意大利理工学院与英国阿伯丁大学联合研究团队发布了一项突破性研究，提出通过合成数据训练视觉语言模型实现机器人的视觉视角采纳能力。研究团队创建了一个包含RGB图像、语言描述和精确空间变换矩阵的合成数据集，使机器人能够理解物体在不同视角下的空间关系。这一基础工作为实现能在人机交互中理解空间关系的具身AI系统铺平了道路，有望显著提升未来机器人与人类协作的自然度和直观性。

7月14日，以“释放数智生产力”为主题的 Kyligence 用户大会在上海前滩香格里拉大酒店成功举行。

前不久在美国波士顿举行的Red Hat Summit大会上，Matt Hicks宣布红帽将与通用汽车（General Motors）合作，传递出“软件创新不再局限于数据中心”这一信息。

据Flexera的报告，87%的企业接受了多云，72%的企业拥抱了混合云。在这个混合云的世界，企业拥有更多的数据，这些数据散布在更多的地点、应用和平台上。企业在充分利用混合多云策略优势的同时，也面临着数据管理和保护方面的新挑战。

未来网络安全供应商应该为非营利性组织和非政府组织提供免费、或者低成本的安全服务，大企业也可以利用自己的强劲购买力帮助小型机构改善自身安全状况。

MongoDB 4.2通过支持分布式事务、通配符索引、自动重试和修改分片键等让开发变得更快速；通过新的物化视图、Kafka连接器和对Kubernetes的支持以及客户端加密等，让应用变得更健壮；通过新的在线索引方式、更快的初始化速度等让运维工作变得更轻松。

这款打着“零信任”旗号推出的SIM卡将可以保护由智能手机发出的所有数据包，能够锁定特定设备，降低换卡攻击风险，既支持独立配置使用，也能与Cloudflare的移动代理WARP协同配合。

哈尔滨工业大学和鹏城实验室的研究团队开发了一种评估多模态大语言模型模态偏好的新方法，并证实这些模型在处理图像和文本信息冲突时确实存在偏好现象。研究者通过构建MC?基准测试，发现模型偏好受多种因素影响，并能通过表示空间操作进行控制。这种基于表示工程的方法不需额外训练，即可灵活调节模型偏好，有效应用于减少幻觉和提升多模态翻译等实际任务。

根据《经济学家》的一份最新报告显示，韩国、德国和日本对于即将到来的自动化浪潮做好了充分的准备。而另一方面，美国在25个国家中排名第九位，中国排名第十二。

2018中国管理·全球论坛暨金蝶用户大会，华为公司轮值董事长胡厚崑应邀出席，并发表了《出于云,胜于智》的主题演讲。胡厚崑表示，华为要给智能世界铺上云的跑道，装上智能发动机，帮助每个人、每个家庭、每个组织更快、更好、更安全地拥抱智能世界。

我们现代的人工智能模型，尤其是大型语言模型（LLM），在解决复杂问题时往往需要逐步推理。想象一下，当你解决一道复杂数学题时，你不会直接写出答案，而是会一步一步地分析问题，检查每一步的正确性，最终得出结论。人工智能也需要这种能力。但问题是：如何确保AI的每一步推理都是正确的？

日前，世界领先的开源解决方案供应商红帽公司宣布与英特尔合作，设计推出最新的工业边缘平台，为构建和运行工业控制提供现代化的方法。

伊利诺伊大学研究团队开发的s3框架只需2,400个训练样本，就能超越需要17万个样本的现有方法，大幅提升语言模型的搜索质量。通过将搜索与生成解耦，s3使用"超越朴素RAG的增益"奖励，专注训练搜索智能体而保持生成模型不变。在通用和医学问答任务中，s3均取得最佳性能，同时实现33倍训练速度加快，适用于各类冻结或专有模型，为RAG系统开辟高效新路径。

对于正在经历传统商品经济转变体验经济消费市场来说，答案又是什么？

新电脑有一个必不可少的配件就是固态硬盘，那么用户应该如何挑选固态硬盘呢？

2018中国管理·全球论坛暨金蝶用户大会，华为公司轮值董事长胡厚崑应邀出席，并发表了《出于云,胜于智》的主题演讲。胡厚崑表示，华为要给智能世界铺上云的跑道，装上智能发动机，帮助每个人、每个家庭、每个组织更快、更好、更安全地拥抱智能世界。

近期，华为携手合作伙伴举办了以“促进安全产业发展，保护数字世界安全”为主题的2020华为安全商业联盟峰会，发布了《华为安全商业联盟章程》，并启动了“华为安全商业联盟2.0”，旨在联合领先的安全方案厂商、安全服务厂商一起建立网络安全产业的真生态。

KKR计划收购中东最大数据中心公司之一Gulf Data Hub的股份，双方将投入50亿美元用于公司的区域和国际扩张。这笔投资反映了中东地区作为全球资金投资热点的崛起，以及数字基础设施需求的激增。KKR看好数据中心支持人工智能和云计算的巨大潜力。

收购HPE软件以后，Micro Focus对市场战略进行调整，同时，Micro Focus对产品实现了重新整合，成为一家全栈数字化转型方案供应商，能为客户提供一条快速的、低风险的数字化转型之路。

人工智能正在快速发展，影响着从医疗到招聘等多个领域。像 ChatGPT 这样的工具让个人和组织能以前所未有的方式利用 AI 的潜力。然而，AI 也带来了风险，如可能加剧偏见和系统性不平等。我们需要将 AI 视为一个成长中的孩子，通过负责任的方式引导其发展，确保它成为造福社会的力量。