对于不少CIO来说，做好灾难恢复与业务连续性的准备和计划制定，并且与利益相关方保持畅通的交流，能大大缓解宕机造成的影响。

Meta FAIR等机构首次成功将语言模型水印技术应用于自回归图像生成，解决了图像水印领域的关键技术难题——反向循环一致性缺失。通过专门的模型微调和水印同步层，实现了对AI生成图片的可靠来源追踪，准确率接近100%，且不影响图片质量。该技术在多个主流图像生成模型上验证有效，为AI内容监管提供了重要技术支撑。

新思科技（Synopsys，Nasdaq：SNPS）在2019年10月发布了最新版本的软件安全构建成熟度模型（BSIMM）——BSIMM10。BSIMM不是实验室的产物，而是对上百家公司进行了几百次评估，真实地反应观察到的软件安全活动。

早稻田大学研究团队开发了VIR-Bench基准，通过200个日本旅游视频测试AI理解地理空间和时间序列的能力。研究发现即使最先进的AI模型在复杂地理推理和时间顺序理解上仍有局限，但开发的AI旅行规划助手在结合多源信息时已能生成实用的旅行方案。

5月10日， 第十届ASC世界大学生超级计算机竞赛总决赛在中国科学技术大学落下帷幕。在现场竞赛中，北京大学、中国科学技术大学分获冠亚军，中国科学技术大学获e Prize计算挑战奖，浙江大学获最高计算性能奖，其他多队也取得佳绩。

对于数据保护服务商来说，如今的数据丢失与勒索攻击恢复业务无疑成了一份天降大礼。

高质量的训练数据始终是人工智能产业链上的重要一环。自2019年始，澳鹏Appen（中国）已连续6届参与这一人工智能产业盛会，与产业链各环节领袖共商人工智能领域前沿技术、产业动向、向善治理。

让每个人都能够低门槛拥有自己专属数字人分身!

全球最大的汽车制造商大众汽车（Volkswagen）正在AWS云平台上实现自身制造基础设施的标准化。

流式软件公司、JFrog 软件供应链平台的缔造者JFrog（纳斯达克股票代码：FROG）近日宣布，公司已就收购AI和MLOps平台创建者Qwak AI达成最终协议。

腾讯AI实验室发现先进AI模型存在"思维不足"问题：在解决困难问题时频繁跳跃思路而非深入思考，导致错误答案消耗225%更多资源。研究团队提出TIP方法，通过惩罚思维切换来训练AI专注力，显著提升推理效率和准确性。这项发现改变了我们对AI推理过程的认知，强调深度思考比广度探索更重要。

阿里巴巴推出Visual-CoG技术，首次让AI绘画学会"分步思考"。该技术通过语义推理、过程优化和结果评估三个阶段，显著提升了AI处理复杂描述的能力。测试显示，在计数、位置、颜色等关键指标上提升15-48%，特别是推理任务成功率达77.5%，为AI绘画的智能化发展开辟了新方向。

Mozilla 计划简化 Firefox 浏览器扩展开发者的工作，将减轻他们在用户安装扩展时提供自定义同意对话框的负担。未来，Firefox 将在安装流程中内置标准化的数据同意体验，开发者只需在扩展清单中声明数据收集类型，而无需编写自定义代码，这将为开发者、用户和审核人员带来便利。

据报道，苹果正在开发一项名为 Project Mulberry 的新项目，旨在通过 AI 技术"复制"用户的真实医生。该项目将以健康教练的形式出现在升级版的健康应用中，预计在 iOS 19.4 中首次亮相。这个 AI 健康教练将利用苹果已有的用户健康数据，提供个性化的健康建议。这是蒂姆·库克长期愿景的一部分，即让苹果在医疗保健领域做出最大的社会贡献。

Anthropic宣布将对Claude AI编程工具实施新的周使用限制，以应对部分用户全天候持续运行该工具的情况。新限制将于8月28日对Pro和Max订阅用户生效，包括每周总使用量限制和Claude Opus 4模型专项限制。公司表示此举影响不到5%的订阅用户，旨在维护服务稳定性并防止账户共享等违规行为。

伊斯法罕医科大学研究团队开发出DrugReasoner，这是首个能够像人类专家一样"推理"的药物审批预测AI系统。该系统基于LLaMA架构，不仅能预测新药是否会被批准，更重要的是能详细解释推理过程。在多项测试中表现优异，AUC值达0.732，明显超越传统方法，为制药行业提供了前所未有的透明化决策工具，有望显著提高药物研发效率。

龙芯3A6000、3A7000将达到主流水平。

随着科技巨头投入巨资建设新数据中心，如何在满足持续计算需求的同时保证能源系统可靠性和可持续性成为行业挑战。微电网作为潜在解决方案，可集成可再生能源、优化用电、提高电力稳定性，并在高峰期减少对电网依赖。它能够增强数据中心的弹性、实现成本效益的能源管理，并助力实现可持续发展目标。

PowerStore Prime结合了全新升级系统、Dell APEX AI创新以及为客户和合作伙伴带来优势的业务计划

近日，墨奇科技与浪潮信息在北京签署元脑生态战略合作协议，旨在推动双方重点产品、方案和系统在新型 AI 知识数据库和新一代生物识别领域的应用，以生态合力加速AI产业化升级。