香港大学团队首次发现AI事实核查系统的重大安全漏洞，开发出名为Fact2Fiction的攻击方法，能够系统性欺骗最先进的事实核查系统。研究显示即使投入极少量精心制作的虚假证据，就能让AI系统40-60%的时间得出错误结论，成功率比现有攻击方法高出8.9-21.2%。该研究揭示了AI系统透明度设计的双刃剑效应，为开发更安全可靠的下一代系统提供重要启示。

心无界行无疆，一切伟大源于敢想，“当心不再受到束缚，不再设有限制，那么成长的空间将无限大”2018年8月8日，心·无界-2018TCL冰箱洗衣机全球战略合作伙伴大会在安徽合肥盛大开幕。

有光必有影，人们向往光明，却也无法避免黑暗。大数据与人工智能技术，可以让人更深入、更全面的对事物进行了解，但这种技术如果落到用心不良人手中，反而会蒙蔽大家的双眼。当黑产比我们更懂人工智能，企业又将如何去进行应对？

我们正在目睹，以5G为代表的新一代信息技术，就在赋予社会这种经济韧性。

本文深入分析了斯坦福大学AI安全中心举办的研讨会所展示的AI安全领域最新进展。文章探讨了AI安全的两个重要方向：构建更安全的AI和让AI变得更安全，强调这两种方法需要有机结合。通过分析物理AI（如人形机器人）与生成式AI结合的安全挑战，以及可达性分析在AI安全中的应用，展现了当前AI安全研究的前沿技术和实际应用场景。

伊利诺伊大学等机构研究团队通过大规模实验发现了推荐系统中两种全新现象：双峰现象（性能先升后降再升再降）和对数现象（持续稳定提升）。研究揭示数据噪声是影响推荐系统可扩展性的关键因素，并发现SGL模型因其独特的抗噪机制表现最佳。该发现颠覆了传统认知，为推荐系统优化提供新思路，在某些情况下仅通过增加嵌入维度就能获得25%以上的性能提升。

Salesforce AI研究院开发的SFR-DeepResearch系统通过创新的强化学习方法，成功训练出能够独立进行复杂深度研究的AI代理。该系统采用单一代理架构，配备基础工具集，通过长度标准化奖励机制避免无效工具调用，在多个基准测试中表现优异，最佳版本在Humanity‘s Last Exam中达到28.7%准确率，为AI向自主问题解决者转变提供了重要突破。

UC伯克利大学研究团队提出了自适应并行推理方法，让AI学会自主决定何时串行思考、何时并行处理任务。该方法通过训练AI掌握类似项目经理的资源分配能力，在数学推理任务上实现了23.4%的性能提升，并显著降低了处理延迟，为AI推理能力发展开辟了新方向。

想象一下，你拥有一个智能助理，它可以为你安排日程、搜索信息、甚至编写代码。这些助理越来越像是我们生活和工作的小伙伴，而不仅仅是简单的问答工具。它们可以操作各种工具，在不确定的环境中自主导航，有时甚至几乎不需要人类监督。这种先进的系统被称为"智能助手"（agentic systems）。

RSAC2020创新沙盒评选结束，本篇通过对历年RSAC创新沙盒的情况进行分析，分析了三个不同的观点：做数据安全的企业，获胜因为合规;平台类产品是网络安全界绕不过去的高级门槛，更是业界的制高点;云安全需要进阶，平台加安全运营的配合才是进阶的必修课。

韩国UNIST团队开发出全球首个能同时理解视觉、听觉和文字信息的情感AI系统，不仅能听懂对话内容，还能感知用户的真实情绪状态并用合适的语调回应。该系统基于包含31000句真实对话的MSenC数据集训练，在情感适宜性、对话自然性等方面显著优于现有技术，为人机交互带来革命性改变。

FuriosaAI团队提出突破性的Draft-based Approximate Inference框架，通过小模型预测指导大模型智能管理资源。研究开发了SpecKV和SpecPC两种方法，分别用于KV缓存管理和文本压缩，在保持高准确性的同时显著降低内存使用和计算延迟，为长文本AI推理提供了高效可行的解决方案。

「 回忆起夜店的那段时光，很多细节是王亮不愿意讲的。和同龄人比，他过早经历了社会辛酸，白天求学，晚上打工，从夜店服务生一路熬到某一流金融支付大厂的工程师。他说“兴趣不是最好的老师，饥饿才是。”」

Mobileye的失速，成于安全、便捷的黑盒方案，败于时局的预判与对手的穷追猛赶。即便在副总裁兼中国区董事总经理Elie Luskin的眼中，“看待智驾芯片的衡量角度也许应该调整一下，不能只看数字本身，而要看成本、安全、性能等。”

Arm Neoverse数据中心计算路线图刚刚迎来一系列新鲜元素，遗憾的是数据中心级独立GPU加速器仍然缺席。

微软研究院推出革命性提示词语言POML：普通开发者也能轻松驾驭大模型

我们坚信新时代将塑造出新的英特尔，正如我们也曾坚信AMD将强势回归、英伟达会从零开始冲击数据中心市场一样。芯片群星闪耀之时，才是最值得期待的技术未来。

「 三个月失业两次，丹丹说她仿佛刚游上岸，还没来得及喘口气，又被踹了下去。」

之前的内容里，我们已经对Pravega的特性和优势进行了介绍，相信大家对它已经有了一个完整的了解。

MIT科学家首次揭示失语症患者大脑重新学习语言的神经机制。研究发现，康复过程中大脑经历"重新布线"，健康神经元建立新连接，右脑临时接管语言功能，最终形成替代神经通路。个体差异源于大脑结构、年龄、基因和损伤位置的不同。研究为开发个性化脑刺激、多感官训练、虚拟现实康复等新治疗方法提供科学依据，有望显著提高失语症治疗效果。