Facebook认为，恶意图文对于机器学习程序而言是一个有趣的挑战，机器学习在短时间内还找不到完美的解决方法。

这项研究探索了自监督语音模型对荷兰语特征的理解能力，由阿姆斯特丹、蒂尔堡和奈梅亨拉德堡大学研究团队完成。研究者开发了荷兰语专用的Wav2Vec2模型，并将其与英语和多语言模型进行对比。结果表明，荷兰语特定预训练显著提升了模型对荷兰语音素和词汇特征的表示能力，这种优势在自动语音识别等下游任务中也得到体现。研究还发现，评估方法的选择会影响语言特定优势的检测程度，并强调了预训练数据领域对模型性能的重要影响。

6月20日晚,《数字化的力量》重磅发布,神州数码创始人、《数字化的力量》作者郭为在发布会上进行了精彩演讲,回溯数字文明的前世今生,洞见数字未来价值密码,阐释企业数字化转型的路径。

百分点在某国家级项目中承担了日增超5000亿级的数据处理与分析任务，集群的总数据量已接近百万亿。本报告结合百分点在项目中的业务场景，对HAWQ、Presto、ClickHouse做了综合评测，供大家参考。

Spectre和Meltdown漏洞可能损害了英特尔的公众形象，但英特尔的收益却比以前更加抢眼了。

Kohlbecker公司的年销售额超过3000万美元，而且增长迅速、经营良好。

投资有风险。

谷歌的云计算业务首次实现盈利。

Zencoder 推出的 Zen Agents 平台支持团队制作和共享定制 AI 工具，助力缩短开发周期、提高协作效率。

2017年，抖音还只是个 DAU 不足百万的初创项目，短短几年就成为亿级 C 端产品。在字节，这样的 APP 还有很多。字节内部是如何同时支持这么多产品以高效敏捷的方式发展壮大的？

数字化时代，更多更大的数据量需要更快的存储速度。而速度取决于很多因素，比如汽车速度快慢受发动机影响，而存储速度就由控制器、硬盘介质和协议等决定。这里

软件容器公司Portworx正与HPE合作，以更快的速度部署和扩展容器化工作负载。

本文探讨了如何有效推动组织变革，指出人们并非天生抗拒变革，而是抗拒被动接受变革。文章提出了四个消除阻力、实现可持续变革的关键步骤:理解阻力真正原因、将变革与员工利益关联、让员工参与决策过程、培养全员变革领导力。通过透明、协作和有力领导,组织可以消除阻力,加速转型。

“在云原生里环境里，所有东西都是动态的，而且数量等都会随着访问压力进行调整，如果仍然采用传统的监控手段就会变得非常困难。”

多模态大型语言模型（MLLM）通过在大型语言模型（LLM）中集成视觉编码器，在多模态任务中取得了有希望的结果。然而，大型模型的大小和广泛的训练数据带来了显著的计算挑战。例如，LLaVA-NeXT的最大版本使用了Qwen-1.5-110B，并且使用128个H800 GPU训练了18小时。

HPE ProLiant 500 Series Gen10服务器最显著的特点是：使用了CPU夹层板（CPU Mezzanine Board）的设计。

2018年的存储行业更像是2017年的延伸：发生巨大变化。很多趋势——如云采用率提高、从磁盘转向闪存、向软件定义一切转变——将塑造存储和数据中心基础设施。

没想到解决自动驾驶轮船的疑问，还帮我解决了另一个难题——如何防止树莓派吃灰，现在是时候用 OpenVINO 和神经计算棒去重新部署一下我的 YOLO 模型了。

个人计算机和服务器巨头戴尔公司今天表示，正在考虑剥离持有的虚拟化厂商VMware 81%股份的可能性。

随着引领大规模业务转型的新领导角色出现，IT领导者将继续在推动数字化变革方面做出贡献——无论头衔是什么。