CDP）。

华为诺亚方舟实验室开发出名为OmniEVA的智能机器人系统，它具备两项核心创新：任务自适应3D建模机制能根据具体任务智能切换2D/3D视觉模式，身体感知推理框架让机器人制定计划时考虑自身物理限制。该系统在8个公开测试中有7个达到最佳成绩，复杂操作任务成功率提升28.95%-50%，已成功部署到真实机器人并能自主完成日常辅助任务。

除了商业地产经销商之外，办公设备厂商也是新冠疫情后期有大量办公室空间被腾退的重灾区之一。

由NVIDIA Jetson Nano提供支持的实时分析技术帮助零售商实现商店的人工智能赋能，零售商可基于对顾客购买行为及偏好的更优解读完善消费体验。

随着云原生技术在数字化转型过程中的广泛运用，对系统的可观测性和稳定性的挑战也随之而来，相比于传统的基于已知经验和固定模板的监控平台，可观测性平台需要具备更加灵活多变的，探索“未知的未知”问题的能力。

DeepMind使用AlphaGo的技术开发名为Gemini的聊天机器人。

三星SAIL实验室开发了一套AI游戏制作系统，包含评测器AVR-Eval和制作器AVR-Agent。系统能通过观看游戏录像来评判质量，并基于反馈不断改进游戏。测试显示该方法比一次性生成效果好79.2%，但AI目前还不能有效利用外部资源和反馈，展现了人机创作的根本差异。

剑桥大学等机构研究发现，AI模型在长期任务执行中存在致命缺陷：微小的单步改进会带来指数级的长期能力提升，但传统模型会被自己的历史错误"带偏"，出现自我设限效应。思考型模型如GPT-5能执行超过1000步任务，打破了这一限制。研究重新定义了AI价值评估标准，认为长期执行能力比单次交互表现更重要。

Palo Alto Networks周二发布了2019财年第二季度的业绩报告，业绩好过之前市场的预期。本季度非美国通用会计准则净利润为1.47亿美元，合每股摊薄收益1.51美元。收入达7.112亿美元，同比增长30％。分析师之前曾预测收益为1.22亿美元，收入为6.821亿美元。

支持5G、崭新醒目的设计、更加强大的相机以及四种不同型号，共同成就iPhone 12这一全新家族。

从信息中提取有意义的洞见结论已经不再属于“锦上添花”，而更多成为一种常态化的必需。然而，对于许多企业和个人来说，有效利用数据资源似乎仍是一项艰巨的任务。妨碍其落地的现实因素往往包括缺乏专业技能、资源有限或者拿不出充裕的时间等。这些阻力不仅会导致因未能充分发掘潜力而陷入沮丧、带来高昂的人才获取成本，在某些极端情况下（例如关键人才离职）甚至迫使企业在数据驱动洞见缺失的情况下勉强运营。

2023年度数据中心管理工具奖