韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架，解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略，将存储需求压缩至原来的12%，同时保持高准确性，让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。

每月，分布在全国150个城市蕃茄田艺术的6000多位老师，带给全中国20万学员超过100万堂儿童艺术课程。蕃茄田艺术也将成为提升中国儿童艺术素养、推广专业儿童艺术教育理念的“The ONE”，成为培养儿童创新力的首选品牌。

10月29日，在青岛市工业与信息化局指导下，由软控股份有限公司和深信服共同发起的“解码3D 设计终端建设创新之路——共筑安全高效办公空间研讨会”在青岛举行。

产业元宇宙作为前沿科技的热门话题，已经立于时代的风口，但究竟什么是产业元宇宙，发展现状及未来趋势如何，似乎还缺乏系统性全面性的阐释，由此《产业元宇宙》一书应运而生。

让工业数字化转型也能从“小事”做起。

Vinton Cerf曾在四十年前协助创造了互联网，如今他仍在努力帮助世界各地的人们建立联系。

在今年云栖大会主论坛上，作为压轴的人形机器人对话——《人形机器人的“图灵时刻”》最受关注，这不仅可以看作是人形机器人创业者们的心路历程，也是半个世纪人形机器人产业发展的阶段性总结。

9月25日，腾讯云 TVP 走进 B 站，畅聊「高可用 VS 黑天鹅」的那些事儿，相信能给你一些不一样的启发。本文为本次活动精华总结。

密歇根大学研究团队首次破解AI编程语言选择机制，开发出G-ACT智能控制系统。该技术能精确引导AI选择C++等高性能语言，解决科学计算中AI语言偏好不当问题。实验显示控制准确率提升15%，为构建可靠AI智能体奠定基础。这项发表于2025年6月的研究标志着从"训练AI"向"控制AI"的重要转变。

文章介绍了AI大语言模型中最新的深度研究功能，这是目前最令人印象深刻的新功能之一。作者详细解析了ChatGPT、Claude和Gemini等主流模型的使用方法，并重点展示了深度研究功能的实际应用。通过实际测试，作者用ChatGPT 4.5的深度研究功能生成了一份关于1990-2025年最令人厌烦歌曲的详细报告，展示了AI如何通过思维链进行深度研究和分析。文章还提到了语音交互模式将进一步改变用户与AI的交互体验。

加州大学伯克利分校、MIT和斯坦福联合研发的SVG2技术通过语义感知排列实现了视频生成的重大加速。该方法巧妙解决了现有稀疏注意力机制中的两大瓶颈：识别不准确和计算浪费。通过k-means聚类对像素按语义特性分组并重排，SVG2在保持高质量的同时将生成速度提升至2.3倍，使原本需30分钟的视频生成缩短至13分钟，为实用化AI视频创作铺平了道路。

所有这一切都将回归最初的主题：HPC创新需要大量时间，量子加经典的混合系统可能才是最终解决之道。未来的计算基板可能会以分子、光子甚至是其他未知的形式，工程师和科学家们距离正确答案还非常非常遥远。

OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能，用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增，CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化"，不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建，如信息图表等，但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是，大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。

9月7日，2018 ODF（OPEN-SOURCE DATABASE FORUM）开源数据库论坛暨MariaDB中国用户者大会在北京隆重召开，指导单位相关领导、企业相关负责人和来自全国各地的数百名数据库领域的开发者和技术爱好者会聚一堂。

首尔国立大学研究团队提出了"多模态对抗组合性"(MAC)基准测试，评估预训练多模态表示(如CLIP)在理解文本与图像、视频、音频关系时的组合性弱点。研究使用大语言模型生成欺骗性文本，通过样本成功率和多样性双重指标进行评估。团队创新性地提出了多样性促进自训练方法，即使使用较小的Llama-3.1-8B模型，也能显著提高攻击成功率和多样性。实验在COCO、MSRVTT和AudioCaps数据集上验证，该方法优于现有技术，并展示了良好的跨模型迁移性，为构建更可靠的多模态系统提供了重要见解。

Luckin的新书《机器学习与人类智能：二十一世纪教育的未来》认为，如果我们不希望自己的孩子及他们的老师变成机器人，那么必须从根本上重新对智力做出重新定义。

“数智化革命”的大局观、方法论与兵器谱。

AWS最近宣布，人工智能安全和研究公司Anthropic PBC将在Amazon Bedrock上提供自己的Claude 3系列模型。

斯图加特高性能计算中心（又名HLRS，德语Hochstleistungsrechenzentrum Stuttgart的缩写）日前为中心的Hawk超级计算机添加了近200块英伟达图形处理器（GPU）。HLRS在此以前已经是欧洲最快的工业生产通用计算机了。

COVID-19带来的教训、疫苗推出速度快于预期、生产率提高、云计算的普及，这些因素都促使我们提高了对明年的展望，预计2021年技术支出将增长3％至5％，是我们此前预测的增长率的2倍。